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kenshinhu 7 小时 24 分钟前
我觉得在稳定在一定的指标下追求自建?毕竟硬件成本是会降低,仅要能满足到最基础的需求下追求最低成本,之后的线上模型就算多强大都好,企业用不上還是没有需求的。毕竟不是每个企业 都需要计算火箭发射后回收的精准位置吧。
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bbbblue 7 小时 21 分钟前
但是老模型一般不太会涨价吧 和供应商签长期合同无法覆盖未来的新模型呀
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joh 7 小时 9 分钟前 via Android
token 期货还远了点吧。
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sddyzm PRO 价格上涨是所有客户都要面对的
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cufezhusy OP @sddyzm 是的,远期价格是向上的,企业里越来越多人用 AI ,token 的需求也是往上的,我现在在想有没有什么办法帮助企业区对冲这些风险。
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cufezhusy OP @joh 是啊,我在想是不是真的有那么远,现在缺少的是一个公开的第三方的 token 价格实时追踪指数,就跟股指一样,有了这个,银行/交易所可以围绕这个推出各种期货/衍生品。
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archxm 6 小时 0 分钟前 via Android
雇佣一个这方面的专家
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chenliangngng 5 小时 55 分钟前
token 更像人时,本身就是用来替换人脑的,对冲的话,多雇几个人?
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jsdou 5 小时 45 分钟前
自己部署一套开源的大模型不好吗?虽然开销也比较大
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LxExExl 5 小时 40 分钟前 via iPhone
难道不是裁员吗?
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davidqw 5 小时 40 分钟前
Token 是能源与芯片的产品,做多能源和芯片头部企业股票即可
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slackerman 5 小时 8 分钟前 via Android
首先得先将 token 定义为标准化的商品,才能谈价格与对冲吧?其次,当 token 标准化之后,长期来看,随着技术发展,token 价格一定是下降的,不需要对冲了。增长的是 token 的速度、单位 token 的能力以及 token 的开销。
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slackerman 5 小时 1 分钟前 via Android
假设自己是一个算力服务商,提供的算力开销主要分为两部分:
1. 一次性的投入成本 包括设备、机房、土地等等。 2. 维护成本 包括人工,但主要就是电力。 这两部分成本的计算,一方面要看机器是涨价还是跌价。我觉得如果按以往的规律,算力资源是几何级数的增长,单位算力的机器肯定是在跌价的。当然,在某个阶段也要考虑上游资源瓶颈造成的涨价因素,比如铜、铁、铝之类的原材料,也包括阿斯麦、台积电的产能因素。比如最近一年的内存硬盘涨价潮。 第二个维度是电力成本。关于电力的话其实也是这两个维度:正常情况下,电力成本总归是下降的,但是阶段性的瓶颈有可能会导致涨价。 |
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wweerrgtc 3 小时 28 分钟前 via iPhone
让员工自费买 token
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Haolijia1107 1 小时 36 分钟前
@LxExExl 到 12 楼才找到的我想看的
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kuhung 1 小时 20 分钟前
裁员 拿到现金流 1
1/3 买入硬件公司和能源公司的股票 1/3 买入大模型公司的股票 1/3 购置硬件 |
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NewYear 50 分钟前
老板下达降本增效命令,效果和各部门工资挂钩,无效果绩效全扣。
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o0DoO0o 46 分钟前 via Android
对方公司的股票(股权)
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BigShot404 30 分钟前
多雇牛马,人既 TOKEN
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