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 wyan453351466 最近的时间轴更新

wyan453351466

  •   V2EX 第 79762 号会员,加入于 2014-11-02 12:16:59 +08:00,今日活跃度排名 10692
    wyan453351466 最近回复了
    @Rootcat 是个人开发的哈。。对,河南老乡。哈哈。

    关于 APP 的事情,我也一直想搞。但无奈我本行一直是做 web 端的。APP 不是我的擅长。。
    这个未来看能不能找到有缘人,或者自己业余学习类似 react 这种技术来实现吧。(原生写的话实现成本对于我这个外行来说比较高,而且还得写两套)
    @unique 谢谢!
    @joeke 妹子图吗?妹子图是爬的煎蛋网
    @rogwan 哈哈。被发现了😆
    @only0jac 就是用 bootstrap 改的。。
    @gamecreating 采集的清博数据
    7 天前
    回复了 iVeego 创建的主题 全球工单系统 知乎又在紧张地撰写答案了...
    还没恢复。。。这次是什么情况
    @hjdtl 两天不包括页面。。页面得两个月还差不多。。
    @oukichi 谢谢!
    @shoumu
    @slince
    @noNOno
    @zpvip

    目前的推荐引擎是基于内容的推荐。
    首先要对所有的元数据有一个建模,哪些是科技资讯,哪些是编程类的,哪些是娱乐类的。然后每次推荐时会抽取 10 几条不同类别的内容,进行评分并排序(评分的维度有,用户以往的访问习惯、内容的浏览数、赞数)。抽取评分较高的排在首位,并删除评分最低的后几条。

    现在用户数据不够多的情况下是用的这种方式。更科学的方式可能应该是基于用户的协同过滤推荐等方式(但是需要一定的用户数据才可以玩起来)。

    更详细的算法大家可以看这篇文章:
    https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html?ca=drs-

    现在的推荐引擎还很糙。。我也只用到了这篇文章中的一小部分思想。更多的大家可以互相探讨。
    DigitalOcean
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