V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
mmrpeng
V2EX  ›  硬件

接上一帖, “个人入坑 AI, 2024 组装 RTX3090+R9 7950x 合适吗,选 AMD 还是 Intel" 方案更新

  •  
  •   mmrpeng · 131 天前 · 1990 次点击
    这是一个创建于 131 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    上一帖子

    重开问题加补充说明

    需求

    装机说明,手里有一台 3070 8GB 主机,在跑一个 SLAM 算法时常因显存不过导致崩溃,需要整一个大显存显卡

    兼顾日常算法推理及训练,预算优先考量,兼顾算力和性能

    系统:Ubuntu oR Debian

    软件: Docker, ROS2 ,MeshLab

    主要用途:SLAM ,VINS ,MESH ,视觉里程计,

    其他用途,模型训练和推理

    定位:ROS 和 SLAM 相关的深度学习开发机

    GPU 调研

    4080 super 2024 第二季度发售

    RTX 4080 super 16G VS RTX 3090 24G

    RTX 4080 super 国行 9499 RMB ,NVIDIA RTX3090 7399 RMB

    • RTX 3090 优势

      • 更大的显存 (24GB 与 16GB)

      • 更大的显存带宽 (936.2GB/s 与 716.8GB/s)

      • 多出 256 个渲染核心

      • 8 nm 三星代工

    • RTX 4080 SUPER 优势

      • 发布时间晚 3 年 4 个月

      • 最大睿频提高 50% (2550MHz 与 1695MHz)

      • 更低的 TDP 功耗 (320W 与 350W)

      • 5 nm 台积电代工

    RTX 3090 24G super VS RTX 2080Ti 22G

    RTX 2080Ti 22G 2758 RMB

    • RTX 3090 24G 优势
      • 发布时间晚 2 年 6 个月
      • 性能全面领先 超 160%
      • 更大的显存带宽 (1008GB/s 与 495.9GB/s)
      • 多出 7680 个 cuda 渲染核心
      • 大 2GB 的显存
    • RTX 2080Ti 22G 优势
      • 更低的 TDP 功耗 (250W 与 350W)
      • 价格 仅三分之一
      • 是低成本方案

    高配

    方案一

    GPU 拉满方案,其他忽略

    重 GPU ,其他能砍就砍

    名称 型号 数量 京东价格 备注
    CPU 华硕 TUF B550M-PLUS WIFIⅡ重炮手 R5 5600G(散片) 版 U 1 1599
    GPU NVIDIA RTX4090 24G 涡轮版 1 17699 如果是 2024 年第二季度购置,降低预算替换成 4080 super
    内存 金百达( KINGBANK ) 16GB(8GBX2) D4 1 215
    硬盘 致态 Ti600 1TB 1 399
    电源 安钛克 Antec NE 850W 1 649
    机箱 ( aigo ) JV13 黑色 1 89
    散热 玄冰 400i 1 59
    合计 20,709

    方案二

    AMD + Nvidia 减少 GPU 预算, 选 AMD 平台 ,拉满 CPU 、内存、存储

    • CPU 5nm 工艺,16 核 32 线程,16 个全是大核
    • CPU 核心多,在编译,多核处理任务中占优势
    • 配 64GB ddr5 内存
    • 两个超高速 SSD 硬盘,一个系统盘,一个缓存盘
    • 1000W 电源 90%转换效率,可带动两个 3090+3070
    • 散热加强,360 水冷
    • 机箱带 RGB
    名称 型号 数量 京东价格 备注
    CPU AMD Ryzen 9 7950X 1 3749 5nm制程,2022 Q3 ,支持AVX512
    GPU NVIDIA RTX3090 24G 涡轮 1 7399 如果在 2024 年第二季度购置,可加 2.5K 预算替换成更好的 4080 super
    主板 B650M-PLUS WIFI 1 1299
    内存 金百达( KINGBANK ) 64GB(32GBX2)套装 DDR5 6400 1 1299 32GB 或 64GB ,首选 64GB
    硬盘 惠普( HP ) 4TB SSD 固态硬盘 1 1199 超高性价比
    电源 安钛克 Antec NE1000W 1 1199
    机箱 追风者(PHANTEKS) P600S 1 679
    散热 Frozen Magic 360 冰封幻境 1 371
    合计 17194

    方案三

    Intel i9 + Nvidia 减少 GPU 预算, 选 Intel 平台 ,拉满 CPU 、内存、存储

    • cpu 10nm 工艺,8 大核+16 小核 32 线程
    • 仅更换 CPU ,其他同上
    • 配 1000W , 主要考量是后期把 RTX3070 加上来,组 3090 + 3070 配置
    名称 型号 数量 京东价格 备注
    CPU i9 13900k 1 3999 10nm 2022 Q4 价格贵 250
    GPU NVIDIA RTX3090 24G 涡轮 1 7399 如果在 2024 年第二季度购置,可加 2.5K 预算替换成更好的 4080 super
    主板 微星(MSI)PRO B760M-B DDR5 1 799
    内存 金百达( KINGBANK ) 64GB(32GBX2)套装 DDR5 6400 1 1299
    硬盘 惠普( HP ) 4TB SSD 固态硬盘 1 1199
    电源 安钛克 Antec NE1000W 1 1199
    机箱 追风者(PHANTEKS) P600S 679
    散热 Frozen Magic 360 冰封幻境 1 371
    合计 16944

