建议三个岗位分别准备简历投。
招聘通常是针对某一个岗位开展的工作，目标招一个岗位的招聘人员在看你的简历的时候只关心他招聘的岗位的情况，如果你写得杂，可能会让招聘人员觉得不符合要求。
系统总得有个引导程序来引导从哪加载系统，不管这个引导程序装在哪个盘上，只要引导程序可以开机启动并兼容你想引导的系统就可以。
你 U 盘里不带引导程序，直接用电脑上的，理论上也是可以的，但你得在电脑上配置 U 盘里系统的引导文件和参数，这样你每次换一台电脑都要配置一次，感觉没必要，最省事的办法还是在 U 盘上分区，一个用来装引导，另一个用来装系统，然后确保电脑可从 U 盘启动进入 U 盘上的引导程序。
网络没法直连的话，基本就只能用公有云中转一下了，但这样下来个人感觉未必比 adb 方便，adb 基本都是一条指令的事情，有复杂需求也可以自己封装一些脚本来自动化，甚至可以找一些 adb 文件管理的 GUI 工具。
人体机能基本都是一样的模式，即多用则强、少用则弱，肌肉是这样的，语言表达能力也是这样的。
我大学有个老师是坐实验室的，整天闷在实验室里埋头做研究，以前还偶尔给研究生上课，后来没有排课了，平时也很少跟其他人打交道，久而久之语言机能就退化了，说话开始口吃了。我自己也有过类似的体会，只不过没他那么严重。
可以找机会练习一下语言表达能力，比如给别人做一些知识分享、看一些文学作品。
扶墙本身不违法，扶墙出去干坏事，干的坏事违法。接触过的国家部委里有些研究人员自己也扶墙，还是不能排除实在有正当硬性需求的场景。
几乎任何人扶墙，官方都是能看到的，只不过侦查资源有限，不可能全管，所以还是主要整那些干坏事的。
用他人机场的时候确保数据传输加密，比如强制 HTTPS ，那么机场就只能拿到你访问的域的信息，具体传输了啥数据是拿不到的。
可能大多宣称使用 OKR 的团队实际上用的是 KPI ，就像大多宣称使用敏捷开发方法的团队实际上还是瀑布式、大多宣称使用 AI 的产品实际上是 if/else 。
一定程度来说，KPI 的指标跟 OKR 的结果是一码事，但是侧重点不一样。都是由企业大目标进行层层拆解；在 KPI 方法论中，上级为下级拆解 KPI ，且为 KPI 拆解的合理性负责，下级不需要关心上级目标，仅专注于完成自己的指标就行了；在 ORK 方法论中，通常需要每一级岗位自己根据上一级的 objective 来拆解成自己的 objective ，然后再根据 objective 来细分 key result 。
然而 OKR 和 KPI 也不是万金油，甚至 OKR 不是用于取代 KPI 的，在不同业务场景下可能适合采取不同的方法论；对于极容易量化的场景如销售，KPI 还是很好用的；同理一些难以量化的场景如软件开发，可能 OKR 会更适合一些。
网传关于散热方面的信息，有些是谣言，有些是经过一定场景的测试结论，相信哪些渠道，取决于自己。
对我来说，由于电脑放我是，所以对散热这块的最大需求是静音，因为基本下意识怼风扇基本都能满足散热需要，除非是装极限小钢炮或发热贼高的机子。那么有些静音风扇确实价格会高一些，货比三家选最实惠的入手即可。
个人的经验来看，散热方面的讲究通常是 80 分到 90 分的提升，不讲究只靠常识大多情况下可以达到 80 分，有极端需求再去 Hack 剩下那 10-20 分。
岗位是死的，人是活的；
技术革命不是一天全都革新，而是循序渐进的；
人才是个市场，遵循市场供求关系，一个细分职业的招聘需求下降，人们会转向其他职业，比如 Go 火的时候 V 站里有大量学 Go 的，Rust 火的时候 V 站里有大量学 Rust 的；
技术革命会带来新的岗位，比如汽车出现后就同时出现了汽车司机这个岗位；
即便没有技术革命，也会出现很多新的岗位，很多服务业都是这样出现的；
很多“朋克”幻想都是会把一种设定一条道走到黑，历史上出现过各式各样的朋克幻想，如蒸汽朋克、内燃机朋克、核子朋克，但历史也证明人类文明不会一条道走到黑，而是可以在问题极端化之前自我调节来解决或规避问题。
