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V2EX  ›  kkfnui  ›  全部回复第 5 页 / 共 7 页
回复总数  135
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2017-12-14 13:17:47 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 问与答 Python 缓存库, LRU, max, timeout
@billion
异步模型成本更高

1. 需要修改现在业务逻辑,时间成本高
2. 复杂度、心智负担都会提高

不是万不得已,一般的业务逻辑还是不要采用异步模型
2017-12-14 10:35:51 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 问与答 Python 缓存库, LRU, max, timeout
@cabing 多谢。

业务逻辑决定了要多次访问 redis。
redis 现在内存量级对应我们的硬件来说是比较大的,慢查询也会出现十几毫秒的情况。

现在是短平快的解决思路
2017-12-14 10:12:12 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 问与答 Python 缓存库, LRU, max, timeout
@cabing 现在访问的 redis 就是本机的 redis
2017-12-14 10:01:42 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 问与答 Python 缓存库, LRU, max, timeout
需要功能是和 java guava 库中的 LoadingCache 一样的
2017-12-07 20:48:45 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 问与答 InfluxDB 插入数据 “数据丢失”
@psnail
应该是我文档没有看清晰,以为 field 不同,数据就不会被覆盖。

由于 mysql 数据的精度到 s, 所以在并发高的时候,会有数据重复导致被覆盖
2017-12-07 19:41:15 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 问与答 InfluxDB 插入数据 “数据丢失”
@psnail 两次相同的数据,但是后面一次多插入了 5 条。

结果,第一次存在的数据,在第二次里面没有出现了。诡异~
2017-12-07 19:39:56 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 问与答 InfluxDB 插入数据 “数据丢失”
插入二十五条数据时

17 6528511 11162885 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
24 5721905 11164092 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
7 4461930 7139200 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
11 4239087 11164092 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
16 1444384 11119087 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
13 4706513 851759 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
6 2439692 4434993 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
14 3687226 460986 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
9 5388686 9843194 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
4 5261489 2098786 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
19 3244527 5674265 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
2 6226807 168513 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
23 841747 7230377 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
5 5864698 4978165 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
20 6647995 4964641 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
1 5203741 4554768 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
8 5143055 4813070 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
22 4582157 11160521 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
21 3495482 919711 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
15 4975601 4978180 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
3 5810244 10774121 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
10 6185307 11177143 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
25 5266737 11109417 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
12 6173230 37959 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
18 876162 11164468 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC




> select * from alg_read_log;
name: alg_read_log
time alg_id alg_scene cat_id content_id id user_id
---- ------ --------- ------ ---------- -- -------
1512579600000000000 -1 sc_d 0 10774121 3581024410774121 5810244
1512579600000000000 1 sc_d 0 11109417 25526673711109417 5266737
1512579600000000000 10 sc_d 0 37959 12617323037959 6173230
1512579600000000000 2 sc_d 2 11177143 10618530711177143 6185307
1512579600000000000 21 sc_d 0 11164468 1887616211164468 876162
1512579600000000000 23 sc_d 0 5674265 1932445275674265 3244527
1512579600000000000 25 sc_d 0 11160521 22458215711160521 4582157
2017-12-07 19:39:20 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 问与答 InfluxDB 插入数据 “数据丢失”
插入二十条数据时

ID userid content time
13 4706513 851759 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
8 5143055 4813070 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
6 2439692 4434993 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
4 5261489 2098786 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
10 6185307 11177143 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
12 6173230 37959 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
20 6647995 4964641 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
9 5388686 9843194 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
15 4975601 4978180 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
1 5203741 4554768 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
18 876162 11164468 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
11 4239087 11164092 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
5 5864698 4978165 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
7 4461930 7139200 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
2 6226807 168513 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
14 3687226 460986 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
16 1444384 11119087 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
19 3244527 5674265 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
17 6528511 11162885 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC
3 5810244 10774121 2017-12-06 17:00:00 +0000 UTC


> select * from alg_read_log;
name: alg_read_log
time alg_id alg_scene cat_id content_id id user_id
---- ------ --------- ------ ---------- -- -------
1512579600000000000 -1 sc_d 0 11164092 11423908711164092 4239087
1512579600000000000 1 sc_d 0 4434993 624396924434993 2439692
1512579600000000000 10 sc_d 0 37959 12617323037959 6173230
1512579600000000000 2 sc_d 2 11177143 10618530711177143 6185307
1512579600000000000 21 sc_d 0 11164468 1887616211164468 876162
1512579600000000000 23 sc_d 0 5674265 1932445275674265 3244527
1512579600000000000 25 sc_d 0 4978165 558646984978165 5864698
2017-12-07 19:12:46 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 问与答 InfluxDB 插入数据 “数据丢失”
刚再用小量数据做测试, 批量插入 20 条数据,结果只剩 7 条数据。
2017-04-07 00:56:15 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 酷工作 「深圳」迅雷网络 招聘推荐系统 Java 工程师 15~26K
@ihuotui 好😊
2017-04-02 07:55:09 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 酷工作 「深圳」迅雷网络 招聘推荐系统 Java 工程师 15~26K
@hanguofu

规定时常 8 小时

早上 9:30 上班
中午午休 12:00--2:00
晚上同事较多是 8:30 坐公司班车回

求简历
2016-09-16 22:38:20 +08:00
回复了 dennyzhang 创建的主题 DevOps Metrics 系统的技术选型
可以试试 [普罗米修斯]( https://prometheus.io/) 。
结合 [GRAFANA]( https://prometheus.io/docs/visualization/grafana/)做图形展示,工作量不大。

不知道符合楼主的需求
2016-04-30 19:26:56 +08:00
回复了 wudaown 创建的主题 macOS Mac 迅雷更新后毫无效果
和 chrome 对比的这张图不科学,不符合单一变量原则
邮政编码难记,直接输城市名称不是更方便?
翻译
2015-11-21 13:54:46 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 问与答 Chrome 不知道是被什么劫持了
提问的时候忘了。我这个网络下面下面就本来域名无法解析的时候确实存在劫持的,页面也是那个联想的服务导航。

这样一关联,确实应该是缓存导致的问题。和插件 恶意软件没有什么关系了。
2015-11-21 13:51:51 +08:00
回复了 kkfnui 创建的主题 问与答 Chrome 不知道是被什么劫持了
已经解决。

方法, 在设置里面清楚浏览数据。

但是 Chrome 的缓存机制连这个也加,真是无语啊。
2015-11-13 10:26:55 +08:00
回复了 ddter 创建的主题 macOS 迅雷 mac 挂逼了?
去年就解散了

可以看下 下载宝 http://act.vip.xunlei.com/vip/2015/xzb11/
2015-10-29 22:02:34 +08:00
回复了 menc 创建的主题 Apple mba, new macbook, rmbp 应该选哪个,用过的来说一说
我去年买了 mba 11 ,本来是拿来玩得。

最近拿来做开发了,工作的时候开的应用还蛮多:

- ideal
- chrome 20 来个标签页
- 微信
- iterm2
- evernote
- mail
- music

外接的显示器。

个人感觉性能问题不大,就是 4 指上推的时候会卡。

另外,键盘是真的不好用。 不知道 13 15 寸 rmpb 的键盘怎么样
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