@GeekGao

Of cause. 异步仅仅是个编程范式。我所说的当然是非阻塞 IO ，重点是：

“ pymongo （ mongodb 客户端）、 pymysql （ mysql 客户端）、 docker-py （ docker 客户端）、 paramiko （ ssh 客户端）、...，它们都是基于 httplib 。他们不支持 Twisted 、 tornado 、 gevent 、 asyncio 。”

当你编写网络服务时，你访问数据库 mysql 、 mongodb 、 redis 、... 访问 docker 、访问 ssh 服务、... 你不得不停下进程，等待远程服务器的返回。因为 python 现有的这些客户端库不支持非阻塞 IO ，还包括 djiango 、 flask 、 requests 。

client ---> python server ---> mysql
client --->

当多个客户端请求进来时，你的 python 服务器去访问 mysql ，就立刻变成一个阻塞访问，排队问题立马显现。

你的静态文件都没有加相对主目录。

location ~ \.(html|txt)$ 中放上 root

@likuku

你要分清服务器和客户端的区别。一个关键字：“协议”。

现在最简单通用的可以说是“ JSON ”，我们可以拿这个举例。服务器产生`{"x": 1, "y": 1, "z": 1, "w": 10, "h": 10, "l": 10}`，这就是服务器产生的数据，再加上协议头，由客户端及其 UI 库负责显示任务。

客户端可以用 table 显示这个数据：
x y z w h l
1 1 1 10 10 10

也可以用 3D 立方体显示这个数据
----
/ / |
---/

到底怎么显示，完全取决于客户端的 UI 库和算法程序。

@FrankHB

有意思的是，客户怎么看到？从哪里看到？

精通 Node.js ： 你应该阅读的书籍: http://www.jianshu.com/p/ace12639bfc0/comments/3218308#comment-3218308

@GeekGao

这一点很有意思，你说的很对， python 2 有很多异步非阻塞 IO 框架： Twisted 、 tornado 、 gevent 。 python 3 原生提供 asyncio 支持。然而，问题也就在这：

1. python 2 、 3 版本分化， Twisted 、 tornado 、 gevent 、 asyncio 互相分化，你在一个框架、库写的东西，无法移植到另一个。

2. Twisted 、 tornado 、 gevent 、 asyncio 实现非常不优雅，我想看看他们的文档中的 example 就知道了。

3. 最为关键的，我已经提到了： pymongo （ mongodb 客户端）、 pymysql （ mysql 客户端）、 docker-py （ docker 客户端）、 paramiko （ ssh 客户端）、...，它们都是基于 httplib 。他们不支持 Twisted 、 tornado 、 gevent 、 asyncio 。好吧，也许你说猴子补丁。但是，猴子补丁的问题已经很明显了：版本更新（我想不需要我解释了）。

4. 综上所述，如果你要拿 python 做网络服务，那么只有两种选择：（ 1 ）自己重写所有的非阻塞 IO 驱动，比如 Openstack （关键字：人力成本、学习成本 --- 然而产生的结果，在其他语言都是现有的）（ 2 ）放弃并发 IO ，选用 djiango 、 flask ，开多线程，成为一个小众服务 ------ 我得说，你这种程序只能是个小群体用户，高并发根本不存在

当然，你非要说，我就是没有并发要求。那么，用 python 自然是可以的。 wordpress 、 Discuz! 二次开发都产生了那么多个人博客， python 自然没问题。但是，我得说，这就是楼上所说的： toy 。

@PythonAnswer

> "你用 c 或者 java 或者 go 重写然后 python 再调用就是了"

问题来了。你用 c 或者 java 或者 go 写什么系统呢？

1. 文件系统？ OK ，那么 python 做的仅仅是 shell 的作用，如我所说，运维脚本而已。

2. 网络系统？ OK ，很抱歉，如我 35 楼所说， python 第三方库没有非阻塞 IO 支持，因此你做不了。

3. 分布式 IO ？ OK ， 2 你都做不了，这一点更别提了。

4. 数据建模？ OK ，正如我所说，这是科研非专业程序员的 work ，对于你一个职业程序员，这会让你没有饭吃，除非你转行做科研。

另外一提，我现在就在跟搞科研的人合作 --- 地址探测。并且他们不仅需要数据分析、建模，还需要 3D 可视化。他们不只用 python ，还用 fortran 。

@aisk
> “我已经笑出腹肌了，“ nodejs 惯例显示在浏览器”是什么鬼？“ Linux 没有 GUI ”又是什么鬼？当然你非要扯 Linux 内核没 GUI 的话，那你这个强行装 X 我服。另外 nodejs 为何不需要图形处理库？人家 PHP 主要拿来做网站，还要来个 GD 来生成二维码呢。 ”

