标题可以，内容不行。

很多年不深入玩机了，感觉像是从火星来的。想问下 32G 我理解是存储空间，而不是运行内存。卡顿的话为什么要强调存储空间占用了多少？不该去看内存和 CPU 占用吗？好像评论也没有人提这个问题，让我有点怀疑自己了。

佩服 D 大执行力

不要过度工程化

大的开源项目的搭配一般是比较良好的。可以看看 ant.design pro，虽然我个人不喜欢阿里，但这个项目还不错。

@reus 现在都开始押二付一了？我记得行情不是押一付三么

我以前也用 4 空格，后来觉得 4 空格太长了，缩进级数多的时候很浪费屏幕空间。就改成 2 空格了。js 无所谓了其实，看个人喜好。反正大家最后都会压缩甚至编译的。

@Voichesapete 像这种情况，假如给了，库也没有还回来，你其实没有任何办法。全是沉没成本。个人认为除非逼不得已，不要在这种绝对弱势没有任何底牌的时候上这个牌桌，自认倒霉吧。楼主要吸取教训。

最低支持到多少要根据 Google 的 Dashboard，umeng 的统计，自己目标用户的统计，开发资源有多少综合取舍。不是个定值。

国内的厂商早晚会把手机环境变成 PC 那样的，部分国外厂也是。"请取消勾选你不想安装的软件"这样子。

机器学习在量化方面好像作用有限，现在的量化策略倾向于像择时这种有"内在理论"的策略，而不是靠机器学习自己学出来，人类对内在机制根本不明了，无从优化，无从判断过拟合的策略。
具体的就不清楚了，只是从我们公司 quant 的只字片语来看，他们没有用机器学习，事件驱动也没有。似乎还是均线穿越之类的东西。
仅作参考，这方面我可以说连门都没有入，只是因为身处这样的环境了解过一些。

给不了意见，但是说实话，个人观感，金融公司不轻松

@nyanyh 我看到的说法主要是对计算准确度的差异，以及长期运行的稳定性差异，如果准确度不错的话确实可以试试。专业卡动辄几万一张起步，个人用户实在不划算啊。

看到网上说专业卡和游戏卡的区别在于对准确度的要求，想知道有没有用游戏卡跑深度学习经验的说说游戏卡的准确度差到什么程度，对学习过程有多大影响呢？

其实值得一提的是，V2 众觉得低不是觉得 4W 低，是 2W 低，毕竟大家都习惯看下限，公司招人的套路大家都很熟悉了。

话说，如果我招人，也会把这些实话实说，招不到人不是最可怕的，怕的是招到错的人，或者"骗"来没两天，手续体检一大堆好不容易收拾停当，结果人家发现你司与面试时的描述不符，丢下个烂摊子跑路的。
实话实说是对招聘方最优的选择，"骗"才是下下之选，害人害己。

居然是基于百度云的生态。工作强度太高了。

另外，nginx 和 pm2 合用似乎是重复的。因为 pm2 起多个 worker，但是只代理一个端口，pm2 也是会作为负载均衡转发请求给各个 worker 的。不过它的自动重启对于 express 这种没有最外层 ExceptionHandler，崩溃就 GG 的程序还是很有必要的。

302 跳转有多种情况，可以看下 303 或者 307。我个人倾向于认为是你的 302，POST 请求发给 node 端导致 express 那里崩溃了，然后被 pm2 直接瞬间拉起来了。nginx 出问题的几率不大。刷新速度过快 502 应该也是你 express 那里程序写的问题，但两个问题可能没有关联。建议你看看 express 的日志，考虑把所有的详细日志打出来。你的情况下，默认日志的位置应该在~/.pm2/log 之类的地方，有几个 worker 就有几个日志，挨个检查一下。