笑了，这不是技术难点，那不是技术难点。结果做出来就是一坨，腾讯系的产品真是很少用的趁手的，微信就是集大成的产品。
比方说 腾讯元宝把买量的钱分一点点给研发都不至于现在连一个一键删除所有历史对话的功能都没有；手机端有主题设置（黑夜模式），web 端又不支持了

LongShot? 我是发现 deepseek app 内不支持长截屏 看到有人推荐这个 需要无障碍权限。

没压力就是好说话😂碰上个不讲理的就难说话了。不过我记得有些 cpu 没核显不接独立显卡也能点亮，用 cpu 硬跑在 800*600 的分辨率下，你试试不接卡能亮不？

之前我记得上个月年前，不管是 api 还是网页端都属于几乎不可用的状态，甚至控制台都 403 。一直说是境外 DDoS 影响服务，包括各路自媒体还进一步添油加醋地渲染 啊美国佬太坏了，就感觉更难绷了。大概率就是算力基本到上限了，而且年前刚好放假，没人管了。之前网页端很容易感觉到深度思考有 rate limit ，总不可能每次提问第一条是好的，后面一转眼服务器就崩了吧？

不图钱也是好笑，不图钱不还是图训练数据么？难办，那就别办嘛，又没人拿枪指着 ds 说一定要做这些嘛。纯做基建，停掉用户侧的 API ，还能省下来运维和算力成本投入来研发下一代模型，何乐而不为呢？

ds 确实牛逼，但是属实是 AI 界的原神了。

最后，真诚的建议就是别用 ds 自家的 api 了。

让他自己先抓个包看看是啥问题 这种报错是他们自己封装的请求或者响应拦截器的报错吧

菜逼前端 我开始是 2 测试切 tab 感觉体验不好 叫我改成 1 了（一次性请求多个 tab 的接口 虽然不是一个接口）
数据实时性在我这个 case 不是问题，因为都是用户导入的数据，而且用户登录只能单点登录，导入之后刷新对应 tab 就行

马斯克本身自带话题度，你要说打广告的，之前的 kimi 和 豆包 投放量巨大，目前 tx 的元宝感觉买量买了挺多的，b 站开屏广告都是。。。不过现在 ds 官网的 r1 动不动繁忙，几乎不可用，元宝上面有 r1 还能免费用还行

应该说是 transformer 本身的限制，理论上确实处理一个 token 可以关注到全局信息，但是受限复杂度的限制，context 不可能无限长。。。而且也受训练数据的影响。比如说 diffusion 画图模型最早在 512 / 640 的分辨率图片做训练，结果画更大分辨率的图总会崩掉，llm 也是一个道理，现在模型的上下文长度一般都是 128K / 256K ，ds 的 r1 好像只有 64k ，读取整个项目当然不够用。

16.16 和生产环境保持相同

有个胖子 水平一般 近几年一直赖在某个位置不下来。

——当然，我说的是岳云鹏

games101?

一言以蔽之，联网

好家伙 前端硬做独立游戏

个人认为 武汉一般的交通规划设计能力、时常无所作为的交警、部分素质低下的交通参与者 共同造就了地狱一样的交通环境

视频转换是用啥实现的呢，要做转换也是用 ffmpeg 之类的吧，难道是 Web Codec API 负责 encode 和 decode ，不过也要引入三方库去 mux 吧？

是这个的后续吗？ https://v2ex.com/t/1083942

在某个小公司当前端，i18n 这玩意儿确实蛋疼 目前草台如我司是用在线文档同步专职文案提供的翻译内容，翻译时还要提供一下相关场景的截图，让文案能理解整个上下文。
话说拿 AI 翻译，AI 如何解决 Context 的问题？把背景和一些专用术语作为 system prompt 输入进去吗？另外这样谁来负责审核翻译，测试覆盖多语言吗，还是完全依赖外国用户当 QA ？实在不懂大厂是做 i18n 的标准 workflow / 团队协作翻译软件是啥样的，有没有懂哥聊聊？

@a33291 感谢老哥指点，看来是我自己了解有限了。