求助！怎么才能保证代码正确性

[xianxia]

本人刚毕业，进入了一家二线小公司，最近写公司代码时遇到了一个问题：在编写逻辑链条比较长、较为复杂的代码时，往往难以考虑周全，因此很难保证代码的正确性。

公司规模比较小，尽管 review 做的比较好，但以自测为主，大多时候仅跑通功能，并没有测试所有情况，较难发现问题，发现时大多已经上线。

所以想问下各位大佬，有什么工具或者编码思路可以辅助编程，从而减少代码 bug 率呢。

[usVexMownCzar]

unit test

[keenkiller]

测试驱动开发

[iOCZS]

没有办法，任何测试都是为了增加开发的信心

[jeodeng]

没办法，所以招聘的时候会有工作经验的要求。

可以学习自己写测试用例，一条一条列出来，再思考有什么漏洞，虽然繁琐，但确实有一定帮助。

[Sawyerhou]

直接检查输出，采用三种以上的检验方式，不要增加检查的遍数，增加检验方式数量

[aminobody]

fuzzy

[vvvVictoria]

写单元测试

[yifangtongxing28]

完全凭个人能力，任何制度我觉得都有漏洞

[wenhuibrave]

画流程图，对照着流程图，确保不要遗漏一个分支

[ZhuWenJian]

写文档，状态归类，画图：流程图、时序图。
写测试用例，或让测试提供基础测试用例。

这玩意基本没法避免，只能靠工作经验踩坑积累。

[pengpeng1]

考虑周全：erd+erd 评审
bug 率降低：测试左移，提测之前进行自测，单元测试，自动化测试

[liquid207]

1. 写测试，提高代码覆盖率
2. 引入静态分析工具，能帮忙检查出空指针之类的错误

[Weilence]

大函数可以拆成小函数写单元测试。
纯逻辑处理的函数都比较好些。对于有数据库依赖的这种，要么把查询数据和业务逻辑分开，要么直接 mock orm 或者 mock db 。个人倾向是查询和逻辑分开。

[wpzz]

最高效率的就是 AIGC ，在你感觉有问题，但不知道哪里有问题的时候

丢给 chatgpt ，问它有没有可能出现的 bug

[audiozen3001]

目前为止写单元测试对很多开发来说都是一个挑战，先不说工作量
很多代码是不具备可测试性的，不知道各位怎么理解单元测试的