计算机技术是一门全球化程度很高的技术，导致一个概念不论诞生于什么地区、语言，都有机会得到全球的广泛传播。
有的概念是外来的，也有的概念是外传的，具体发源于哪还是得考古才能确定。
评论里大量纯宣泄无脑黑 zf 的，跟主题没有直接关系。
根据我多年跟有关部门打交道的经验来看，国家资源有限，很多事情都要做的情况下只能分出个优先级来，优先级高到一定程度才会去讨论方案、成本、风险、额外要解决的问题、需要的资源，再高到一定程度才会正式开始实施，但也偶尔有紧急需求插入。
所以其实主题可以引申为，关于国家统一的身份和推送：
1. 是否存在优先级比它更高的事情正在、正要做？
2. 不做会有哪些问题、风险，会带来什么样的社会成本？
3. 做的话有哪些方案，每种方多少成本、每种方案存在哪些风险、额外要解决的问题？
4. 是否有其他方案可以在一定程度上解决它所解决的问题，而且更简单？
目前基于我的了解，按照国家级的方向去试水的身份认证和推送系统是存在的，但并没有大量推广，可能是因为还有很多问题没有解决，比如市场需求多样化、运营成本、资源编制等等。总之就是优先级比较低。
虚拟化方案基本分硬件虚拟化和软件模拟两大类，而且通常在虚拟机软件中同时存在，比如 CPU 通常自带硬件虚拟化（ Intel VT 、AMD SVM ），网卡、声卡通常是软件模拟。
硬件虚拟化提供什么样的特性取决于硬件，软件模拟提供什么样的特性取决于软件实现；一些标识是可以配置修改的，早先会通过修改标识来让虚拟机内的驱动误认为在物理机上运行，从而绕过家用 N 卡对虚拟机环境的限制。
具体能改哪些标识，可以参考一下 KVM 的配置手册。
我个人比较相信愚公移山，只不过大多时候我都比较懒。
上学的时候学生的目标很明确，就是分数，可量化；进入社会后就需要自立目标，自己制定量化方案，并拆解成里程碑，针对每个阶段制定相应的计划，并付诸实践和定期检查。
跟别人比，永远人外有人，跟自己比才能看到是否有所成长。
你自己已经发现问题了，遇见人少就多去结识一些人，认识人越多肯定遇到合适的希望越大。
IT 行业会有幸存者偏差，很多人对 IT 从业者有薪酬高的虚假印象，实际上程序员的月薪从 5000 到 7w 不等，有的人可能听说的 3w-5w 月薪基本都是大城市的中位数而已，实际上如果入行，极有可能远拿不了这么多。
建议是去招聘网站上看看当地的 Java 工程师的薪资待遇和职位要求，然后再评估这条路是不是适合你。
如果真的喜欢，而不是押宝在这条路的话，也可以学一学，利大于弊。
一体产品就是啥都能干，啥都不精，适合浅度使用，或者不希望购置大型电器的场景。
空气炸锅其实就是烤箱加个热风循环，把食物表面吹干，模拟被油炸脱水的状态，所以理论上不开风就是烤箱，开了风就是空气炸锅。
但是烘焙讲究精确控火，上火下火以及烤制均匀，烤箱尺寸小可能不利于火候把控，一般想深入玩烘焙的都倾向于大一些尺寸的烤箱。
我个人没用过一体机，只分别用过专门的烤箱和空气炸锅，其实专门的空气炸锅里面包个锡纸也可以做些不需要脱水的小型的烘焙食品，只要要求不高的话，空气炸锅能做很多东西，我家里的那台使用率还挺高的。
所以如果你是受限于空间或搬家问题，排除其他雷的话就可以试试；但如果真的想在烘焙方面深入一点，可能独立的、大一些的烤箱会好一些，因为迟早都要买，这时候一体机就有些鸡肋了。
安全第一，不要自己下水。
游泳除了标准动作，实际上就是个水性，所谓熟悉水性就是知道在水里怎么动会产生什么效果。
除了游泳理论知识外，泡在水里时间越长，就越熟悉水性，经过你不断尝试和获得的反馈，逐渐形成经验和肌肉记忆。
学游泳可以先学身体伸直漂浮，然后学摆腿向前游动，再学换气，最终学标准动作。我上初中的时候就是这样的过程，也没人教，看别人怎么游，办了张游泳月卡泡了一暑假就基本学会了。
自由泳适合水面快速行进；蛙泳可以水面行进也可以下潜；仰泳、蝶泳可以玩一玩。
我们公司没啥官僚气息，跟合伙人吃工作餐可以瞎扯淡。
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