@Fermanson 一片红海还是一片蓝海？？

先考虑给别的项目贡献一些 pr 好了。翻一翻 issue 页面，找找可以提交的问题。做着做着就有灵感了

@happinessnch 算法被设计出来肯定是为了解决特定问题的。简单举几个最常见的例子
图论：pip，conda 或者 npm 这类依赖管理包工具里面，就使用了图论里面的依赖路径算法
几何：各种图形应用，arvr，游戏开发，图形学基本都是几何和代数
数论：常见的不对称加密，RSA 算法，都是数论的应用

第一个平台开发总结的有点片面，有很多数据平台开发工程师其实是 infrastructure 工程师，魔改和部署各种开源工具，或者搭建自己的数据平台解决方案。例如，拓展数据查询引擎的功能，spark, presto，拓展和运营工作流 scheduler，搭建数据发现平台啊什么的。都是比较硬核的工程师工作。

第二种其实有点像数据工程师 data engineer，的确 SQL 是主要技能了，可能还包括写一些 pipeline

有点凡言凡语的那味儿了。但是有时候贡献还真不能拿交的代码衡量，可能同事给很多项目的方向做出了贡献，这个也不容小觑

可以用 chef 或者 puppet

这书怎么样呢？我很好奇 k8s 演进这么迅猛的项目，书本的东西会不会有很多过时的东西？

空间换时间查表法

Cmder

python
ruby
c++
html
java
...

可以用 paas，heroku. Digitalocean 的 app

硬币抛出的那一刻你会知道心里面想要什么。这个也差不多意思，lz 在点下按钮的时候可能已经下定了主意

Stripe, square, braintree

书面一般英文，口语可以中文。可是有时候聊工作，术语实在太多，可能就英语了。半英半中也很难受。

这不是逼乎么？

云上的数据仓库吗？这个比较类似的可能是云提供商的一些产品，例如阿里云的 maxcompute

这个问题的背景太模糊了。你在开发的个人项目的目的是什么？是抱着学习的目的，还是有目的的获取数据，方便下游系统使用？这个项目是一次性使用，还是需要不断维护迭代？项目的周期有多长？你的个人开发经验是怎么样的？你说的第三方包，是什么机构或者个人维护的？这些因素都会影响你提的问题的答案。

根据标题来回答的话，很少有 py 程序不依赖第三方包来实现部分功能，所以必然会把开源包作为库来使用

@pmispig 用来处理自定义资源吧。例如把一些需要不断复用的，启动又比较复杂的服务抽象成一个自定义资源，写一个 controller 专门处理这类资源需求。

举个例子，例如 spark 集群需要跑在 k8s 上，有很多东西需要启动和配置，一帮大家都用 spark operator 来处理。