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弱弱问一下，是不是注册 facebook.cn 或者 facebook.XXX.cn 之类的就行？我刚才看到 googlevoice.cn……不太懂这些……

我用英文的 locale，并没有出现这个，而且直接输入 你好世界.com 也无法访问，应该不是跳转吧，是不是浏览器有啥奇怪的操作？

a = not not a

建议 Arch，archwiki 非常非常强大。

kite，这个很厉害。

@masker 一般学校的邮箱保留很久的。

性感（划掉）荷官在线发牌
遗传

numpy 去官方文档看看那个入门了解一下各种数组的操作就可以了。你要是处理数据尤其是简单统计一类的比较多的话，多看看 pandas。有些像 dataframe.diff 不那么好用的场景毕竟还可以用 numpy.diff (prepend，append 和 axis ），毕竟数据应该是一样的。

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq numpy 是基础。我是做物理的所以很少处理非数字的数据，pandas 除了 read_csv 啥的没咋用过。
但 pandas 的 dataframe 的底层似乎就是 numpy.ndarray，比如 df.values 会返回 numpy.ndarray ； numpy 的函数也更数学化。但 pandas 的 dataframe 针对各种复杂的数据似更友好一些。

或者直接 df['volume'] = numpy.diff(df['volume'], prepend=0)

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq 这样啊，谢谢。不过我看求 diff 的时候 pd 好像没有 numpy.diff 里的 prepend 功能，所以无论如何少一个。按你的要求是第一个值不变，原始数据应该在头一个加一个['---', 0] 进去吧～

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq pandas 我用得不多。pandas 倒是支持时间作差，但必须是 pandas 的 datetime 类型，字符串直接带入会报错。

@ClericPy nums[i]这样会引入一个 O(N) 操作的。

是……我脑残了……
[data[0]] + list(map(lambda x: [x[1][0],x[1][1]-x[0][1]], zip(data[:-1],data[1:])))

再 sorry，没看清题……
In [3]: [data[0]] + list(map(lambda x, y: [y[0],y[1]-x[1]], *zip(data[:-1],data[1:])))
Out[3]: [['20:00', 100], ['20:10', 30], ['20:20', 60]]

sorry

[data[0]] + list(map(lambda x, y: [x[0],y[1]-x[1]], *zip(data[:-1],data[1:])))