@yangxin0 可以啊， web.py 还是框架呢

有意

“因为像有些环境我还不会搭建”
。。。

@Biny 为什么要去掉

@jfdnet 用三年，看看帆布包是什么样子。再看看十几年的皮包是什么样子

1k 以上还是建议买个皮的，不仅看起来高端，而且越用越有感觉，布包只会越用越旧，不会像皮包那样有岁月的魅力。

@joeke 怎么用不到，第二题按加权出轮播图不是很常见的应用场景？

这不叫界面劫持，叫 click jacking ，很老的东西了

知乎是相同体量公司里面技术最差的了吧，没有之一吧。

多， V2 上像我这样的初级 DATA 方向的 RD 太多了，公司 pv 不大的项目都是 py ，一旦 pv 上去了，都要用 c++重写，各种现有库全都是。

线上 pipeline 也全是 cpp 的。
用 py 做 pipeline ？那就只能像知乎这种公司一样，吹嘘“我们的 anti spam 流水线从过去的 5s 降低到现在的 500ms 了”，竟然还存在需要运行 5s 的 pipeline ？
我们的 pipeline ，拿到特征，多模型召回， ranking 加起来不到 200ms ，这就是 cpp 的作用。

好在离线训练还是可以 python ，可以只用 CPP 重写 prediction 代码，包括模型文件的解析和模型的 predict 。

基于 Amazon 的 Relational Datbase Service(RDS)的 MySQL, 事故原因是由于 2TB 文件大小限制: "The table 'bookmarks' is full", RDS console 并没警告信息

这个太坑了

@surfire91
@cppgohan

https://movie.douban.com/review/8330897/
这是我写的影评

逻辑不对啊， 404 ， 403 状态码是针对 URL 的，不是针对动作的，它只能标识该 URL 的相关信息，不能用状态吗来作为后端逻辑执行结果的证明。

RNN 系列 NN 的重要假设就是， t-k 状态对 t 状态的 label 是有影响的，不是自己强行组合一个 context 就能套用 RNN 。

@Yinz 不是你找到好的 round 停下就没有过拟合的。参数爆炸带来的过拟合是没法避免的，即使在 loss 最低点也是过拟合状态。

文本是 linear separatable 很强的东西，单在 text classification 方面，用 linear kernel 的 svm 是非常好的做法。