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 hepochen 最近的时间轴更新

hepochen

V2EX 第 22356 号会员,加入于 2012-06-18 10:22:51 +08:00
hepochen 最近回复了
1,默认要相信用户。原则也分大小。

2,能 disable 掉更自然,不能的话,多用一年又不碍事。
2016-06-13 02:36:43 +08:00
回复了 alexapollo 创建的主题 程序员 one-python 周更: markdown、下载器、NLP、数据分析、深度学习
你好呀。

Best Ones, 这样的目标,非常难嘛。总会有人质疑的,也很正常不是,但总不至于出现人身攻击呀。肯定是自己想太多了。

很有参考价值,但有些地方还是不容易令人信服的,即使是“ Best ”也是有局限性的,比如 mistune 的性能明显比不过 misaka ,实际生产环境使用是要慎重的,同样的有 jieba ,这是一个非常棒的库,但是实际生产环境(直接)使用,同样也是性能问题,这就是局限性,有些应用可能允许这个局限性不被触碰到,但声明下,或许会更好。

Django 是最好的? 这个要分场景吧。 all in one 的框架模式来说,它毋庸置疑是最好的,但是很多应用实际上是不会用 all in one 类型的框架,这也是局限性,或许分一两个子分类,会不会更好一些呢?

提到了 IPython ,要不要考虑提一下 jupyter 两者之间的关系呢?

提到了 httpie ,其实要不要再提一下 mitmproxy ?

iScipt ,呃,这个相当的不合适吧……

现在的 List ,感觉是有很强的作者个人倾向性,其实, python 的工具性实在太强,作为个体还有很多我们还没有接触的,接触了也了解不深的。众策众力是一个办法,但也不是一蹴而就的,与其如此,不如考虑先从这个样本集里再抽离 “ Best Ones ”? https://github.com/vinta/awesome-python

不过,真的是太难了,令人望而生畏。加油呀。
2016-01-28 15:45:29 +08:00
回复了 jpmorn 创建的主题 问与答 文无第一,武无第二,大城小胖说的 python 这段代码怎么优化
像这种规则性非常明确的,也不需要用到额外的 dict 来建立映射。

替换这进百行的重复代码,基本思路大抵如此:
handler = getattr(self, data_item.get('cmd', '')+'_handler', None)
if handler:
handler(*[data_item.get(key) for key in inspect.getargspec(handler).args])


写出脏代码并不可耻,为脏代码辩解的倒真算是可耻的。
2015-06-09 11:29:15 +08:00
回复了 LeanCloudRRY 创建的主题 LeanCloud 对六月六日 LeanCloud 多项服务发生中断的说明
@hjiang Jiang,

其它的数据库我不知道,MongoDB的其它版本,我也不确定。

但是,2.4升级到2.6,集群内必须停机一起做?我不是你们某个员工口中的`学生`,这个要也是误解,我应该会怀疑自己做过的事情和智商了。

http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/2.6-upgrade/#upgrade-a-replica-set-to-2-6


我觉得,你们应该遇到过单节点MongoDB故障的问题,应该也有改过甚至自己写MongoDB的drive来对应这些异常(如果没有,考虑重视),包括没有直接升到3.x,本身也很慎重,但是错了就错了,错了就是让人看笑话的,特别是你们产品这种性质的,赔笑、赔偿、赔不是,可惜你们只做到了最后一条。

算了,也不是你们的用户,真给自己找麻烦。

我应该也是误解了,特定的环境下特定的技术策略。我充其量就是半桶水的程序员而已,说的话没什么含金量。
2015-06-09 09:41:45 +08:00
回复了 LeanCloudRRY 创建的主题 LeanCloud 对六月六日 LeanCloud 多项服务发生中断的说明
抱歉,我真蠢:

一个集群5节点坏了,包括primary --> 一个集群3节点坏了,包括primary
2015-06-09 09:38:51 +08:00
回复了 LeanCloudRRY 创建的主题 LeanCloud 对六月六日 LeanCloud 多项服务发生中断的说明
不知道读到的信息是不是误解了,有几个问题挺奇怪的:

1, 白天升级数据库?还临近流量高峰期的前几个小时,窗口期留得太自信了?

2, 一个集群内5节点,不是一个个挨个升级,而是一起来?

3, 一个集群5节点坏了,包括primary,重启其它两个节点未成功的前提下,整个集群应该是挂起的,这个时候能支撑外部的请求?如果可以支撑请求,并负载不住(远大于2/5=40%),四点到七点间,固然是高峰,但应该不是最高峰吧,那么,真正的高峰,如果所有的shard分流均衡,整个数据库的负载是多少?会不会很恐怖? Mongodb的这个集群设计,除了负载外,也是冗余的保证,2/5吃不下非真正高峰的流量,感觉不是太恰当。

4, 原先的系统就没有针对OOM(内存耗尽)的对应策略?


希望是我见识浅薄,都是误解。反之的话,哪怕一点,就没有办法让人鼓励你们了,除了佩服你们勇气之外,还剩什么呢。
2014-06-14 15:20:27 +08:00
回复了 jxwho 创建的主题 Python flask 设计 API
@jxwho 仔细看别人的建议,包括后半句
2014-06-14 15:08:48 +08:00
回复了 jxwho 创建的主题 Python flask 设计 API
headers判断
2014-06-14 14:58:40 +08:00
回复了 Livid 创建的主题 Python 关于用 Python 获得一台 Linux 服务器的 Connections 数
ss 这个系统命令是最高效的
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