AI 引发的思考，我们是否生活在一个虚拟世界中？

[Nickk]

随着这一波 AI 浪潮的到来，我开始产生一些更“脑洞”的思考。

目前几乎所有 AI 模型的训练数据，都来自于人类迄今为止所积累的知识体系。

它们通过对这些数据进行大规模的学习与组合，逐渐具备了理解人类语言、行为与意图的能力。

从这个角度看，AI 更像是在既有人类知识海洋之上的一种高维“排列与组合”。

而反过来看人类自身的知识体系，会发现无论是数学、公理体系，还是物理世界中的基本定律，它们似乎并非由人类“发明”，而更像是原本就存在于宇宙之中，只是被人类一步步“发现”出来。

如果真是这样的话，那么在整个宇宙中，是否还存在着大量尚未被人类发现的物理定律？这些尚未被发现的规律，是否早已超出了人类现有的认知结构与想象能力？在这种情况下，AI 是否有可能成为一种突破人类认知边界的工具？

又或者说，AI 要如何才能真正“理解”并融合这个物理世界，而不仅仅停留在对人类既有知识的模仿与推演之上？

从当前的技术形态来看，各类 LLM （大语言模型）或许可以被理解为一种极其强大的“模式理解与生成系统”。它们基于人类已有的实验数据、公式和理论框架，在复杂系统中进行推导、演算，并发现高度近似的规律。

那么，AI 是否有可能在没有人类明确指引的情况下，发现真实物理世界中的新现象，并总结出与之对应的物理定律或数学公式？

如果这一过程本质上仍然依赖于对既有数据的“排列、组合与计算”，那么是否意味着，这个世界本身就是可被完全计算的，只是其中绝大多数规律尚未被我们发现？

进一步推演下去，如果宇宙中的一切最终都可以被计算、被还原为规则与算法，那么是否意味着这个世界在某种意义上本来就是“算好的”？

也正如这个问题最初的脑洞所指向的那样——我们是否生活在一个类似“虚拟世界”的现实之中？

[XCFOX]

> AI 是否有可能成为一种突破人类认知边界的工具？

AI 早已经是突破人类认知边界的工具，2024 的诺贝尔奖都颁给 AI 了。

> AI 是否有可能在没有人类明确指引的情况下，发现真实物理世界中的新现象，并总结出与之对应的物理定律或数学公式？

目前的 AI 只是工具，工具是没有目的的，还是需要人类的指令才能知道工作方法。以后 AGI 出来之后 AI 也许会有自己的目的。

> 这个世界本身就是可被完全计算的，只是其中绝大多数规律尚未被我们发现？

我相信是的，我完全相信「决定论」，我是「拉普拉斯妖」虔诚的信徒。

> 我们是否生活在一个类似“虚拟世界”的现实之中？

庄子、埃隆·马斯克、萨姆·奥特曼、基努·里维斯和我都知道这个事实。

[Nickk]

@XCFOX 谢谢读完我一时脑洞随手敲的一段话并做了解答。

再一个脑洞：以现有的 AI 和模型来说，他只是一个工具，未来我理解的 AGI 应该不会是有无数种 LLM 能力的一个“工具集合”，将会是另一种形态，不需要人为干预，会自我学习成长，像人类一样有自己的主观意识。很难想象出来这会是一个怎样的形态:)

[licolicoli]

r/changemyview：数学是被发明的，而不是被发现的 https://www.reddit.com/r/changemyview/comments/70h6gb/cmv_math_was_invented_not_discovered/?tl=zh-hans

Stephen Wolfram 《一种新科学》： https://www.wolframscience.com/nks/

知乎 - 如何看待 Stephen Wolfram 声称万物理论已被发现？： https://www.zhihu.com/question/387862824/answer/1157830985

[triptipstop]

世界有可能是虚拟的
社会一定是被设计的

[argentea]

随着科技的发展，越来越多人会意识到这个世界是虚拟的这一可能性

[crysislinux]

你说的这些在大模型出来之前就有无数人想过了，出名的影视作品都不少。

[zsqduke]

我们生活的世界确实是虚拟的，但不是外界一个机器虚拟的，而是我们自己的脑子虚拟的

[Seck]

你所谓的 “算好的” 根本就不存在。混沌系统表达的一个含义：超级多的变量的，结果就变的不可预测！

也就是蝴蝶效应，没法预测的

[c0xt30a]

我们并不是生活在虚拟世界中，因为宇宙无法被模拟。理论依据：

Faizal, Mir, Lawrence M. Krauss, Arshid Shabir, and Francesco Marino. “Consequences of Undecidability in Physics on the Theory of Everything.” Journal of Holography Applications in Physics 5, no. 2 (2025): 10–21. https://doi.org/10.22128/jhap.2025.1024.1118.