图形是由客户端来显示的， understand ？

至于二维码，我请问二维码在服务端是什么东西？就是二进制数据。你用什么显示？ Unix terminal 。最基本的服务器、客户端常识都没有。

nodejs 是什么？ fs 、 net 、 process --- Unix 系统库的 wrapper 。没事读点 Unix Linux 的常识。、

关键字 “ kernel ”、“ GNU/Linux ”、“ Glibc ”、“ distribute ”，先好好把这些基础常识搞懂了。写 python 写傻了？哥哥写 python 3 年， nodejs 5 年， C 7 年，你那点水平连入门都没有。

@aisk

先搞懂什么是 Linux ，菜鸟

图形是显示在 GUI 平台上的。 Linux 都没有 GUI ，发行版都是提供自己的 GUI 库。 nodejs 惯例显示在浏览器，浏览器已经有 canvas 和 webgl 图形库了。

从最基本的思想就是错误的。一旦作为站点，就应该算作一个独立的资源。一个资源中套其他资源，天长日久，你的代码完全没有可维护。

每个站点有一份代码拷贝，和一个独立的 conf 配置文件（该站点的 Ip 、 port 、...）。使用 Nginx 作为前端代理，接入后端的多个子站。

编写一个自动化脚本，部署各个子站。

@wizardforcel @kingmo888

Of cause. Python 甚至在某些方面取代了 R 语言。然而， matlab 和 R 是用来建模的，不是做应用的 （它们甚至连完整的编程语言特征都不具备）。

什么样的人在使用 matlab 和 R ？ 科学研究领域。他们 80% 的知识是懂电路、生物、化学、...， 20% 的知识是懂 Python 、 matlab 、 R 。他们的任务就是用这些语言重现、测试自己的实验。

那么，问题是，你是打算成为这样的科研者，还是一个专职程序员？如果你，一个 80% 的知识是懂 Python 、 matlab 、 R ， 20% 的知识是懂电路、生物、化学、...，那么毫无价值。

@mengzhuo “两个游戏逻辑服务的表示， Python 的理念是，不够就堆机器”

1. 你的“游戏逻辑服务”，多少用户？
2. 每秒并发请求能到多少？
3. 做过 benchmark 、压力测试吗？
4. 数据量能多少？玩过 TB 级别的数据存储吗？
5. 什么是阻塞 IO ？什么是非阻塞 IO ？用了哪一种？

@WhiteT

你可以举个 “那么多新兴互联网公司要选择 Python ” 的例子。 Twitter 把他们的业务从 ruby 切换到了 Scala ； Facebook 在他们那丑陋缓慢的 PHP 上做了 C++ 适配层（这当然花了并且还在花他们很多钱）； Dropbox 正在把自己的分布式文件系统从 GO 切换到 Rust 。

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如果你要做 Web service ，那么 3.5 asyncio 是个不错的选择，非阻塞 IO 的 wrapper 。然而，一个问题就是 Python 2/3 没有非阻塞 IO 的第三方库支持。 pymongo （ mongodb 客户端）、 pymysql （ mysql 客户端）、 docker-py （ docker 客户端）、 paramiko （ ssh 客户端）、...，它们都是基于 httplib ，没错，它们都是同步的！！！

这就表示，它们的并发 IO === 渣。

如果你想做非阻塞应用，为了高并发，你必须用 asyncio 或者其他非阻塞 IO 库，重写这些库。最典型的例子 --- Openstack 。

就我所知，非阻塞 IO 的流行语言和库：

* C --- libev libevent --- 代表作 Nginx
* Nim --- asyncdispatch --- 代表作
* Erlang --- stdlib --- 代表作 Whatsapp
* Java --- nio netty --- 代表作 Hadoop
* Golang --- stdlib --- 代表作 Docker
* JavaScript --- node.js --- 代表作 Joyent 云服务

至于文件系统，动态语言无法胜任， Java 也无法胜任，这是 C 、 C++、 D 、 Nim 、 Rust 这些系统语言的战场。

@kideny

我就拿图像识别来说吧， python 的库非常多，（甚至神经网络的库都一大堆）。其中很多都是某些科学领域，但是非专业程序员写的，因为 python 对编程的要求门槛低。

但是当要把这些图像识别之类的程序拿来做服务，商用的时候，都会转用 C/C++ 来重写。 python 只是数学家提供的一个算法描述，它的速度不适合应用。

@kideny

这不是喷，这叫事实。每个语言都有其位置和商业模式。 python 的位置和商业模式就是： perl shell 替代品的运维脚本、非专业程序员的数据师的建模脚本。其他， python 只是重在参与。

首先，你运维写代码是干什么的？ 拼接 Shell 命令， 80% 都是字符串、正则表达式处理。你用 Java 来处理字符串？ 运维写的程序速度快有个毛用，一旦程序运行起来，运维的程序就退出了。