2024已经过去了 2023年的可以看这里https://www.nodeseek.com/post-583-1 今年的如下

丢了的鸡

①cc 8.79

2核1G内存35G硬盘4T流量@1Gbps 没啥用，吃灰，90块钱出给坛友了

②rn的6.79

1台2021年黑五纽约闪购，年付$6.79 1核640M内存10G硬盘2T流量@1Gbps(翻倍后) 在线四百多天的鸡，但是也没啥用丢了

③rn 5刀 达拉斯

1核1G内存10G硬盘2T流量 没啥用，吃灰，100块钱出给坛友了

④claw 4刀

玩了一个月，出给坛友三手，收来的二手，结果被人找回，惹得一堆破事 三网牛逼，但是有点贵只爬墙的话，现在也qos了

⑤绿云香港

去年100收来的，配置忘记了，有段时间移动能直连，当时搭配nnr落地用的，而且解锁牛逼 到期的时候丢了，反正也没啥用

⑥netcup 1欧

没啥用，吃灰放了两个多月，出给坛友了

⑦ovh0.97年抛英国

没啥用，买了杜甫砍单砍麻了，也直接懒得续费了，玩了一个月

手头的鸡

见我签名探针

爬墙用的三台

①aws首尔

mikyhost分销那买的lightsail， 15刀一年， 2核512M内存20G硬盘1T流量 商家口碑不太好，反正PayPal保半年，也还行了 首尔就移动直连，本来在东京的 东京三网直连，但是晚上太炸了， 我迁移到首尔好很多了 可惜首尔落地不如东京，访问一堆东西得去日本，而且看不了色色 每天奖励自己的时候，还得切别的鸡 爬墙主力鸡

②vir 6.3刀日本

1核512M内存15G硬盘1T流量@1Gbps 2021年黑五花了3刀迁移到日本，年付$6.3 性欲旺盛的麻秆鸡，iij就移动直连了现在 躲过了几次遣返，还能PayPal续费，性欲真的旺盛 主要用来解锁chatgpt

③hytron 香港年抛鸡

1核1G内存5G硬盘，流量忘记了 40多收的坛友的，年抛鸡，就移动直连，白天还行 拿来备用

干活用的2台

④ovh俄勒冈0.97一个月

1核2G内存20G硬盘无限流量 100M口子 目前还在用，性能太弱鸡，目前拿来当博客图床和探针 性能买来时候gb5 600分不到点，现在400分了，有点太弱鸡，不过稳定性没得说

⑤firevps的18.95

2核4G内存50G硬盘1T流量， 收的坛友的，准备替换0.97.先放个一个月看看稳定性再说

性能无敌，反正也不要求啥了， 网络套cf，稳定性好就行了

最后总结

目前就5台鸡了 精简了一堆乱七八糟的玩意，什么rn，cc全丢了，都没啥用，反正吃灰也没啥用 反正垃圾没啥用的统统都得降本增效 搞了台性能鸡，差不多就是今年的小鸡了 以前玩鸡预算差不多五百块吧，现在算了下应该是没有超过

To be continued...

by Tom Williams https://www.astrobin.com/65nrhv/

Astronomy Photographer of the Year 2024 winners https://www.rmg.co.uk/whats-on/astronomy-photographer-year/galleries/overall-winners-2024

Monument Valley 3 NETFLIX

稍微看了一下 NVIDIA 最近几代专业显卡的价格……

有些事情必须那样的成本，才能做出来。比如几千张那样的卡才能做出来 ChatGPT.

____会限制想象力。

再比如 Solana 要求节点必须有 10G 以上的网络带宽，而 Ethereum 没有这样的需求，甚至，Ethereum 在考虑的是如何能跑在个人电脑上。

托管在机房里的硬件，肯定能做一些普通的个人电脑做不了的事情。

v0版本的安装可以参考我博客的旧教程

https://qklg.net/post/20231019/

本文参考了哪吒文档中群晖和openwrt的安装

哪吒文档链接 https://nezha.wiki/guide/agent.html

1 下载哪吒探针的agent

github 链接 https://github.com/nezhahq/agent/releases

unradi一般为amd64架构

我喜欢在win上解压之后再用winscp传到unraid上，我和以前一样放在 /mnt/disk1/nezha/ 文件夹下

或者也可以使用下面的命令直接拉下来

以下命令请开启unraid的root权限，登录到ssh执行

wget -O nezha-agent.zip https://github.com/nezhahq/agent/releases/latest/download/nezha-agent_linux_amd64.zip

