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 daya0576 最近的时间轴更新

daya0576

  •   HyperS
  •   V2EX 第 30165 号会员,加入于 2012-12-02 00:29:24 +08:00,今日活跃度排名 12297
    daya0576 最近回复了
    8 天前
    回复了 saximi 创建的主题 Python 请教一个 bytes 方法的问题
    11 天前
    回复了 daya0576 创建的主题 程序员 HTTP 301 和 302 跳转的本质区别?
    @tomczhen
    @mooncakejs

    谢谢了, 就是说功能其实是一样的, 都是跳转, 但会告诉客户端(游览器, 搜索引擎)是个临时还是永久的跳转, 好让它们做更合适的处理.
    13 天前
    回复了 klausgao 创建的主题 程序员 这个需求能用一条 sql 完成吗?
    如果有用**Django ORM**的同学可以参考这篇: https://changchen.me/blog/20170515/ele-interview-solution/
    用 annotate 实现楼主想要的效果 ^_^
    13 天前
    回复了 klausgao 创建的主题 程序员 这个需求能用一条 sql 完成吗?
    select * from (select * from <table> ORDER BY archiveTime DESC) as tmp GROUP BY tmp.userName
    这样也行把, 但不知道效率如何.
    @ivechan 对的.
    所以好像没人感兴趣 哈哈
    42 天前
    回复了 revotu 创建的主题 Python 分享下你遇到过的 Python 经典面试题
    分享一下这个资源:
    https://github.com/taizilongxu/interview_python
    这上边挺全的,因为一般面试大部分也是问这些常规的题目。

    还有自己面试的经历, 仅供参考:
    https://changchen.me/blog/20170223/python-backend-inteview-summery/
    43 天前
    回复了 ericbize 创建的主题 Python 请教各位大神一个问题
    学会 google 呀,骚年
    https://stackoverflow.com/questions/11620151/what-do-numbers-starting-with-0-mean-in-python

    These are numbers represented in base 8 (octal numbers). For example,

    011 is equal to 1*(8**1) + 1*(8**0) = 9,
    0100 is equal to 1*(8**2) + 0*(8**1) + 0*(8**0) = 64,
    027 is equal to 2*(8**1) + 7*(8**0) = 16 + 7 = 23.
    43 天前
    回复了 saximi 创建的主题 Python 请问 Python 中是不是有什么理论的名字是 LGBE ?
    哈哈 是指 python 的 Variable Scope

    详见我这篇博客:
    https://changchen.me/blog/20170220/python-scope/
    全部匹配: group(0)
    括号中的匹配:group(1)

    相当于 perl 中的$0 $1
    :p
    楼上正解, 在执行这些魔术方法的时候去执行的 sql 并生成缓存:
    Iteration, ie. 对 Queryset 进行 For 循环的操作.
    slicing, e.g. Entry.objects.all()[:5], 获取 queryset 中的前五个对象, 相当于 sql 中的 LIMIT 5
    picling/caching
    repr/str
    len (Note: 如果你只想知道这个 queryset 结果的长度的话, 最高效的还是在数据库的层级调用 count()方法, 也就是 sql 中的 COUNT(). )
    list()
    bool()

    但调 queryset[5], values_list(), iterator()也会触发执行 sql, 但没有 cache 生成。

    参考我的笔记: https://changchen.me/blog/20170503/django-performance-and-optimisation/
    DigitalOcean
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