@lqf96 我觉得 pytorch 没什么指望，TensorFlow 还有可能，目前苹果的这个 TensorFlow 还不稳定，还得过段时间吧。毕竟神经网络这一块，底层被 n 卡把持了，苹果也搞不过 n 卡，适配这个只能说是给 mac 用户提供一个可能。

大冬天的，我跑个 PBRT 十分钟满线程，摸 touchbar 附近还不热

半年了，掉了 5%

@tianshilei1992 #4 你可以看看 https://github.com/a2flo/floor.git 这个项目，也许有点儿启发，这个项目修改了 clang 的源码，使之能生成各个后端代码，看说明是“compiles compute/graphics C++ code to CUDA/PTX, Metal/AIR, OpenCL/SPIR/SPIR-V, Vulkan/SPIR-V code/binaries ”

有问题，我安装了 mac 提供的 tf 包，运行 mnist demo 时，提示在 eager 模式下 gpu 速度慢。
用 cpu 时耗时 2s，用 gpu 时耗时 9s 。

按我理解，苹果这个可能只是相当于 DXRFallbackLayer，是“软”模拟，毕竟没有专用硬件，用 Metal 做了一些求交操作，然后写了个 SVGF 和 TemporalAA 去燥，这个 2020 的 demo 把这些组合到 shader 里了，以前是在 MPS 框架中。

我的 839 几个月前 3200 出了，感觉赚了。

Intel Power Gadget 最新版本装不上

PD 启动外接盘的 windows 有点儿小问题
其他没什么大问题，代码都能跑起来，还行

好家伙，M1 不讲武德。

MBP16 顶配 Edge 113 Safari 132

发布会开后，延期一个月发电脑，那个时候出正式版

希望 mac 别拿轻薄低功耗当幌子砍电池和散热这些，我只想一台比较正常的电脑

上次在知乎看到半佛吹鸿蒙，那个现场之尴尬......

弹钢琴的

看过一个科幻小说，说的是未来世界人工智能成了主宰，其实呢，这个主宰背后还有那群在这个时代显示为 404 的人

想知道 mac 支不支持将要发布的 rdna2 的 a 卡