stonedongdong

来当分子了

生活大爆炸里谢尔顿好像是根据阿斯伯格综合征塑造的，可以看看小谢尔顿，了解一下他的父母怎么对待他

“但是实际场景 每个下拉框内容可能是有长有短 不可能强制搞成一个宽度 这时候我就会根据情况修改每个下拉框长度”
“根据情况修改” 这个时候就需要跟设计沟通一下了，不要闷头改。有些设计师只考虑一般场景，类似展示数字、文字，超长的怎么展示，通常一开始都没有在设计稿上标注，所以经历过几次之后，自己就会总结出一些设计评审需要关注的点，及时让设计师更新补充（不然开发调试的时候遇到真实数据，就得频繁跟设计沟通了）沟通这一步少不了的。
如果是涉及组件库的，那么应该按照组件库规范来，而不是设计师乱来，也保证大家是在按照一个标准做东西

催更 香港 泰国篇

楼主几年经验，后来还是 linkedin 上投递的吗？投了一个多月，基本没有面试...

MoeGo 不是风评挺好的吗

@yoiteshaw 所以我感觉关于 chatGPT 对话，更多练习的是听力和自己组织表达上的一些东西，对于单词读音、口音这种（有时候甚至语法错误也不行）并不能直接纠正。关于“说错词 GPT 还能继续回复” 可以搞个 prompt 试试，我之前使用文字对话的形式，让 GPT 在回复的你最开头，先 review 一遍自己的话有没有问题或者更地道的表达，然后再继续回复你的问题。这样就相当于 GPT 把你说的话再（正确）地说一遍，自己也能识别一下。下面这两句就是个例子，第一行是 GPT 更正我的话（如果我的话没问题，他也会重复一遍），第二句是对应的回复
[You should say "I'm a little tired."]
I understand. Anything specific making you feel tired?

在推上看到挺多人推荐的 esla speak 跟 speechace 有点像

李笑来的那个项目中有一个 enjoy 的应用，能对比看标准音频以及朗读音频的波形图，不知道对楼主有没有帮助。
我的疑问其实跟二楼的一样，speak to text 再对比标准的文本，标注出哪些地方错了。但是有时候发音不准确也没有偏差那么大，机器也能识别出来，就如你所说的，可能说错了但是 gpt 也能正常理解回答

想问问前端有没有 hc