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khowarizmi

V2EX 第 16812 号会员,加入于 2012-02-16 22:01:21 +08:00
khowarizmi 最近回复了
2017-11-06 00:56:56 +08:00
回复了 ethanlu 创建的主题 问与答 家里大门是换指纹锁还是传统锁?
选指纹锁,要注意传动轴最好是两截式的,不然一个铁皮戳进去就直接能开。
2017-10-24 00:09:31 +08:00
回复了 SoulSleep 创建的主题 投资 请问有什么理财可以做到 6.4%以上的年化收益...
如果已经要走上贷款理财这条路,那么这个方案带来的风险可能将你为数不多的收入也拖进去。
2017-10-12 15:34:16 +08:00
回复了 evolify 创建的主题 Apple VISA 卡有推荐的么?
国内 apple pay 只能走银联的通道。所以如果你是招行全币种卡的话,应该是绑不上 apple pay 的。(我试过招行 AE 的全币种,没绑上)
不知道用国外的 apple ID 能不能绑,有试过的可以告知一下。
2017-09-22 20:23:18 +08:00
回复了 Jeepeng 创建的主题 Python 新手求问,关于 lambda 表达式问题
it 会形成嵌套的 generator,lambda 中 n 是引用(所以会变,都是同一个),而经过函数的 n 会被拷贝一份放闭包里。
2017-05-22 15:41:11 +08:00
回复了 guolingbing 创建的主题 Python 问一个 numpy pandas 相关的问题
@guolingbing 但我还是觉得 np.in1d 是帮你把复杂度从 O(nm) 降到 O((n+m)log(n+m)), 使用用 hash 应该能更快,因为复杂度理论上只有 O(max(n, m)) 。
2017-05-22 15:31:26 +08:00
回复了 guolingbing 创建的主题 Python 问一个 numpy pandas 相关的问题
@guolingbing 刚才我源码看了一半,说法不是很准确。正确的应该是,当两个数组长度相当的时候,np.in1d 用的是 merge sort 所以速度应该已经是较快的了。只有在一个数组较短的时候 np.in1d 才使用了嵌套遍历(它说这种情况下嵌套遍历会相当快)。所以这里你使用的那个方法速度确实已经足够了。
2017-05-22 14:20:34 +08:00
回复了 guolingbing 创建的主题 Python 问一个 numpy pandas 相关的问题
@guolingbing 在 stackoverflow 上的方法 ```np.in1d``` 用的就是嵌套遍历 a, b 两个数组,算法复杂度在 O(nm),数据量上去会有问题。
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