@itechnology 我的意思是说如果只是简单替换 token 就能访问的话，也是存在问题的，并不能就说很逗，即使不用每个请求都双因子认证，也可以对请求签名啥的，虽然也存在问题，但是至少楼主的问题可以完美解决

@IvanLi127 这样也可以，我只是针对你说的循环加 token 说的，😁😄

@itechnology 这种要求也不能说逗吧，也许跟个人对安全的理念不一样呢？不然现在为什么会出现双因子认证呢？

@shm7 nlp 也要用到啊，最起码的__init__肯定要用到吧，不过就像 44 楼说的一样，我都是把他们当成虚函数，用到的时候直接重写就完了，还真忘了这玩意叫魔术方法

@IvanLi127 最简单的难道不是直接用 token 对 body 做个摘要，然后把这个摘要挂在 body 上，这样简单替换 token 就没用了

@coolmenu latex 的话已经可以自己给出来统计表了。

@ShadowPower 那你可以降一下版本试试，我目前在用的是 1.8 ，没遇到过这样的问题。不过也有可能我只是调试，并没有实际训练。

@ShadowPower 我没遇到过，如果可以的话能不能说下的用的 torch 的版本号和你跑的代码呢？或者也可以用 tg 找我 @i3esn0w

@0Vincent0Zhang0 应该还是 tf 的优化问题，具体可以参考一下： https://developer.apple.com/forums/thread/687654

@0Vincent0Zhang0 我没训过，我只是用 MBP 来开发，调试。代码跑通之后直接就放服务器了。但是理论上来说不存在 batch 小的时候 CPU 比 GPU 快的情况

@ShadowPower docker 不太清楚。但是深度学习的生态应该没有啥问题，TensorFlow 旧版本没有编译好的 ARM 包，需要自己编译，pytorch 倒没有任何问题。其他的科学计算相关的包也都没啥问题。但是相比之前的 intel ，pytorch 调试不会出现风扇乱叫的情况了。总之，目前来说，炼丹相关的操作没啥问题，体验比之前的 intel 好太多了。