They are our Christmas birds. Every year, when December comes, they migrate to Southern California. They love all kinds of berries, especially when they gather in flocks to eat Toyon berries. Their festive colors add even more to the Christmas spirit.

《莫问》楼道版 - 红料

泪眼思泪眼，断肠复断肠。 世有凉薄者，未必蛇蝎样。

红依 - 影神图 https://wiki.biligame.com/wukong/%E7%BA%A2%E4%BE%9D https://yingshentu.xiaobaoku.cc

Apple Arcade Game of the Year 🔥 https://apps.apple.com/us/story/id1773333843

2024已经过去了 2023年的可以看这里https://www.nodeseek.com/post-583-1 今年的如下

丢了的鸡

①cc 8.79

2核1G内存35G硬盘4T流量@1Gbps 没啥用，吃灰，90块钱出给坛友了

②rn的6.79

1台2021年黑五纽约闪购，年付$6.79 1核640M内存10G硬盘2T流量@1Gbps(翻倍后) 在线四百多天的鸡，但是也没啥用丢了

③rn 5刀 达拉斯

1核1G内存10G硬盘2T流量 没啥用，吃灰，100块钱出给坛友了

④claw 4刀

玩了一个月，出给坛友三手，收来的二手，结果被人找回，惹得一堆破事 三网牛逼，但是有点贵只爬墙的话，现在也qos了

⑤绿云香港

去年100收来的，配置忘记了，有段时间移动能直连，当时搭配nnr落地用的，而且解锁牛逼 到期的时候丢了，反正也没啥用

⑥netcup 1欧

没啥用，吃灰放了两个多月，出给坛友了

⑦ovh0.97年抛英国

没啥用，买了杜甫砍单砍麻了，也直接懒得续费了，玩了一个月

手头的鸡

见我签名探针

爬墙用的三台

①aws首尔

mikyhost分销那买的lightsail， 15刀一年， 2核512M内存20G硬盘1T流量 商家口碑不太好，反正PayPal保半年，也还行了 首尔就移动直连，本来在东京的 东京三网直连，但是晚上太炸了， 我迁移到首尔好很多了 可惜首尔落地不如东京，访问一堆东西得去日本，而且看不了色色 每天奖励自己的时候，还得切别的鸡 爬墙主力鸡

②vir 6.3刀日本

1核512M内存15G硬盘1T流量@1Gbps 2021年黑五花了3刀迁移到日本，年付$6.3 性欲旺盛的麻秆鸡，iij就移动直连了现在 躲过了几次遣返，还能PayPal续费，性欲真的旺盛 主要用来解锁chatgpt

③hytron 香港年抛鸡

1核1G内存5G硬盘，流量忘记了 40多收的坛友的，年抛鸡，就移动直连，白天还行 拿来备用

干活用的2台

④ovh俄勒冈0.97一个月

1核2G内存20G硬盘无限流量 100M口子 目前还在用，性能太弱鸡，目前拿来当博客图床和探针 性能买来时候gb5 600分不到点，现在400分了，有点太弱鸡，不过稳定性没得说

⑤firevps的18.95

2核4G内存50G硬盘1T流量， 收的坛友的，准备替换0.97.先放个一个月看看稳定性再说

性能无敌，反正也不要求啥了， 网络套cf，稳定性好就行了

最后总结

目前就5台鸡了 精简了一堆乱七八糟的玩意，什么rn，cc全丢了，都没啥用，反正吃灰也没啥用 反正垃圾没啥用的统统都得降本增效 搞了台性能鸡，差不多就是今年的小鸡了 以前玩鸡预算差不多五百块吧，现在算了下应该是没有超过

To be continued...

by Tom Williams https://www.astrobin.com/65nrhv/

Astronomy Photographer of the Year 2024 winners https://www.rmg.co.uk/whats-on/astronomy-photographer-year/galleries/overall-winners-2024

Monument Valley 3 NETFLIX

稍微看了一下 NVIDIA 最近几代专业显卡的价格……

有些事情必须那样的成本，才能做出来。比如几千张那样的卡才能做出来 ChatGPT.

____会限制想象力。

再比如 Solana 要求节点必须有 10G 以上的网络带宽，而 Ethereum 没有这样的需求，甚至，Ethereum 在考虑的是如何能跑在个人电脑上。

托管在机房里的硬件，肯定能做一些普通的个人电脑做不了的事情。

v0版本的安装可以参考我博客的旧教程

https://qklg.net/post/20231019/

本文参考了哪吒文档中群晖和openwrt的安装

哪吒文档链接 https://nezha.wiki/guide/agent.html

1 下载哪吒探针的agent

github 链接 https://github.com/nezhahq/agent/releases

unradi一般为amd64架构

我喜欢在win上解压之后再用winscp传到unraid上，我和以前一样放在 /mnt/disk1/nezha/ 文件夹下

或者也可以使用下面的命令直接拉下来

以下命令请开启unraid的root权限，登录到ssh执行

wget -O nezha-agent.zip https://github.com/nezhahq/agent/releases/latest/download/nezha-agent_linux_amd64.zip

