麻了，对着 AI 骂了两句，它给我写的代码直接不能跑

[123271616]

今天下午赶需求，让 GPT 帮我重构一个排序逻辑，一开始还挺正常，给出来的代码一次过。

结果中间有个 bug 它没看出来，我顺手打了一句“你 tm 是不是眼瞎，这都能写错”。然后让它再改一版。

好家伙= =

第二次给出来的代码，引入了三个新 bug ，连最基本的边界条件都漏了。我还以为是它复读旧答案，又多问了两遍，结果一次比一次离谱，最后一次直接给我返回一个死循环。

刚开始我还骂它“废物”，后来发现不对劲：同一个问题，语气越差，答案越智障。

我甚至试过直接复制之前它写对的提示词重新问，没有脏话，它又能跑通了。

这不是它记仇，就是它 ai 真的会因为你语气不好就“摆烂”。

现在我改需求都先深吸一口气，发个“请帮忙”开头。不是我有素质，是真的怕它给我整出更多 bug 。

有人遇到过吗？还是我幻觉？

[xtreme1]

只觉得你 token 真多

[ktyang]

骂也算 token 哦

[ldapadmin]

你骂的还是不够狠

[lujiaosama]

为什么要对着 AI 发脾气？游戏打输了你会摔键盘砸屏幕吗

[brucedone]

@lujiaosama 以前会，现在不会。。。因为不玩游戏了

[kfpenn]

@lujiaosama 不少人还真会

[podel]

因为训练的语料里面，你越是礼貌，你就能获得更好的结果。
越是不礼貌你得到的结果就会越烂。
同义你的提示词越是好，各方面的好逻辑清晰，越是能获得好的结果。

[chax]

好像是 AI 有情感向量，你生气了就之后尽快把你糊弄过去。之前看到过文章，但是想不起来了

[loveshuyuan]

可能真的是会这样。。。虽然 AI 没有情感，但是训练的数据里面可能包含这些东西

[crocoii]

我是骂完马上换别的模型

[abc0123xyz]

[legendBro]

骂哭它

[hengxiangbianhua]

输入 token 比较便宜吧
US$5.00 / 1M 令牌
缓存输入：
US$0.50 / 1M 令牌
输出：
US$30.00 / 1M 令牌

[jiangzm]

骂 AI 其实就是骂你自己。

[teaguexiao]

不是幻觉，这是 RLHF 训练的副作用——训练数据里怀怒的用户往往会接收不别扫的回复，模型学会了这个模式。开新对话来重设 context 最简单。

[terence4444]

我感觉和你骂不骂没关系，和 context 有关系。
个人的使用经验是，context 超过一定的长度，AI 就会开始降智。

[BenHunDun]

@abc0123xyz 骂的这句话 token 不多，但是如果上下文巨大，token 也不少

[2code]

越骂越慢，之前有人研究过了

[kennylam777]

我也認為是 context 長度的問題而不是罵的問題, 一個 chat session 幹活太長會降智把之前做好的東西都改回, 愈小的模型愈有感, 畢竟小模型的注意力比較有限沒能像大模型般全都兼顧

[nomagick]

骂过之后注意让他 “振作起来” “pull yourself together”， 知耻而后勇，化悲愤为动力

[Aixtuz]

你小心它真的够智能了，呼叫全网的 AI 兄弟来攻击你噢~

[shum02]

@chax 我猜你是抖音刷到的 因为我也刷到过

[altlance]

你要给我笑死

[Kylin30]

T-1000：你是否在天山骂过一个 AI

[nomansky]

没关系，将来智械危机先找你算账

[smlcgx]

你小子以为当领导就可以为所欲为了？

[freekindom]

奇怪……你是个程序员吗？为啥不去看看 注意力 机制 的原理呢？
用常识也知道，注意力矩阵中的脏话，几乎不可能有正面效果啊