创建/mnt/disk1/nezha/ 文件夹

解压缩到该文件夹下

mkdir -p /mnt/disk1/nezha
unzip nezha-agent.zip -d /mnt/disk1/nezha

2 创建配置文件

这个其实可以直接偷懒点，直接从一台已经装了nezha的vps上的config.yml给下载下来

vps上用一键脚本安装的在/opt/nezha/agent 文件夹下

直接上传到 /mnt/disk1/nezha/ 文件夹下和agent放在一起

效果如图

注意 需要编辑config.yml里的uuid，其他参数不用变

使用 uuidgen 命令生产uuid，然后把config.yml里uuid替换掉

哪吒文档里这么说的

uuid：为该 Agent 生成一个唯一标识符，不要与同一个 Dashboard 中其他的 Agent 重复

我喜欢把 disable_command_execute: 设置成true开停用webssh

3 设置定时任务

在unraid的应用中搜索 User Scripts

这是一个执行bash脚本的工具

插件，User Scripts 进去

点击add new script

取名为nezha

点击ok确认

用winscp打开如下路径

/boot/config/plugins/user.scripts/scripts/nezha

打开script 文件填入如下脚本,保存

#!/bin/bash
chmod +x /mnt/disk1/nezha/nezha-agent
/mnt/disk1/nezha/nezha-agent -c /mnt/disk1/nezha/config.yml

这时候回到unraid面板上，打开插件User Scripts的nezha，

点击RUN IN BACKGROUND 启动

右边设置成at first array start only开机自启

如果想要停下脚本的话旧点击ABORT SCRIPT脚本

4 设置参数

/mnt/disk1/nezha/nezha-agent edit

编辑参数

使用箭头移动，空格键选择，回车确认

unriad 一般旧一个网卡直接eth0就可以了

硬盘的话我三块硬盘disk1 2 3选择完事了

dns的话直接空格跳过

uuid的话回车

gpu的话y 回车确认

温度的话y 回车确认

去User Scripts那里先停止后启动就可以重启Agent了

这样子编辑完就准备很多，尤其是网卡和硬盘了

Modeling a chair in Blender 🖱️

https://ffm.to/ayybo-rizz

如果你有一台配置不错的电脑，比如有 NVIDIA 显卡的 PC 或者 M1~M4 系列的 Mac，那么 LM Studio 是一个值得尝试的软件。

https://lmstudio.ai/

这个软件用图形界面包装了在本地运行一个类似 ChatGPT 体验的所有复杂性。你可以下载和尝试不同的模型，甚至可以提供一个 API 服务器给其他软件使用。

LM Studio 的图形界面里包裹的是一个叫做 Llama.cpp 的命令行项目。这让我想起 Planet 对 Kubo 做的事情。

之前尝试过另外一个叫做 exo 的方案，但是我很怀疑他们所宣称的群集到底有没有真的效果。用不足的硬件去试图运行特别大的模型，这件事情听起来 too good to be true。

LM Studio 和 exo 都提供了和 ChatGPT 类似的 API 接口，于是就可以接上像 open-webui 这样的 web 端使用界面。

一个全新的生态系统。

然后，明年会有一些更好的硬件（比如 M4 Mac Studio、RTX 5090）和更好的模型。

但是，如果 ChatGPT，Cursor 这些已经用得很顺，那么或许并没有必要去花时间尝试一些更差的模型。

能在本地运行的 LLM 基本上都没法回答关于 SwiftUI 的问题。

1 面板部分

① v0面板安装脚本

curl -L https://raw.githubusercontent.com/nezhahq/scripts/refs/heads/v0/install.sh -o nezha.sh && chmod +x nezha.sh && sudo ./nezha.sh

② v0面板禁用更新

打开/opt/nezha/dashboard/docker-compose.yaml

讲docker固定到:v0.20.13版本

services:
  dashboard:
    image: ghcr.io/naiba/nezha-dashboard:v0.20.13
    restart: always