创建/mnt/disk1/nezha/ 文件夹

解压缩到该文件夹下

mkdir -p /mnt/disk1/nezha
unzip nezha-agent.zip -d /mnt/disk1/nezha

2 创建配置文件

这个其实可以直接偷懒点，直接从一台已经装了nezha的vps上的config.yml给下载下来

vps上用一键脚本安装的在/opt/nezha/agent 文件夹下

直接上传到 /mnt/disk1/nezha/ 文件夹下和agent放在一起

效果如图

注意 需要编辑config.yml里的uuid，其他参数不用变

使用 uuidgen 命令生产uuid，然后把config.yml里uuid替换掉

哪吒文档里这么说的

uuid：为该 Agent 生成一个唯一标识符，不要与同一个 Dashboard 中其他的 Agent 重复

我喜欢把 disable_command_execute: 设置成true开停用webssh

3 设置定时任务

在unraid的应用中搜索 User Scripts

这是一个执行bash脚本的工具

插件，User Scripts 进去

点击add new script

取名为nezha

点击ok确认

用winscp打开如下路径

/boot/config/plugins/user.scripts/scripts/nezha

打开script 文件填入如下脚本,保存

#!/bin/bash
chmod +x /mnt/disk1/nezha/nezha-agent
/mnt/disk1/nezha/nezha-agent -c /mnt/disk1/nezha/config.yml

这时候回到unraid面板上，打开插件User Scripts的nezha，

点击RUN IN BACKGROUND 启动

右边设置成at first array start only开机自启

如果想要停下脚本的话旧点击ABORT SCRIPT脚本

4 设置参数

/mnt/disk1/nezha/nezha-agent edit

编辑参数

使用箭头移动，空格键选择，回车确认

unriad 一般旧一个网卡直接eth0就可以了

硬盘的话我三块硬盘disk1 2 3选择完事了

dns的话直接空格跳过

uuid的话回车

gpu的话y 回车确认

温度的话y 回车确认

去User Scripts那里先停止后启动就可以重启Agent了

这样子编辑完就准备很多，尤其是网卡和硬盘了

Modeling a chair in Blender 🖱️

https://ffm.to/ayybo-rizz

如果你有一台配置不错的电脑，比如有 NVIDIA 显卡的 PC 或者 M1~M4 系列的 Mac，那么 LM Studio 是一个值得尝试的软件。

https://lmstudio.ai/

这个软件用图形界面包装了在本地运行一个类似 ChatGPT 体验的所有复杂性。你可以下载和尝试不同的模型，甚至可以提供一个 API 服务器给其他软件使用。

LM Studio 的图形界面里包裹的是一个叫做 Llama.cpp 的命令行项目。这让我想起 Planet 对 Kubo 做的事情。

之前尝试过另外一个叫做 exo 的方案，但是我很怀疑他们所宣称的群集到底有没有真的效果。用不足的硬件去试图运行特别大的模型，这件事情听起来 too good to be true。

LM Studio 和 exo 都提供了和 ChatGPT 类似的 API 接口，于是就可以接上像 open-webui 这样的 web 端使用界面。

一个全新的生态系统。

然后，明年会有一些更好的硬件（比如 M4 Mac Studio、RTX 5090）和更好的模型。

但是，如果 ChatGPT，Cursor 这些已经用得很顺，那么或许并没有必要去花时间尝试一些更差的模型。

能在本地运行的 LLM 基本上都没法回答关于 SwiftUI 的问题。

1 面板部分

① v0面板安装脚本

curl -L https://raw.githubusercontent.com/nezhahq/scripts/refs/heads/v0/install.sh -o nezha.sh && chmod +x nezha.sh && sudo ./nezha.sh

② v0面板禁用更新

打开/opt/nezha/dashboard/docker-compose.yaml

讲docker固定到:v0.20.13版本

services:
  dashboard:
    image: ghcr.io/naiba/nezha-dashboard:v0.20.13
    restart: always

感谢 https://www.nodeseek.com/post-210009-1 老哥

2 agent部分

agent安装脚本

把后台复制出来的 main改成v0就可以了

记得加入--disable-force-update 禁用更新

我同时喜欢加入 --disable-command-execute 禁止web ssh

curl -L https://raw.githubusercontent.com/nezhahq/scripts/v0/install.sh -o nezha.sh && chmod +x nezha.sh && ./nezha.sh install_agent 域名 端口 密钥 --tls --disable-force-update --disable-command-execute

感谢 https://www.nodeseek.com/post-209183-1#7 老哥

3 v0文档

论坛老哥整的v0文档 https://nezha-v0.mereith.dev/

感谢https://www.nodeseek.com/post-209098-1 老哥

github仓库 https://github.com/nezhahq/nezhahq.github.io/tree/v0 互联网档案馆 https://web.archive.org/web/20240929125721/https://nezha.wiki/guide/dashboard.html

How Honeycrisp Apples Went From Marvel to Mediocre

https://www.seriouseats.com/how-honeycrisp-apples-went-from-marvel-to-mediocre-8753117

Honeycrisp Apple 这个品种的爽脆口感我喜欢，在猴父子买的也没有感觉到品质下降，只是其甜度令我只能一次吃半个。

https://www.wholefoodsmarket.com/product/produce-organic-honeycrisp-apple-b001gip2a8

✅ Ford GT

✅ Part 6: Body Structure 3

✅ Part 5: Body Structure 2

✅ Part 4: Body Structure