@kuanat 说得很到位

>A 是开发者要构建的包，这里叫主包，它直接依赖 B 和 C==1.2.0 ，其中 B 又依赖 C==1.1.0 。这时候要构建 A ，那么 A 对于 C 的要求就会覆盖 B 对于 C 的要求，又因为 C 的 MAJOR 版本没有变，理论上 C==1.2.0 是同时满足 A/B 需求的。

这个 TIL 了。semantic versioning 在 Rust 上是可以强制的，甚至 linter 都能检查出 API breakage 。但对于一门像 Python 这样的 duck typing 的动态语言，有没有 breaking change 这属于一个薛定谔的问题。所以越来越多的包都倾向于使用 calendar versioning 了。这导致在 NP 问题上依然无解。

参考文章： https://frostming.com/2019/03-13/where-do-your-packages-go/

就是一开始没设计好包隔离的问题，或者说当时没有这样的设计。导入路径(site-packages)完全由 python 解释器路径来计算，可以说是一个相当 naive 的方案。

后来有了这种需求，于是有人就想到可以虚拟化解释器，建立软链接，伪装成一个独立的 Python ，发现问题解决了！但其实这种方法相当 hacky 。大家习惯了反而没有什么动力去推动包导入机制的革新了，于是就这样用下来了。

@Nugine0 你说这些 PDM 都支持啊，有什么问题？

合订本好，做周刊不易，感谢你的付出。

下期会休息一段时间吗？

请大家不要再问「有没有好用的 Python 版本、虚拟环境和包管理的工具」这种问题了。这里出现一百个答案，题主还知道要用什么吗？而且题目明明拉黑 conda 了，下面还一堆 conda 的。

要提问，请先明确使用场景。你是做 ML 开发多，还是 web 开发多，还是爬虫？
没有哪一个包管理器是银弹。你闭着眼睛推荐一个，他一用不符合场景，回头还得骂一声垃圾。

不说算法有没有用，他简历上写了，问了又不知道，这能怪谁

subprocess.Popen(['notepad', errsavelogfile])

@dcoder C 和 C++并不会使环境变乱，numpy pytorch 完全没问题的。但有些包确实会（比如 pywin32 ），因为它在 path 上搞 hack

pyjwt 最新版都 2.4 了，升级版本不就好了

@nyxsonsleep 环境变量就是最优雅的办法，能满足你说的需求，你以为的结论是错的

@nyxsonsleep 设置了这个之后后续某几次需要再换代理的话，requests 里的 proxy 就无效了

不知这个结论如何得出，proxies 参数是优先于环境变量的，也就是会覆盖后者的值

https://requests.readthedocs.io/en/latest/user/advanced/#proxies:~:text=When%20the%20proxies,to%20your%20needs)%3A

os.environ.update(HTTP_PROXY=<proxy_url>, HTTPS_PROXY=<proxy_url)

@RockShake 是的，只有一个配置目录变化需要用户手动处理下

@zzl22100048 是的，可以理解，这也是为什么 2.0 把 virtualenv 提升为默认，当然你也还是可以用 PEP 582 的

@mylifcc
for 比 while 方便，但是在 python 里 for 的底层其实是 while 。。。。

这个不够成转折，退一步，就算 for 的底层是 while 也并不能说明 for 不比 while 方便

@jaredyam 前两个本质是一个东西，包暴露就是<package>/__init__模块的暴露

对象暴露的话我这个没有覆盖到。

当我看到 oyaml 只有 53 行代码时候直接 excited 了，点进去一看。。。我就说 yaml 这种怪物，怎么能 53 行代码呢。