感谢 https://www.nodeseek.com/post-210009-1 老哥

2 agent部分

agent安装脚本

把后台复制出来的 main改成v0就可以了

记得加入--disable-force-update 禁用更新

我同时喜欢加入 --disable-command-execute 禁止web ssh

curl -L https://raw.githubusercontent.com/nezhahq/scripts/v0/install.sh -o nezha.sh && chmod +x nezha.sh && ./nezha.sh install_agent 域名 端口 密钥 --tls --disable-force-update --disable-command-execute

感谢 https://www.nodeseek.com/post-209183-1#7 老哥

3 v0文档

论坛老哥整的v0文档 https://nezha-v0.mereith.dev/

感谢https://www.nodeseek.com/post-209098-1 老哥

github仓库 https://github.com/nezhahq/nezhahq.github.io/tree/v0 互联网档案馆 https://web.archive.org/web/20240929125721/https://nezha.wiki/guide/dashboard.html

How Honeycrisp Apples Went From Marvel to Mediocre

https://www.seriouseats.com/how-honeycrisp-apples-went-from-marvel-to-mediocre-8753117

Honeycrisp Apple 这个品种的爽脆口感我喜欢，在猴父子买的也没有感觉到品质下降，只是其甜度令我只能一次吃半个。

https://www.wholefoodsmarket.com/product/produce-organic-honeycrisp-apple-b001gip2a8

✅ Ford GT

✅ Part 6: Body Structure 3

✅ Part 5: Body Structure 2

✅ Part 4: Body Structure

1 硬件

先来说下硬件，东西都是便宜货，螃蟹全家桶

总成本不超过200块钱

wifi懒得升级了，就千兆继续用算了

交换机

某多多的2.5G傻瓜交换机， 螃蟹的RTL 8372N公版方案，四个2.5G网口，还带双万兆SFP光口

这个价位的四口2.5G的交换机都是这方案的

六月126买的，现在只要109了，真的白菜价

2.5G usb网卡

笔记本上外接的2.5G usb网卡，螃蟹的8156b方案的

某多多 42块钱买的

自带的驱动很垃圾，记得下载下驱动，自带驱动打完拷文件会蓝屏，螃蟹官网删掉重新打了下驱动就不然会蓝屏

螃蟹官网下 https://www.realtek.com/Download/List?cate_id=585

我下的是Win10 Auto Installation Program这个驱动

直接握手2500Mbps

pcie网卡

某宝28包邮的8125b网卡，插上去我的unraid能免驱就能点亮了

不过论坛上说不稳定，我还是装了下驱动，unraid的应用商店直接就能找到了

2 速度测试

speedtest-x

iperf3

拷贝文件

上传文件

3 进阶玩法

把游戏装nas上的固态试了下

下了个黑神话悟空的benchmark，跑了下，感觉好像还行

也没遇到什么卡顿，不过我这笔记本核显也不玩游戏，无所谓了

4 总结

200不到，稍微升级了下，后面准备光猫2.5G的猫100块钱，再买个小米的be6500把我的ax6000替换掉，就完事了

Mac 系统级切换应用 Cmd+Tab 的焦点限定在程序坞所在屏幕，多屏时无法跟随当前焦点，也无法跟随鼠标，用 AltTab 可以解决这个痛点。然后再把触发快捷键绑定在触控板和鼠标手势里。

https://alt-tab-macos.netlify.app/ https://github.com/lwouis/alt-tab-macos

https://github.com/exo-explore/exo

一个可以跑在 localhost 上的 ChatGPT API。

但实际效果和真的 ChatGPT API 相差甚远。不过，或许场景就是完全 on device，可以离线使用。无论如何，是一个在接下来的时间里值得关注的项目。也是一个可以让 Apple Silicon 发挥性能的项目。

如果花时间去用一个愚蠢的模型得到错误的结果，那就是在浪费最宝贵的时间。就像如果花时间去在一个没有网络效应的地方运营内容，也是在浪费时间。

另外就是，幸好之前没有在 Planet 里试图去做任何写作辅助方面的 AI 功能。macOS 15 系统级别自带了 Writing Tools。