Descriptive Statistics

Definition / 定义

descriptive statistics（描述性统计）：用来整理、概括和展示数据特征的一组方法，通常包括集中趋势（如均值、中位数）、离散程度（如方差、标准差）、分布形状以及图表展示（如直方图、箱线图）。它关注“数据看起来是什么样”，不直接做总体推断（那通常属于推断统计）。

Pronunciation / 发音

/ dɪˈskrɪptɪv stəˈtɪstɪks /

Examples / 例句

We used descriptive statistics to summarize the survey results.
我们用描述性统计来概括这次调查的结果。

Before building a prediction model, the analyst examined descriptive statistics—means, ranges, and standard deviations—to understand the data’s overall pattern.
在建立预测模型之前，分析师先查看描述性统计（均值、极差、标准差等），以了解数据的整体模式。

Etymology / 词源

descriptive 来自拉丁语 describere（描写、描述），强调“把事物的特征说清楚”。statistics 源自与“国家/政务数据”相关的词根，后来扩展为“对数据进行系统整理与分析的学科”。合在一起，descriptive statistics 就是“用于描述数据面貌的统计方法”。

Related Words / 相关词汇

• Inferential Statistics
• Mean
• Median
• Mode
• Variance
• Standard Deviation
• Distribution
• Histogram
• Box Plot
• Data Visualization

Literary Works / 文学作品举例

• Statistics（David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves）：在介绍数据总结方法时频繁使用并讲解 descriptive statistics。
• Introduction to the Practice of Statistics（David S. Moore 等）：以大量实例说明如何用描述性统计概括真实数据。
• Naked Statistics（Charles Wheelan）：在面向大众解释统计思维时多次提到用描述性统计“先看清数据”。
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）：在讨论建模前的数据理解与探索部分，会涉及描述性汇总与分布特征。