whp1473

@laaaaaa
不知道你是哪里的公司，如果是一线、中大一些的公司，说白了人员薪资水平高于同等，招聘要求也高于同等，所以很多一点就通的，不太需要特殊管理。如果不是这种情况，说白了你就要接受人员水平低，态度低。
上策：最优方式是设置绩效，强制 n+1 或 2n 裁员，然后花更多钱挖行业里优秀的。
中策：其次，就是设置绩效分级，比如 7 2 1 分布，那些行动力强的给予高绩效高奖金，普通的一般水平，差的没有，慢慢的形成落差可以激励中部，下部分会离开或转变。
下策：搞一大堆制度，为了脸面，设置给整个群体，比如评审、评审、再评审；考核、考核、再考核；强调 996 ；强调假期值班；不批假；多罚钱少奖钱；能者多劳但不多得。类似这种，优秀的会跑路或躺平，差的躺的更平。

@whp1473
Promtail：日志采集器
Loki：基于标签的日志存储
Grafana：可以直接连接 Loki 、Prometheus 做可视化
Prometheus：基于标签的监控告警

Promtail + loki + grafana + Prometheus
这是比较流行的商业化方案，日志+监控+界面展示+告警都有

大专先升本吧，过不了几乎所有相关公司的简历筛选

不要越界，提出建议，由别人决定是否采纳，或者你向领导说你全权负责，权责统一。第一个 token 问题，肯定要有统一错误码的。第二个查询问题，后端的方案好一些。如果数据量比这个量级还大，可以提前计算到一列里，如果不能提前就定时统计，然后查询 T+1 数据，如果 T+1 也不行，就上 Hive Spark 做分布式计算。但后面的方式都是成本。

要看开源协议，可以学习 Elasticsearch ，必须保留商标，以及不允许衍生用于盈利。

看了上面的信息，要想清楚一件事，你说的销售、培训、财务更好，也只是里面的佼佼者。金牌销售确实可以年入千万，直接带货也是一种销售，年入过亿可能；财务干好会掌握公司命脉，尤其有些公司多少有点小问题，财务不是自己人容易吃官司。但是这里面还有 90%的普通从业者，销售很久开不出一单的，财务不断考注会的普通小会计，培训部门打杂的小兵，他们也都没很好的发展。
码农还算一个下限稍微高一点，如果在十几年密集上市的风口，其实上限也很高，现在经济不好，风口过去，所以都很艰难，换其他行业要踩对风口，否则也不行。