@mimi88 这个要请教了，请说下吧

@paolongtao 预判收敛是什么意思？一般都可以通过调整参数，或设个 loss 来让他达到你要的收敛。

@hvsy 在国内通过图片找番号？？你认真的吗？ 关键词过滤我了解的是，专门的人，大学也有实验室研究这个，需要的时效率。虽然很简单，但在要求大规模并发的情况下，考虑的就很多了。

@ksc010 tensorflow 可以做到，建议直接跟专业团队合作，要产品化里面有一些坑的

@JohnSmith 很好的思路，但除非有资金让你挥霍 2-3 年

@kenshinhu 招人啊，实习的 or 社招 都希望你数学基础好，有经验。不一定是项目经验，自己做的一些也可以

@pandachow 肯定不是了，我们源码只有 30KB ，不用那些东西。

@yeqiu 那是 ocr ，我们是根据图片上的物体人物，生成一句话。

@hvsy 怎么收钱？而且貌似违法

@ybh37 我们可以做到，但这不是多层语义分析做的事，多层做的事涉及到语义转换，比如搜索成龙的儿子主演过什么电影？ 百度给你的结果，成龙主演的电影，而不是成龙的儿子房主明主演的电影。

@crazylinus @cppgohan 我这个人比较笨，曾经两天读了 20 篇论文就为了找问题分类的一些算法，可能别人不太好复制学习路径，但我想大多数人都可以从概念---》例子----》解决实际问题 三个递进出发，入门可以看斯坦福，入门之后就看你的方向了。我也还在学习中，共勉。

@designer 徐飞飞 2015 年论文，感兴趣可以讨论下商业模式啊 ：）

@paolongtao 现在最新的思路用动态神经网络，根据时间序列 t 调整整个网络结构，使之和我们所具有的一些现实特征相结合，产生一个新的模型，也就是说在某一时刻 t 有一个新的神经网络模型产生并训练，然后预测数据。当然动态也利用到遗传网络的 东西。这个我现在没有完全做到，但下一步思路肯定是这个。

@h4x3rotab 你说的其他都对，唯独人脸识别已经有大规模的商业应用了，

@scys 问问题试试看，比如今晚吃什么，对问题进行了一定程度的识别。

@tony1016 已经写了，电子工业出版社， 6 月出版，深度学习科普类的 。欢迎购买。

@mimi88 任何模型都不能保证说可以达到稳赚不赔的，除非高频量化交易，这在中国是禁止的。美国很多都在用了

@chakhsu 机器鉴黄吗？我记得中科院已经开始搞了。这玩意主要是政府监管层面采购，我没有这么深的政府背景。

@aenon 没有用人工规则就是这样