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同志们现在用 anaconda 环境开发的多吗?

  •  
  •   chaleaochexist · 45 天前 · 5156 次点击
    这是一个创建于 45 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    我还停留在 virtualenv.
    而且不打算使用 anaconda.

    不过如果统计大家都用 anaconda 的话,也可以转..
    第 1 条附言  ·  43 天前
    LokiSharp:开发用 anaconda 部署怎么办?
    58 回复  |  直到 2019-10-07 07:05:09 +08:00
        1
    Nitroethane   45 天前 via Android   ♥ 1
    如果不搞机器学习之类的,为啥要用 anaconda ?我一直挺反感那些无脑推荐 anaconda 的。有人说用 anaconda 主要是用它提供的虚拟环境,难道 pyenv、virtualenv 做不到?
        2
    weyou   45 天前 via Android
    @Nitroethane 请问在安装了 python3.7 的条件下,如何用 pyenv,virtualenv 创建一个 python3.4 的虚拟环境?
        3
    ysc3839   45 天前 via Android   ♥ 2
    @Nitroethane 推荐这个的人可能是为了省事,因为推荐别的的话小白用户就会继续烦他们。
        4
    sunwei0325   45 天前 via iPhone
    @weyou #2 一楼说了啊 pyenv
        5
    widewing   45 天前 via Android
    用 miniconda
        6
    widewing   45 天前 via Android   ♥ 1
    关键 pip 装包好多要编译啊
        7
    qcts33   45 天前
    看你干啥了,我做仿真用 miniconda,自己写小玩意用 poetry 创建独立的虚拟环境
        8
    Cooky   45 天前
    用 conda 主要就是省得编译
        9
    lozzow   45 天前 via iPhone
    @weyou 再装一个 3.4 弄一个虚拟环境不就好了
        10
    conn4575   45 天前 via Android
    @weyou pyenv 可以安装所有 python 版本,然后在这个版本上创建虚拟环境
        11
    SenLief   45 天前
    主要是 conda 挺好用的,所以用 miniconda 挺舒服。
        12
    lithiumii   45 天前
    主要是要用 jupyter,搭配 conda 每一个新的环境都能很方便地变成一个新的 kernel,基本上就是开箱即用。
        13
    dlsflh   45 天前 via Android
    开箱即用我觉得好
        14
    515576745   44 天前 via Android
    不是省得装库吗 小白看法
        15
    princelai   44 天前 via Android
    原来用 conda,转回用 virtual env 了
        16
    009694   44 天前 via iPhone
    ?? conda 哪里不香了 conda 里 pip venv 都能用啊
        17
    ipwx   44 天前 via Android
    @Nitroethane 主要是一些库要编译 c 拓展,安装全系统依赖很费劲。不仅机器学习,科学计算大多有这种需求。一些网络编程方面的也有。
        18
    Lattez   44 天前
    pyenv+virtualenv 不好吗。。如果是做 web 的,conda 带一堆 pandas、matplot 有啥用。。
        19
    necomancer   44 天前
    会比较依赖 scipy ( scipy 包括 numpy pandas 一类的),sklearn 吗?如果用得多的话考虑 anaconda。
        20
    necomancer   44 天前
    可以考虑 miniconda,conda 管理包省一些编译。
        21
    chinvo   44 天前
    用 pipenv 的路过

    pipenv 可以和 pyenv 深度整合

    不用 pyenv 也没事,自己装几个不同版本 python 就好
        22
    silkriver   44 天前 via Android   ♥ 1
    miniconda = python + pip + venv + pyenv
    anaconda = miniconda + 数据科学第三方库
        23
    ArtIsPatrick   44 天前 via iPhone
    做 web pipenv 之类的最方便吧
        24
    leoleoasd   44 天前
    miniconda 方便吧 2333
        25
    legege007   44 天前
    用 vs code 吧,轻量级,vs code 的 debug 功能很优秀,本月将正式支持 Jupyter notebook
        26
    mimzy   44 天前
    @legege007 #25 VS Code 和这有啥关系……

