YanSeven

@ltaoo1o 对的，我赞同且认为应该 review AI 的代码，所以说没区别，根本就没有必要去 care 代码是怎么出来的。除非说上游决策觉得有 ai 就无敌了，然后短时间下发了大量的需求给研发，导致研发没有精力去 review 了，那这种场景的过错也是管理层面的，和 ai 无关。全靠 cicd 约束肯定是不对的，那肯定会导致能通过 cicd 但是奇奇怪怪的“离奇物种”。

@ltaoo1o 对啊，在这个层面上来说，正是因为后续有无穷的迭代。所以，最终的责任人是在人，那么人用 ai 完全不影响整个研发管理，因为研发管理的对象是人，人没变。

在这个层面来说，"用 ai 写代码" VS "不用 ai 写代码"，在我看来就是用"ide 写代码" vs "用文本编辑器写代码"一样，（暂时不考虑安全问题），都是生成工具的简单迭代(现阶段而言)。因为最终我要卡的是你的人。把 ai 生成的垃圾放行到产品中是人的责任。人应当也有义务 review 和筛选测试出 ai 生成的垃圾和正常的用于工业需求的代码，不然就扣你钱。

当 ai 真的强的不行了，那变化的就不是简单的“生产工具”迭代的问题了，那反而更复杂了。

iqoo z10 turbo plus

我一直搞不懂有什么区别呢。

就像手工菜和预制菜一样，都要求卫生和味道，味道不好就便宜点，卫生差就淘汰，手工菜好吃且卫生，那么人工成本贵，那就卖的贵点儿，总之符合这套逻辑就行。

代码就更简单了，不管是 AI 生成还是人手敲的，最后不都得走 review ，CICD ，测试，线上出问题背锅的逻辑吗。写的屎多，问题多，review 出来了，测试出来了直接提啊，一而再再而三就向上反馈，谁的问题多就扣分儿扣绩效呗，研发质量管理还是那一套，没感觉有什么问题。

如果是代码口味问题，那更简单了，以前人写的代码臭，你还不好意思骂那个人，现在 llm 代码写的臭，你直接当他面儿骂这个垃圾 AI ，指桑骂槐都没问题。人与人之间的相处模式没有改变啊。

AI Coding 唯一要考虑的就是项目的上下文泄露，毕竟数据都要传到人家服务器上。其他的，就按照研发规范走呗。

如果说，个人自己有一套极强的研发价值观，那么，除非你是团队老大或者个体户，否则，不适合在团队公司和平级同事之间玩这套价值观。

楼主主要反馈的是管理和理念上的问题，那么该公司的业务发展前景如何，做的 AI 的东西能落地吗，还是说骗投资骗补贴的可能性比较大。

有些朋友还是逻辑跳跃了。

你泄露的代码有没有价值是一回事儿，AI 会不会泄露是另外一回事儿。

我的主观判断就是，所有的 AI 都会泄露你的代码，这里的泄露是指用你的对话做训练。从国外三巨头到国内三巨头，我都如此坚信。

@felixcode 这样啊。。。我还以为只是限额这种层面的限制。

@huage 是的，不会提问，一方面是更抽象的和专业无关的提问思考方式,方法论层面，一部分也是在专业领域上没有系统上的高屋建瓴一点的知识，那只能提一些笼统的含糊的甚至错误的问题。

@GlobalNPC 是有点，但是我理解，收不收费应该是影响能不能用某个模型型号(或者限额）
对于同一个模型型号，应该不会有能力上的差异吧，譬如 claude4.5 ，付费版和免费版在能力上会有差异吗