https://en.m.wikipedia.org/wiki/List_of_computing_and_IT_abbreviations 都有

@bestkayle 不然呢？没有更好的可行做法

试图用脑科学方法来解决问题已经研究几十年了成效不大。当代科学研究是讲效益的，如果某个方面能够快速取得突破，那么大家就会集中精力到那个方向上。等哪天这些 AI 方法遇到瓶颈了自然就会去别的地方寻求思路。

做做前端，写写 Java/Python 都行（虽然效率差点），一旦要和系统打交道（调 Linux/POSIX API ）还是得老老实实回到 Linux

cp lib64 会把依赖彻底搞乱吧，建议重装

翻墙。那一天终归会到的

@xupefei 原文说的和你恰恰相反，除了 uwp 版以外都会用 js 重写，特别是界面部分。30 年前的汇编渲染搞不好比现在有显卡加速的更慢，而且界面相关的逻辑不是 cpu 密集的，用 js 写也未尝不可

现在对于区块链的要求都这么低了吗。。。

gitee 就是中国特色开源的缩影：天天秒天秒地，word 文档，加 qq 群付费支持，离不开 java/php/前端三件套，写几个简单 pingpong 就成性能测试了，i18n 支持想都别想，代码仓库里放.tmp 、.idea、二进制文件，高手问答都在吹比

mysql 的代码就是 bs，很难想像几年后的维护成本和加新功能的难度

@sinoairlc
@streamo
@fy

如果就跑个几 k qps 的服务虚机是肯定够用的。一个判断标准是：如果你用 wsl 开发没有遇到过任何 bug，用 vagrant 没有遇到过瓶颈，那就接着用这些服务

@streamo
@sinoairlc
所有涉及到大量中断、超高 io 的都不能在虚拟机下做，会有性能损失；具体包括 openvswitch + dpdk 做容器网络和 linux xdp 做 l4 proxy。另一个方面来说，对于一个足够复杂的系统，bug 数目是和系统规模成正比的，虚拟机额外的抽象常常会有 bug （遇到过很多个，和内核堆到一起在大流量就会出现），所以基本都是直接在 bare bone 上开发

做服务端、infra 的表示 Windows 是啥，真以为一个虚拟机能过滤掉所有平台脏东西

@ACool 不行。对于中高端 cs 选手世界上只有两个地方：美国和其他

@ACool 除非特别有兴趣否则不要读 phd，你现在做的研究大概率是二流的，导师也没有人脉。

@ACool 你可以瞄准美帝 20 左右还是比较稳的 顶级项目要么需要顶级学校要么需要顶会 paper。phd 非顶级不要读，master 则差不多