    不喜欢多余的东西 在用 pyenv + pyenv-virtualenv
        27
    weyou   44 天前 via Android
    @sunwei0325 pyenv 不支持 windows 吧
        28
    poboquant   44 天前
    很多啊
        29
    Neveroldmilk   44 天前
    多。回答完了。pyenv、virtualenv 不如 conda 灵活。
        30
    fakepoet   44 天前   ♥ 1
    @legege007 一个编辑器跟本帖的关系是?
        31
    wellhome   44 天前 via iPhone
    @silkriver 👍,讲到点子上了
        32
    zetary   44 天前
    自己弄喜欢用 pyenv,推荐别人一般选 conda,简单一点。
        33
    ila   44 天前 via Android
    @weyou pycharm 创建项目时会提示你
        34
    taoboli   44 天前
    个人 Windows 用着 miniconda,Ubuntu pyenv
        35
    rickli   44 天前 via iPhone
    Venv + pip 就够了啊?为什么要用 conda
        36
    vkhsyj   44 天前
    anaconda 适合不会配环境的机器学习 boy
        37
    zhangchioulin   44 天前
    从 virtualenv 转到了 pipenv
        38
    mathzhaoliang   44 天前
    从来不用,但我理解它确实会带来一些方便,因为很多时候直接 pip 会安装失败,需要装很多 lib*-dev 的依赖。
        39
    IgniteWhite   44 天前
    我用 pyenv virtualenv。不过它创建 conda 的 venv 的时候也会首先使用 conda 的 venv 功能,所以也不是 pip conda 非此即彼,按需使用嘛。

    借楼问:conda 加载慢怎么办?每次 conda 命令都要好久。。。
        40
    lalalakakaka   44 天前
    用,挺好的。反正 anaconda 默认安装方式不污染系统环境~你就当装了个 matlab 就好~
        41
    aydd2004   44 天前
    所以,有人跟我一样,直接在 vs code 硬写 ,然后在终端里执行的么?
    我连在 vs code 里执行都不想,很不爽的感觉。
    反正缺什么都 sudo pip,可能我写的东西比较 low 吧,没觉得有啥不对劲!
        42
    whatIsGhost   44 天前   ♥ 1
    @IgniteWhite 终端挂代理或者换清华源
        43
    zappos   44 天前 via Android
    @Nitroethane conda 也是个包管理器,需要 pip 和 pyenv 一起才做得到。
        44
    rayhy   44 天前 via Android
    @aydd2004 建议用--user 而不是 sudo
        45
    dcalsky   44 天前 via Android
    本地用 conda,到时候 docker 部署怎么办?有 requirement.txt 吗?
        46
    CallMeReznov   44 天前
    @aydd2004 #41 同好!
        47
    Trim21   44 天前 via iPhone
    win 下面用的 scoop 和 poetry,感觉好像很异类…
        48
    iorilu   44 天前
    windows 下可以用, 因为确实某些包直接下载有问题
        49
    ahdw   44 天前
    反正装包不是 conda 就是 pip,用了 virtualenv 也还是会有装包的需求。whl 还是 pip 还是 conda,很重要吗?
        50
    sadfQED2   44 天前 via Android
    在 Windows 和 Linux 下面装一遍 OpenCV 或者 caffe,然后就知道为什么香了
        51
    MinQ   44 天前 via Android
    @dcalsky 你好,可以导出来
        52
    zhihupron   44 天前
    主要是这个 b 玩意安装 tensorflow-gpu 框架安装炒鸡方便 ,一条命令,都不用配置 CUDA+cuDNN

    windows10 下配安装 tensorflow-gpu 与 CUDA+cuDNN 真的超级麻烦。版本对不上就跑不起来,而且 tensorflow 文档存在错误。
        53
    zzj0311   44 天前 via Android
    然而 anaconda 真的省事啊。。你让一个啥都不会的用 pypi 装依赖你会先崩溃的🙃
        54
    lishoujun   44 天前 via Android
    在用+1
        55
    XIVN1987   43 天前
    不用,pip+virtualenv 挺好,,
        56
    wongyusing   43 天前
    为什么不用 anaconda 啊??我生产和开发环境都用。
    特别是虚拟环境方面。
    以**Ubuntu16.04**使用一个 python 版本为 3.6 的虚拟环境为例。
    ## anaconda
    ### 创建
    ```bash
    conda create -n py_web python=3.6
    ```
    ### 激活
    ```bash
    conda activate py_web
    ```
    ### 退出
    ```bash
    conda deactivate
    ```
    ## virtualenv
    ### 创建
    先安装好**python3.6**
    创建时还要找到 python 的安装路径
    ```bash
    virtualenv -p /usr/bin/python3.6 venv
    ```
    ### 激活虚拟环境
    激活时还要写绝对路径
    ```bash
    source /home/you_username/Desktop/django_learn/venv/bin/activate
    ```

    这个就很烦了。
    补充一下
    @aydd2004 你最好不要这样使用,凡是创建一个新的项目,都要给它配一个虚拟环境。
    以 django 为例。如果你在使用 django2 以上的版本。
    你不小心安装了**不支持 django2**,但支持 django1.11 一些拓展包,你机器的 python 的第三方包可能会进行降版本。
    可能导致你之前的很多项目都不能使用。
        57
    LokiSharp   43 天前
    开发用 anaconda 部署怎么办?
        58
    janxin   42 天前
    主要是因为很多人用 windows,anaconda 减少了很多编译问题,适合新手上路避免各种新手问题
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