是不是 「王朝」里面有一集说企鹅的

小规模的推理服务其实不是特别需要 gpu, 因为显存 io 的开销很大，不如多分几个 cpu 推理服务。

如果非要用 gpu，那必须用好 batch 运算。将队列中的任务压到一个 batch 里再传递到 gpu 。

当然简单的只是做一个阻塞队列也是可以的

很好奇什么样的办公环境会丢电脑

欧洲就很好，而且很多欧洲国家高等教育是免费的（是的，留学生也免费），比如德国法国。

其实 OCR 的部分倒不一定是最难解决的部分；

对于证明题，除非出题人已经知道所有解题、证明路径并编码化，不然靠 AI 是不可能阅卷的，毕竟 AI 最不擅长的就是逻辑与推理；

对于解答空间比较小的题目、比如英语填空、阅读理解、生物、历史、地理等填空 / 简答题，自然语言技术应该可以处理；

对于解答空间比较大的题目，像政治等一些题目，用学生的回答与正确回答的语义匹配相似度，可能可以打分，但可能和人打分会有一些出入

对于作文(非英语作文), 由于这个答题空间过于大，而且涉及到对语言审美 思维等，估计这个几乎不可能自动阅卷

但是剪贴板插件不支持私有部署版，等于是个半残废

先不论前端和后端谁重要，谁高的问题。 说出这种话的人就没有基本的经济学常识，工资高低的决定性因素从来都不是谁重要啊！！

大米和钻石显然是大米更重要，但是钻石依然比大米贵。 决定价格的主要是供需关系， 简单点说 越难找到替代品的，价格越贵

还没到结局，先不说烂不烂，这季气质和前两季完全不同了。让一路追过来的人有点打开方式不对的错觉

我们首先来看你困惑的内容是否是真实的: "每一代人都会重复上一代人做过的事情，比如上学读书、学习专业技能、参加劳动工作、做业余爱好、生下一代人，下一代人"

其实你读书学的内容和知识已经和上一代人不一样了，上一代人基本没学过计算机，不是吗？ 劳动工作也不一样了，他们那代人也没码农； 两代人的爱好也不一样了，上一代人很少会把玩电子游戏作为一个主要爱好的；

所以以人类个体来看，每代人体验的生活都和上一代人不一样。 如果以人类整体来看，每代人都在把我们的种群和社会推往一个新的方向。 抛去 DNA 的部分，100 年前的人和现在的人说是两个物种都不过分

风险和年化收益不直接挂钩！ 风险和年化收益不直接挂钩！ 风险和年化收益不直接挂钩！

不是长的丑的都心地善良，建议买之前看下协议里允许投资哪些资产。 楼上总结的很好了，协议存款、国债类的基本=存钱， 其他的都不好说（特别是地方债）

@lewis89 房子的杠杆可不比股市低，特别是考虑到其中的流动性因素后。只是房产的低流动性放长了整个生命周期而已。

@lewis89 我想请问，15 年的行情怎么发展成慢牛？ 15 年行情的中后期都是靠着场内、场外配资的资金推上去的。 杠杆资金就是有成本的，注定不会长期持有。 所以才会发生一查场外配资，顿时鸟兽散 导致突然猝死。其实查不查都是死，早死晚死而已 怎么到你嘴里就改命了

许多人都坚信，d 是万能的。 但是 其实并不是，2015 年有人想造一波大牛市，cctv 都发声 4000 点是牛市起点；结果呢，4000 点冲进去的棺材都被黑哥哥抬出几公里了。ZF 想要推进新三板，受伤的除了散户还有各大券商和上市企业，于是某人不死心又搞了一个科创板，现在看来就是 新三板 v1.1 。

市场经济下，调控可以起到引导作用，但是并不能逆天改命。

感觉 lz 的问题是，不知道为什么要写代码，没有热情把这件事做好

周末刚好换了手机，换了三桑 S20， 当前“小屏”手机里体验最好的吧。 用完以后感觉之前用 mate20 简直被喂了屎

> ……说难听点，不就是打些标签，搞个相似度匹配?

打标签很没技术含量吗？很多推荐就是根据视频内容，评论内容对视频自动打标签，然后推给符合标签的人群。 如果不用那些 fancy 的技术，连打标签恐怕都做不好吧