我的是这款：

https://item.jd.com/13300139872.html

电脑是 Macbook Air，搭配 Dell 显示器 + 外接键盘 + 鼠标，非常好用。

@akaayy 你的理解完全是正确的。直观来说：如果中午收盘价比昨日收盘价高，那么今日收盘价大于昨日收盘价的概率肯定大于 50%。

这个模型只是给出一个量化的概率，比如 70%上涨和 90%上涨。

给出一个量化的概率能方便做出决策。例如赔率为 100 积分如果赢了赔 130 积分。那么上涨 70%概率的话，期望收益为：130*0.7 = 91 < 100，猜涨肯定是不划算的。

但是如果上涨 90%概率，期望收益就是 130*0.9 = 117 > 100，猜涨就很划算了。

个人表示最划算的就是兑换盒马 100-15 券，血赚（逃…

哦 有一个 typo：alpha，beta1 做内积，再乘以 beta1 的方向

天呐我没看出错误 我完了

如果技术能超越入职时间一样的 985/211 的话，但是工资显著低于他们，才能得出正确的结论：努力无法填补学历的差距。

楼主需要恶补一下：因果推断（ Causal Inference ）。

CentOS 7 + 5$/month vultr

服务器上还跑着 S&S

归根到底还是因为穷

@lulinux 对对对！不过最好的办法是 1 点前 1 分钟猜涨跌，因为还要考虑到积分的赔率。

@nandehutu 啊。。。这个还能做成项目吗？

@t6attack 对！不能穿越到早上买股票。

但是可以在 1:00 pm 之前在支付宝预测上证指数相对于昨天的涨和跌呀（支付宝这个产品就是有 bug，本来预测涨跌应该在 9:30 am 截止的，但是好死不死的让你看完上午的走势再做预测）！^ ^

统一回复一下哈～ 因为 支付宝猜涨跌 其实是有一个技巧的：因为他是 1:00 PM 截止预测，因此可以根据上午的走势预测下午收盘时的价格。

而且在下注的时候是可以看到赔率的，因此用上涨概率乘以赔率就是期望收益。如果期望收益为正就可以快乐的下注了。

这个模型不适合于炒股，因为预测的是一个 0/1 变量，目前应该没有 ETF 联接上证指数上涨下跌 ^ ^

@pursuer 对，这是个问题，目前我还没考察百分比和差值哪个好，也许可以做一个快速的实验看看。

@iloxmn 哈哈 你也太黑了。。。。

@boyxy120 应该是昨日收盘价和今天十一点半的收盘价。