另外你的写了你的需求， 但是预算没写呀。 预算越多， 并发越快。给多少钱就办多少事。

c++开发， 或者上集群靠机器顶

语言什么的都不重要，工具而已。 就以测试为例， 你测试一个模块， 你需要把所有的边界，分支都测试到吧，起码你的测试代码覆盖率要 95%以上吧， 这就要看你测试用例如何写完整了， 这个跟编程完全没什么关系， 有了完整的测试用例文档， 你才能开始写自动化测试吧， 这个过程就是一个体力活了没什么技术含量了。测试其实是很庞大的工作，刚才我说的只是一部分。 好的测试没有 3，4 年经验积累是，根本搞不定的。

@moonrailgun js 金融图形库+量化指标执行引擎（ https://github.com/jones2000/HQChart ）。 小众插件，就股票，数字货币前端展示用。

支持作者,加油.
我自己也有一个前端开源库, 大概 10W+的代码量, 大概开源 2 年了, 都是一个人维护,升级, 是比较累的, 但很有成就感(毕竟第 1 次用 js 开发), 也通过这个开源库交到了很多志同道合的朋友.

提高技术是一个长期的活 5 年，10 年， 不是几个月突击就搞定的， 能把自己手上的活做好，做完美就行了。 业余时间建议干点自己喜欢的事， 或自己的爱好。 干活都不利索的谈什么提高技术，做好自己手上的活。

直接上单机就行了，

久坐不行， 一般 1 个半到 2 个小时， 就去外面晃点 10 分钟左右， 对眼睛，腰，尖锥都好。

现在 40，50 四十的人， 都是经历了低房价的年代的人， 手上总有 1，2 套房， 没什么压力， 写代码也就是兴趣爱好了。

卡主要原因是你没钱， 换 1W-2W 的旗舰手机+5G 不限流量套餐。 你开什么都不卡。

测试用例有一个测试代码覆盖率， 各种边界条件都包含在测试用例用里面， 才能提高测试代码覆盖率， 如果你的代码覆盖率很低， 根本没有用。

核心数据分析人员，可以不是编程人员, 可以不懂编程,一般都是数学系的, 熟悉各个算法原理, 比如最基础的傅里叶变换，可以用在什么场景下， 在特定场景下通过叠加其他的算法， 来达到预测数据的准确性。出一个数据建模。
至于如何提交计算输出， 是单线程算，还是分布式计算那是开发人员的事。

一般要分析或测预数据，先去大学找数学 /物理等基础学科的老师或博士生， 让他们给一个初步的数据建模， 然后根据他们的建模由程序员开发系统。

1. 了解算法,
2. 知道什么数据用什么算法来分析,建模.
3. 根据需要的算法找到对应的第 3 方库,计算结果.

1,2 是核心数据分析人员
3 工具人.

小作坊的开发都这样, 没事不关管, 打补丁的开发就可以, 哪个有问题就改哪里, 千万不要重构, 文档,测试用例都没有的,老代码过几个月就看不懂了, 重构很有可能改出 bug 出来的.
等项目成了, 有钱了, 挖一个技术团队重构.

@paradoxs 程序员年龄大不一定是经验丰富技术好， 都是工具人，没核心技术， 招个刚毕业的就可以顶替掉。

首先你明确你是为什么才学编程的， 如果不喜欢就不要学编程， 很枯燥的。
然后编程没什么捷径可以走， 靠的是常年的积累，什么 30 天学会 XXX，都是扯蛋的。
最后编程是一个工具，为了解决日常生活的问题，让机器代替人力，不是用来刷题的。 观察生活，用程序解决你平时遇到的问题。