矩阵范数：用于衡量矩阵“大小/强度”的一个数值函数，常见于线性代数与数值分析中。不同的矩阵范数对应不同的度量方式（如最大奇异值范数、Frobenius 范数等）。
/ˈmeɪtrɪks nɔːrm/
A matrix norm measures the size of a matrix.
矩阵范数用于衡量矩阵的大小。
To analyze numerical stability, we often bound the error using an induced matrix norm such as the spectral norm.
为了分析数值稳定性，我们常用诱导矩阵范数（如谱范数）来给误差做上界估计。
matrix 源自拉丁语 matrix（“母体、源头”之意），后在数学中引申为“矩阵”。norm 源自拉丁语 norma（“规矩、标准、直角尺”），在数学里发展为“范数”，表示对“长度/大小”的一种标准化度量。合起来 matrix norm 即“用于矩阵的大小度量标准”。
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