token 这个词，苹果在不同地区采用了不一样的翻译。
大陆：词元，台湾：符元。你更喜欢哪一个？
说句题外话，为什么想到看苹果的翻译了呢。是想到了 memory 这个单词的翻译，大陆叫内存，台湾叫记忆体。
来源：苹果官网小字注释，可以搜 元 字。
https://www.apple.com.cn/macbook-pro/
Apple 于 2025 年 9 月使用试生产的配备 Apple M5 芯片 (集成 10 核中央处理器和 10 核图形处理器)、32GB 统一内存和 4TB 固态硬盘的 14 英寸 MacBook Pro 系统，已上市的配备 Apple M4 芯片 (集成 10 核中央处理器和 10 核图形处理器)、32GB 统一内存和 2TB 固态硬盘的 14 英寸 MacBook Pro 系统，以及已上市的配备 Apple M1 芯片 (集成 8 核中央处理器和 8 核图形处理器)、16GB 统一内存和 2TB 固态硬盘的 13 英寸 MacBook Pro 系统进行了此项测试。首个词元的响应时间通过运行一条包含 16K 词元的提示词测得，采用一个 80 亿参数模型 (4 位权重和 FP16 激活)、mlx-lm 和预发布版 MLX 框架。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 MacBook Pro 的性能。
https://www.apple.com/tw/macbook-pro/
測試由 Apple 於 2025 年 9 月使用配備 Apple M5 、10 核心 CPU 、10 核心 GPU 、32GB 統一記憶體、4TB SSD 的預量產 14 吋 MacBook Pro 系統；以及配備 Apple M4 、10 核心 CPU 、10 核心 GPU 、32GB 統一記憶體的已量產 14 吋 MacBook Pro 系統，和配備 Apple M1 、8 核心 CPU 、8 核心 GPU 、16GB 統一記憶體的已量產 13 吋 MacBook Pro 系統進行，所有系統皆配置 2TB SSD 。首個符元的生成時間是以一個含 16K 符元的提示詞，使用 80 億參數模型 (採用 4 位元權重與 FP16 活化值)、mlx-lm 和測試版 MLX 架構測量所得。效能測試使用特定電腦系統進行，可反映 MacBook Pro 約略效能。
https://www.apple.com/macbook-pro/
Testing conducted by Apple in September 2025 using preproduction 14-inch MacBook Pro systems with Apple M5, 10-core CPU, 10-core GPU, 32GB of unified memory, and 4TB SSD, as well as production 14-inch MacBook Pro systems with Apple M4, 10-core CPU, 10-core GPU, and 32GB of unified memory, and production 13-inch MacBook Pro systems with Apple M1, 8-core CPU, 8-core GPU, and 16GB of unified memory, all configured with 2TB SSD. Time to first token measured with a 16K-token prompt using an 8-billion parameter model with 4-bit weights and FP16 activations, mlx-lm, and prerelease MLX framework. Performance tests are conducted using specific computer systems and reflect the approximate performance of MacBook Pro.
大陆：词元，台湾：符元。你更喜欢哪一个？
说句题外话，为什么想到看苹果的翻译了呢。是想到了 memory 这个单词的翻译，大陆叫内存，台湾叫记忆体。
来源：苹果官网小字注释，可以搜 元 字。
https://www.apple.com.cn/macbook-pro/
Apple 于 2025 年 9 月使用试生产的配备 Apple M5 芯片 (集成 10 核中央处理器和 10 核图形处理器)、32GB 统一内存和 4TB 固态硬盘的 14 英寸 MacBook Pro 系统，已上市的配备 Apple M4 芯片 (集成 10 核中央处理器和 10 核图形处理器)、32GB 统一内存和 2TB 固态硬盘的 14 英寸 MacBook Pro 系统，以及已上市的配备 Apple M1 芯片 (集成 8 核中央处理器和 8 核图形处理器)、16GB 统一内存和 2TB 固态硬盘的 13 英寸 MacBook Pro 系统进行了此项测试。首个词元的响应时间通过运行一条包含 16K 词元的提示词测得，采用一个 80 亿参数模型 (4 位权重和 FP16 激活)、mlx-lm 和预发布版 MLX 框架。性能测试在特定电脑系统上进行，能够大致反映 MacBook Pro 的性能。
https://www.apple.com/tw/macbook-pro/
測試由 Apple 於 2025 年 9 月使用配備 Apple M5 、10 核心 CPU 、10 核心 GPU 、32GB 統一記憶體、4TB SSD 的預量產 14 吋 MacBook Pro 系統；以及配備 Apple M4 、10 核心 CPU 、10 核心 GPU 、32GB 統一記憶體的已量產 14 吋 MacBook Pro 系統，和配備 Apple M1 、8 核心 CPU 、8 核心 GPU 、16GB 統一記憶體的已量產 13 吋 MacBook Pro 系統進行，所有系統皆配置 2TB SSD 。首個符元的生成時間是以一個含 16K 符元的提示詞，使用 80 億參數模型 (採用 4 位元權重與 FP16 活化值)、mlx-lm 和測試版 MLX 架構測量所得。效能測試使用特定電腦系統進行，可反映 MacBook Pro 約略效能。
https://www.apple.com/macbook-pro/
Testing conducted by Apple in September 2025 using preproduction 14-inch MacBook Pro systems with Apple M5, 10-core CPU, 10-core GPU, 32GB of unified memory, and 4TB SSD, as well as production 14-inch MacBook Pro systems with Apple M4, 10-core CPU, 10-core GPU, and 32GB of unified memory, and production 13-inch MacBook Pro systems with Apple M1, 8-core CPU, 8-core GPU, and 16GB of unified memory, all configured with 2TB SSD. Time to first token measured with a 16K-token prompt using an 8-billion parameter model with 4-bit weights and FP16 activations, mlx-lm, and prerelease MLX framework. Performance tests are conducted using specific computer systems and reflect the approximate performance of MacBook Pro.
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