标准误（standard error, SE）：统计学中衡量估计量（尤其是样本均值）抽样波动大小的指标，表示在重复抽样下该估计值围绕真实值的典型偏离程度。最常见的是均值的标准误：
[
SE(\bar{x})=\frac{s}{\sqrt{n}}
]
其中 (s) 为样本标准差，(n) 为样本量。除均值外，回归系数等估计量也有各自的标准误。
The standard error gets smaller as the sample size increases.
样本量越大，标准误通常越小。
Using the regression output, we can compute a 95% confidence interval by combining the estimate with its standard error.
利用回归输出，我们可以将估计值与其标准误结合来计算 95% 置信区间。
/ˈstændərd ˈɛrər/
standard 源自中古法语 estandard（“旗帜、规范、标准”之意），后来引申为“统一的尺度/准则”；error 源自拉丁语 error（“偏差、误差、迷误”）。合在一起，standard error 字面即“标准化的误差度量”，在统计语境中特指“估计值的典型抽样误差规模”。
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