以前程序员之间经常吵：
但到了 AI 时代，这些争论好像都弱了很多。
不是说语言、框架、架构不重要了，而是它们的重要性从“信仰问题”变成了“工具选择问题”。
现在 AI 可以帮你快速读懂代码，写代码
以前换框架成本很高；
现在只要你能描述清楚业务逻辑、数据结构、边界条件，AI 可以帮你在不同技术栈之间迁移不少东西。
我现在越来越觉得，真正拉开差距的不是：
你会不会某个语言，或者是不是某个框架专家
而是：
你能不能把问题定义清楚
你能不能判断 AI 给的代码对不对
你能不能设计好数据结构和系统边界
你能不能把东西稳定上线并长期维护
AI 让“写代码”这件事变得更便宜了，但也让“判断代码是否正确”变得更重要了。
以后程序员可能更像是：
所以我有点好奇，大家现在开发新项目的时候还会有语言/框架的强烈偏好吗？
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lujiaosama 2h 7m ago
还是很重要的。重要的不是语言或框架本身， 而是 AI 的训练量是否足够，越少人用的语言和框架 AI 生成的质量越差。 其次是生态，生态越丰富解决方案越多出了问题越好解决。AI 是强但不是万能，不能指望 AI 天天现场造轮子。
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gpt5 2h 5m ago via iPhone
现在的编程语言都是针对人类的，未来或许需要更高效的 ai-native 的语言和框架
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qiuyuxiao 2h 3m ago
C 语言是绝对的，问 Agent ，他们都这么说。
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argentea 2h 0m ago
等到 AI 自己创造一个更好的编程语言，争论的这些人就傻眼了
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YanSeven 1h 49m ago
还没到这个程度。
现在的 LLM 、Agent 还需要人类的介入，人类作为一个中间件或者组件模块，运行在整个代码行业自动化体系中。 那么人脑的算力和带宽吞吐，就是整个系统的瓶颈。在一个特定的团队内，人脑越熟悉的语言，它处理起来速度更高。 |
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xuld 1h 45m ago
假如你是领导，你擅长 Java ，然后你招了一个牛马，牛马要用 Python ，理由是：代码都是他写的，你又不写代码，用啥语言和框架你管得着吗。请问你作为领导，管吗
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night98 1h 32m ago
事实证明 ai 不是真人工智能，只是统计学下体现出一定智能感，也就是你发明一个新语法的语言人类可以掌握，但对于 ai 来说就是完全抓瞎。所以哪个语言和框架的语料多，在当前效果就更好
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vrqq 1h 1m ago
强类型会好很多，感觉 AI 的推理能力感觉还局限在语言上 也就是现有经验上，很多东西除了文档没有经验贴，他又没没有足够的上下文看和尝试那些文档。。。
即便是 js/python ，若某个函数缺少样例代码，他很难在有限的上下文空间内看完文档并写正确的代码。。。对比人类的写代码过程：先去看文档，找到类似的章节，遗忘无关的内容，将有用的内容整理成“短期记忆”，再去看下一个点。。将短期记忆一层层抽象。。 如此频繁的“短期记忆抽象”subagent ，目前还是要向算力和账单妥协，例如喂给 AI 一个大项目，他的 subagent 成本或许比人类高很多。。 AI 没有沉淀在模型中的知识还有很多，或许未来会有其他的软硬件结合方法，可以覆盖各个专业方向垂直领域（例如插一块记忆卡到 GPU 中。。） |
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