这是一个创建于 50 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
目前有 PDF 和图片两种数据源；又可细分为
PDF：标准 PDF 和扫描件 PDF
图片：截图形式及拍照形式
当前验证方案：PaddleOCR——PP-OCRv5 进行 OCR 识别，之后把解析结果传送至 Gemma 3 27b 进行结果分析，并把需要的内容转换为 json 输出
问题：部分业务场景 OCR 识别粘连，多个相近的文本识别为同一个检测框；以及原本就是多行的文本，但是需求是要转换成一行。这两种在直接把识别结果发送给 Gemma 的时候都会解析错误。即使提示词严格显示输出的内容和要求，依然会获取错误。有没有什么好的方案
PDF：标准 PDF 和扫描件 PDF
图片：截图形式及拍照形式
当前验证方案：PaddleOCR——PP-OCRv5 进行 OCR 识别，之后把解析结果传送至 Gemma 3 27b 进行结果分析，并把需要的内容转换为 json 输出
问题：部分业务场景 OCR 识别粘连，多个相近的文本识别为同一个检测框；以及原本就是多行的文本，但是需求是要转换成一行。这两种在直接把识别结果发送给 Gemma 的时候都会解析错误。即使提示词严格显示输出的内容和要求，依然会获取错误。有没有什么好的方案
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supermama 50 天前
只能自己训练
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xomix 50 天前
前两天看到一个人搞了个 iPhone8 ，拿官方的 ocr 接口直接搞 ocr 服务器。
还有一个是微信 ocr 直接用，不知道你能不能用上。 另外你文中提到的问题是 ocr 分区识别的问题，你这是打算让 ai 直接帮你做了？那你可能需要写清楚你的需求，试着让 ai 从图片处理开始走流程。 |
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ersic 50 天前
站内发过一个微信 ocr 模型的，https://www.v2ex.com/t/1120897
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8820670 50 天前 via Android
pdf 的可以看 mineru
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Maroontor 50 天前
Paddle 的准确率太低了
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iorilu 50 天前
腾讯那个应该可以, 虽然模型不大, 但至少是专门训练的
其他不是专门训练成功率低没意义 我认为至少成功准确率 99%以上才有用, 要有大厂训练一个开源的就好了, 很多地方可以用 |
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Sh1xin OP @xomix 我是想让 OCR 识别出来的结果。直接发送给 AI ，根据提示词可以获得我所需要的内容。但是现在部分场景检测框重合，OCR 输出的格式就错了，AI 识别有问题
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test00001 50 天前
pdf 我没试过，不过 gemini 模型对图片的 ocr 还是蛮好的。
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Sh1xin OP @test00001 gemini 不是开源的，没法私有化部署，不考虑。之前也试过直接发给 GPT O3 模型，识别效果特别好。可惜没法私有化部署。直接把图片发送给 gemma 3 27b 的话，识别的文字错误率太高，不可用
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Ipsum 50 天前
不怕出事，就用 wx 的那个 ocr 。训练得很好。
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xinyu391 50 天前
可以用我司的 文档解析服务 支持 图片，pdf （扫描档，电子档），公式，表格等。
https://www.textin.com/market/detail/xparse |
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visper 50 天前
yolo 训练，识别出框，然后通过框把图片截图出来再给 paddleocr.
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hmxxmh 50 天前
pdf 的试一下 minerU 和 docing, 图片用 yolov8+ppocr
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SanjinGG 50 天前
自己优化，要不就买商用的
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fannheyward 50 天前
https://github.com/chatdoc-com/OCRFlux 识别效果和准确率都非常好
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evan1 PRO |
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andyskaura 50 天前
https://github.com/golangboy/wxocr 微信的 ocr 谁有 clone 吗？
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thealert 50 天前
paddleocr 的准确率不行，都不如 chatgpt
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iorilu 50 天前
@andyskaura 一大堆 fork 阿, 点进去看
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stacke 50 天前  1
当时 fork 了一个微信 OCR ，不知道还能不能用：
https://github.com/Git-cup/wxocr |
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Rorysky 50 天前
这需求属于上古场景，还不需要动用 llm 吧
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xiadengmaX1 50 天前
paddleocr 的参数调一调吧
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alexsz 50 天前
扫描件的 OCR 结果不可靠，无解
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anyx 50 天前
部分业务场景 OCR 识别粘连，多个相近的文本识别为同一个检测框；以及原本就是多行的文本，但是需求是要转换成一行
----------------------------- 看来你需要的是多模态识别能力，可以试试 qweb2.5-vl 系列模型 |
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anyx 50 天前
qwen2.5-vl
7b 的模型识别效果就很好了 |
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nno 50 天前
检测框出问题是因为你模型输入图片分辨率太低
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johnnyyeen 50 天前
问一下楼主，Geema 3 对比以前深度学习模型解决方案，有很大提升吗？
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bigtear 50 天前 via Android
直接上多模态大模型，没必要加个 ocr
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Mithril 50 天前
这个你可以调一下 paddle 的参数试试。
在 det 里面的 unclip ，dilation ，db_threshold 都可以改改看，然后找个合适的参数。 除非识别率特别低，不然多模态的大模型部署成本还是挺高的，没什么换的必要。 |
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iorilu 49 天前
没有好的私有化部署方案很正常
因为这个服务现在是可以卖钱的, 就像 claude 4 一样 如果人人能自己部署且有很好效果, 怎么可能拿来卖钱呢 能卖钱的总是有些独有优化方案的 |
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my3157 49 天前 via Android
ollama + markitdown 试试，先统一处理为 markdown ，后续再分情况处理
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apkapb 49 天前
很好奇楼主的图片到底是什么样，居然 wxocr 都不行
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skiy 49 天前 via iPhone 1
@andyskaura https://github.com/golangboy/wxocr/tree/3909467
不用查看别人的 fork 。直接看项目的 Active ，把最后的 commit id 弄出来就行了。强制覆盖不影响原代码还存在的问题。 |
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beginor 49 天前
没有人直接用 qwen 2.5 vl 32b 的么， 一步到位多好？ 用一张 48G 的 4090 妖卡来跑，效果比 paddleocr ocrflux 这些基于 qwen vl 3b/7b 进行二次训练模型好不少
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Sh1xin OP |
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wwhc 49 天前
Qwen 2.5 vl 有 72B 的，性能很好了，建议楼主可以试试
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andyskaura 49 天前
@skiy 这是真学到了 感谢
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zhangjianxinnet 49 天前
@Sh1xin 试试直接用 GLM-4v-thinking-9b
我用起来很 nice 给好提示词 基本能按照原来的比例生成 markdown |
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JingKeWu 49 天前
这个我正好做过 使用 OnnxOCR 模型 部署在腾讯云函数服务
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Sh1xin OP 感谢各位指导🙏，目前在线验证 Qwen2.5-VL-32B 识别效果非常好，除了部分数字场景千分位和小数点识别错误，其他都 OK 。私有化部署验证中
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Alias4ck 49 天前
微信 ocr 用过不太行
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tool2dx 49 天前
试完了,32B 效果可以,比 7B 好不少.
显存占用 26G 左右,推理速度还是比较快. 但是表格图片不能过于复杂,太复杂后会漏文字,估计是大模型的通病,过长注意力集中会下降. 想要效果好,最好还是对图片进行自动切分,识别后自动合并,让识别文字数量保持在可控范围内. |
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