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2017-10-27 09:23:27 +08:00

回复了 wyan453351466 创建的主题 › 程序员 › 花了两天的时间，写出了一个内容推荐引擎（一个面向程序员和极客的今日头条）

@dreamin 怎么看出来的😓

2017-10-23 10:02:25 +08:00

回复了 ssshooter 创建的主题 › Linux › Linux 系统有没有办法让 terminal 走 SS？

proxychains4 +1

2017-10-12 18:12:29 +08:00

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@Rootcat 是个人开发的哈。。对，河南老乡。哈哈。

关于 APP 的事情，我也一直想搞。但无奈我本行一直是做 web 端的。APP 不是我的擅长。。
这个未来看能不能找到有缘人，或者自己业余学习类似 react 这种技术来实现吧。（原生写的话实现成本对于我这个外行来说比较高，而且还得写两套）

2017-10-11 21:38:40 +08:00

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@unique 谢谢！

2017-10-11 20:00:21 +08:00

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@joeke 妹子图吗？妹子图是爬的煎蛋网

2017-10-11 19:56:57 +08:00

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@rogwan 哈哈。被发现了😆

2017-10-11 19:56:17 +08:00

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@only0jac 就是用 bootstrap 改的。。

2017-10-11 18:35:33 +08:00

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@gamecreating 采集的清博数据

2017-10-11 18:14:12 +08:00

回复了 iVeego 创建的主题 › 全球工单系统 › 知乎又在紧张地撰写答案了...

还没恢复。。。这次是什么情况

2017-10-11 18:04:13 +08:00

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@hjdtl 两天不包括页面。。页面得两个月还差不多。。

2017-10-11 18:03:42 +08:00

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@oukichi 谢谢！

2017-10-11 16:11:20 +08:00

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@shoumu
@slince
@noNOno
@zpvip

目前的推荐引擎是基于内容的推荐。
首先要对所有的元数据有一个建模，哪些是科技资讯，哪些是编程类的，哪些是娱乐类的。然后每次推荐时会抽取 10 几条不同类别的内容，进行评分并排序（评分的维度有，用户以往的访问习惯、内容的浏览数、赞数）。抽取评分较高的排在首位，并删除评分最低的后几条。

现在用户数据不够多的情况下是用的这种方式。更科学的方式可能应该是基于用户的协同过滤推荐等方式（但是需要一定的用户数据才可以玩起来）。

更详细的算法大家可以看这篇文章:
https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html?ca=drs-

现在的推荐引擎还很糙。。我也只用到了这篇文章中的一小部分思想。更多的大家可以互相探讨。

2017-10-11 13:50:11 +08:00

回复了 wyan453351466 创建的主题 › 程序员 › 花了两天的时间，写出了一个内容推荐引擎（一个面向程序员和极客的今日头条）

@azh7138m 张大妈是什么。。现在推荐算法还不成熟。。可能会出现不相关内容。。多刷新几次试试

2017-10-11 12:23:03 +08:00

回复了 wyan453351466 创建的主题 › 程序员 › 花了两天的时间，写出了一个内容推荐引擎（一个面向程序员和极客的今日头条）

@wwdyy php

2017-09-28 21:04:11 +08:00

回复了 wyan453351466 创建的主题 › 程序员 › 分享一个自己开发的程序员社区：聚合了 segmentfault、掘金、csdn、github 等技术网站的每日热门文章

@mentalkiller 我也是😂

2017-09-27 22:45:02 +08:00

回复了 wyan453351466 创建的主题 › 程序员 › 分享一个自己开发的程序员社区：聚合了 segmentfault、掘金、csdn、github 等技术网站的每日热门文章

@aitaii 😂