@charlie21 我买的怀旧掌机，rp3.

@ye4tar 兄弟厉害， 我靠你的关键字 googel 到了。

刚才核对了一下，3 月 14 和 6 月 13 的老版本 GPT-4 是可以在 API 里面直接选的。

一般大多人使用最新版的 GPT-4, 但新版本可能，被一定程度的削弱了。

如果对这个敏感， 可以用一些支持 api 的服务， 有些 api 可以指定使用 4 月 13 老版本的 gpt-4

SILO 我刚看完, 不如我直接剧透给你吧, 还免费呢. (Doge)

树莓 4, 现在降价了.

那是海外银联而已

吴恩达有个针对 everyone 的 AI 课程(不是他的深度学习和机器学习课程), 你搜一下 B 站就有:

https://www.bilibili.com/video/BV1gE411M7Eg/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

里面只讲概念和应用, 不涉及技术.

现在树莓 4 降价了, 完全符合你的 3 条要求.

@bellx 兄弟, 可以把你的进度发到我邮箱吗:

NTgzNjA1OTk2QHFxLmNvbQ==

(以上是 base64 编码, 随便找个解码器就能解开)

不排斥电车的话, 可以考虑 id3 或 id5

扶手电梯靠右边站;
过马路先看路口有没有红灯按钮...

其他的楼下补充.

看你的期望值;

1. 期望和 Mac 一样开箱即用? 这个恐怕不行.
大问题没有, 但具体到日常, 各种小问题遇到了都是时间.

2. 自己有时间有兴趣解决问题? 那就爽到飞起

@wm5d8b 模拟器可以随便改数据, 你懂的

@undefine2020 @Serialize 工程也分:

1.从基本概念开始的可以看吴恩达的教程, 里面跳过了大部分数学教程;
2.也可以从框架开始, 这个更简单. 各种框架比如 Keras 的的教程到处都是;

深度学习可以粗暴的分 2 个方向:

1. 理论方向
要从概率论+微积分+线性代数开始, 然后过渡到李沐等人的教程.

2. 工程方向
不用管数学, 只懂基本概念+Python+各种框架就可以快速上手.

Plus 过期了吧

@hanqian 同感同感

@pxiphx891 只考虑港行哈.

最后决定等 M3 出来再换, 2019 MBP 还嫩坚持.