Memoriae

其实量化和基本面分析并不矛盾，例如一些链上数据，折腾下 etherscan ，反而**那些只从技术层面进行分析非常危险**，也许很多人批评这样的传统分析流派 = = 还有的就是风控系统必须过关，别想赚多少钱，先想下能亏多少，看楼主有交易经验，应该对交易系统的认识非常清晰了。

我也是用 tradingview 的 strategy 模拟策略回测，然后用 python 上的 freqtrade 实现，我是个搞金融的，其实更为常见的是 CTA ，我倒认为加密货币领域更适合期现跨期套利和期权波动率策略，量化适合的是基金/流动性/做市/市值管理，pine script 更适合定量分析，其实不一定需要被量化，我目前折腾的是 Ehlers 的自相关性周期图，之前用 python 上的 prophet 做时间序列分析，但这些都需要人为凭借经验判断统计绩效，由于自己学术不精，没有结合成量化策略。

freqtrade 需要调各种技术性指标，趋势性、波动等等，也不太会调，始终觉得很玄学，不如股票市场多因子“可信”。

https://prologue.dev

1. 博客“非常稳定”，package.json 锁版本再也不敢滚，路径依赖性，尽可能减少折腾
2. 运行两年多，有节假日就更新
3. 不是程序员

Zlib 配 Marginote ，epub pdf

生产力色情，仪式感，消费主义，恋物癖，虚无主义

不知道自己想要什么，又没有明确的职业规划，同是留过学的，不应该如此“学生思维”，又没有足够的动机和热情，对岗位了解甚少，职业发展方向还不确定，正是能过简历，但面试很难过的，其实大家都是应届毕业生大部分人都没有对应的项目经验，不会因为你某方面弱而刻意刁难你的，祝好运。

@dogechai 我自己也面试过 hk 的金融岗位，也是 native Cantonese speaker ，除非像是保险、外贸等主要和大陆客户打交道的，可以看下大陆企业到 hk 的分公司（我被拒了，hk 留学生优势巨大 IANG 签证，因为雇主无法帮我直接下工签，当时人才政策还没放宽）

发现没有，其实面试和咨询行业技能很像，进行信息搜集，成为“行业专家”（尽管不是），但要表现出专业素质和态度，我当时面试 ey 的 esg 咨询，看了港交所的 esg 披露文件，也看了几家上市公司的年报和披露，这不是说“必须多专业”，而是体现出自己对这方面的了解（变相说明非常感兴趣），“我发现那份 ESG 披露中缺少...某方面的非财务披露...”，而不是“我看过/知道 xxx”，我每次面试都做好信息搜集工作。

只是看到你上述说的，完全是我去年到今年毕业踩过的坑，祝好运 = =

最不好的心态就是觉得自己这能做那也能做，会给人一种不靠谱的感觉，你的动机和热情很重要 = =

四大排名 50 硕

在 hk ，首先广州语/香港话得过关，据我所知文化/语言歧视相当严重。

其实 hr 可能没你想象中那么关心科研经历，hr 面挂确实应该找原因，主要是职业规划，你想去哪，看你的描述，更多的是摸棱两可的，就算在一线城市，也是很难过的，职业规划+学历过关的，一般都能 par 合伙人面和经理面，我面试 ey 广州，eip 直接不需要群面，群面据说也 case 演讲能力，经理面现场 case 应答，也有面过华为系咨询，大同小异，强调分析和沟通，咨询公司一般不会太刁难面试者的，大部分人拿到的 case 都是之前没看到过的，你也别太焦虑，不然就越焦虑表现越差。

别把金融公司的什么模型想的高大上了，除非是量化私募，建议参加私募的商赛（九坤等等）。

数据方面，金融公司 excel vba 不解释，别扯什么 R 、python ，wind 、ifind 熟练度的问题，金融圈除了量化，和算法没太多交集。

银行（非总部）是不能去的，所谓金融科技岗 = =