“Causal structure” 指因果结构:在一个系统中,变量或事件之间谁导致谁、如何影响的整体关系框架。常用于统计学、因果推断、流行病学、经济学与科学解释中。也可更泛指某个过程背后的因果链条与机制。
/ˈkɔːzəl ˈstrʌktʃər/
A good experiment helps reveal the causal structure behind the results.
一个好的实验有助于揭示结果背后的因果结构。
To predict policy outcomes, researchers must model the causal structure linking education, income, and health across generations.
为了预测政策效果,研究者必须建模跨代联系教育、收入与健康的因果结构。
“Causal” 来自拉丁语 causa(原因、缘由),经法语进入英语,表示“与原因有关的”。“Structure” 来自拉丁语 structura(建造、构造),表示“结构、构成方式”。合起来“causal structure” 就是“原因关系的构成/框架”。