@ruike2 先收藏以备后用

@MapleEve 行吧 想必你是想得这么个回复：“你厉害呢”

@MapleEve 看你博客了 啥都往网上放

@MapleEve https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/03/weekly-issue-295.html
https://www.bentoml.com/blog/navigating-the-world-of-large-language-models
你不会说话就别说 没谁让你跑来硬答呢

@MapleEve 现在那些线上的不也是玩具 世界上第一台电脑还有房子那么大呢

@ywkk 那个啥文生图的不是就有本地的方案吗

@ywkk 我说的就是打包大脑要多大配置呢 有固定场景的大脑应该比那些通用智能的大脑需要的应该是简化些的 现在没有 以后应该会出现

@MapleEve 哦 那不了解 跑起来大概是要多大配置呢

@MapleEve 把那些训练好的模型打包进单机软件 再用来分析固定的文本 就不需要这么复杂吧

@183387594 要是有能完全在本地跑的就好了 就一个单机软件 导入 然后分析

@183387594 minimax 像没看到针对普通用户的界面
讯飞也是针对开发者的吧
kimi 之前倒是试过 老是说人太多

@183387594 OK 谢谢

@mumbler 感觉不一定是教育领域 生成图表有很多人都需要

@vacuitym 那不送额度呢 是什么网站 看看

@vacuitym 赶快搞一个这种网站 应该有人用

@vacuitym 嗯 反正都用代码调 api 了 再继续用代码合并的时候处理一下也行

@senlinmuvs 分库

@vacuitym 因为书里不是按时间顺序讲下去的 会各种穿插年代讲一下 然后分段之后只能是每个段是正常的 合起来就不对了 就跟数据库分表之后要统计一样

@vacuitym 代码是会 20 年程序员 就是有直接能用的话最好 分段拼结果那结果肯定是混乱的 不可能拼成一张表