    中配

    方案四

    降低预算,降级 CPU 、存储, 机箱等

    • cpu 10nm 16 核 24 线程
    • 减配硬盘 到 2TB
    • 机箱,散热减配
    • 电源降低,只能用 3090
    名称 型号 数量 京东价格 备注
    CPU 13700KF 1 2346
    GPU NVIDIA RTX3090 24G 涡轮 1 7399 如果在 2024 年第二季度购置,可加 2.5K 预算替换成更好的 4080 super
    主板 微星(MSI)PRO B760M-B DDR5 1 799
    内存 金百达( KINGBANK ) 64GB(32GBX2)套装 DDR5 6400 1 1299
    硬盘 致态 Ti600 2TB 1 739
    电源 安钛克 Antec NE 850W 1 649
    机箱 安钛克( Antec ) AX90 229
    散热 AQUA ELITE 360 ARGB 一体式水冷散热器 1 249
    合计 13709

    ###方案五

    进一步降低预算

    • cpu 10nm 14 核 20 线程
    • 内存减配 到 32GB
    • 硬盘减配 到 2TB
    • 电源功率减配 到 850W , 后续无法组双显卡,供电不够
    • 机箱,散热减配
    名称 型号 数量 京东价格 备注
    CPU i5-14600KF 1 1899
    GPU NVIDIA RTX3090 24G 涡轮 1 7399 如果在 2024 年第二季度购置,可加 2.5K 预算替换成更好的 4080 super
    主板 微星(MSI)PRO B760M-B DDR5 1 799
    内存 金百达( KINGBANK ) 32GB(16GBX2)套装 DDR5 6400 1 699
    硬盘 致态 Ti600 2TB 1 739
    电源 安钛克 Antec NE 850W 1 649
    机箱 安钛克( Antec ) AX90 1 229
    散热 AQUA ELITE 360 ARGB 一体式水冷散热器 1 249
    合计 12661

    超低预算方案

    方案六

    性价比方案

    • R5 5600G 7 nm 工艺 6 核 12 线程
    • 全面降低配置,使用 2021 年成熟平台,性价比拉满
    名称 型号 数量 京东价格
    主板+CPU B450M-A PRO MAX R5 5600G(散片) 版 U 套餐 1 1037
    GPU NVIDIA RTX3090 24G 涡轮 1 7399
    内存 金百达( KINGBANK ) 16GB(8GBX2) D4 1 215
    硬盘 致态 Ti600 1TB 1 399
    电源 安钛克 Antec NE750 W 1 499
    机箱 ( aigo ) JV13 黑色 1 89
    散热 玄冰 400i 1 59
    合计 9867

    方案七

    在满足能用的需求前提下,保留大显存,对 GPU 进行降级

    优势

    - 价格低到 5K
    - 显存 22G
    

    不足

    • 算力一般,但满足基本算力需求,就是慢了点
    名称 型号 数量 京东价格
    主板+CPU B450M-A PRO MAX R5 5600G(散片) 版 U 套餐 1 1037
    GPU 裕高( YUGAO ) RTX2080TI 22G 1 2758
    内存 金百达( KINGBANK ) 16GB(8GBX2) D4 1 215
    硬盘 致态 Ti600 1TB 1 399
    电源 利民 Thermalright 额定 650W TR-TG650 1 295
    机箱 ( aigo ) JV13 黑色 1 89
    散热 玄冰 400i 1 59
    合计 4842
    10 条回复    2024-05-20 13:48:51 +08:00
    chihiro2014
        1
    chihiro2014  
       131 天前
    https://shimo.im/file/RKAWMJBXNYtXb6q8/ 《★80it★单品报价单 2024.1.12 更新.txt 》,可复制链接后用石墨文档 App 打开

    可以参考下价格,顺带 3999 已经可以 14900K 了
    chihiro2014
        2
    chihiro2014  
       131 天前   ❤️ 1
    lyxxxh2
        3
    lyxxxh2  
       131 天前
    训练模型才需要高性能 gpu 直接用平台也是个方案
    https://imgur.com/sAWyQIv
    swulling
        4
    swulling  
       131 天前
    2080 22G x 4 ,直接一步到位。88G 显存的话,可以轻松运行 100B 模型的 4bit 量化版本了。
    CivAx
        5
    CivAx  
       130 天前
    你买个水神都用不着 1 万 7 …何必上公版交税。
    volvo007
        6
    volvo007  
       130 天前 via iPhone
    我的一套是 13700+3090+128G 内存,23 年中期配的,当时已经不是最新的了。现在配感觉够用,还能便宜点
    Inn0Vat10n
        7
    Inn0Vat10n  
       130 天前
    你这内存都太小了,有的都没显存大,拉满到 512 以上吧
    goodspb
        8
    goodspb  
       130 天前
    主要是 3090 不知道哪里入手比较好.....
    rxg9527
        9
    rxg9527  
       6 天前
    老哥最后选用了什么方案?
    mmrpeng
        10
    mmrpeng  
    OP
       2 天前
    @rxg9527 方案四
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   4788 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 37ms · UTC 07:36 · PVG 15:36 · LAX 00:36 · JFK 03:36
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.