AI 时代的程序员困境

[shyrock2026]

第一类人：不学 AI ，古法编码->很快淘汰

第二类人：学习 AI ，Vibe Coding->帮助第一类人快速淘汰->也帮助自己很快变成淘汰列表的下一个

我感觉，99%的程序员很快将找不到工作了。。。

程序员就是自己的掘墓人。

[ikas]

为什么不是有了 ai 辅助自己学习与开发更快?

[wsseo]

第二类人：学习 AI ，一直 Vibe Coding ，个人编程能力下降->很快淘汰

[shyrock2026]

@ikas #1 你得问资本家。。。要是 10w 买 token 就能写一个大型系统，为啥要养 2 个甚至更多得开发和测试？

[redbule]

两个方面。第一个是产品思维发展，对业务理解，产品应用，这个 ai 还替代不了，技术实现退居其次。
第二个是技术架构，vibe coding 在初期有非常快的速度，但是后期软件服务规模的上升，需要人来整体调整架构和写一些 ai 训练空白的代码领域，比如 ios 原生的 ai 能力和 web 开发的 ai 能力是天差地别，所以还是需要人来操作。

[lujiaosama]

你们难道只写代码, 不参与需求评审, 架构设计, 人工测试, 线上 DEBUG 这几道流程? 这几个环节 AI 还没法包办.

[shyrock2026]

@redbule #4 第一个只是暂时保留了架构师和产品经理的作用，程序员一样没用。

第二个。。。你快用用 opus4.6 吧。。。现在已经进入 AI 研发 AI 的超级快车道。。。

[shyrock2026]

@lujiaosama #5 哥们。。。现在 AI 已经包办了测试和 debug 了。。。比人快几倍。。。

[cocong]

想多了，现在 ai 远做不到替代，真的替代程序员，那各行业还有什么不是 ai 不能取代的，要完一起完蛋，问题不大。

[shyrock2026]

@cocong #8 实际情况就是程序员最先完蛋，其他行业会快速跟进，必要的时候需要宇树们帮帮忙。。。

[lujiaosama]

@shyrock2026 AI 当然能测试/DEBUG, 但是最后一道防线不得人来确认.你测试案例跑通了就算了吗,线上 DEBUG 你让 AI 改完直接上线?

[zgqjava]

未来绝对可以替代，现在就算不替代，5 人的活 1 人干，就能让大批人失业了

[shyrock2026]

@lujiaosama #10 AI 比人仔细，比人快，比人的标准更一致。。。你要让中学生审查博士论文吗。。。

[shyrock2026]

@zgqjava #11 未来，已来！

[yarawen]

我认为最有前瞻性的工作是做机甲维修师，
属于星际文照进现实了

[iomect]

没有 ai 的时候 程序员也是内卷最严重的一群人了
加班 996 就程序员行业最严重
现在只是更加加速内卷而已 现在有很多人都自带 tokens 上班 就为了卷死其他同事

[dudubaba]

换个思路，转型 AI 产品人员，想点子自我实现商业价值，比如工具/自媒体/商业服务等等，AI 迭代很快，程序员有技术敏感度，应该比非程序员的 AI 产品人员有优势吧？

[shyrock2026]

@iomect #15 你说对了，程序员从诞生伊始，就肩负用机器代替人的历史使命。。。现在可以把担子交给 AI 了。。。

[lujiaosama]

@shyrock2026 AI 不能背锅, 在需要背锅的情况下, 人是最后一道防线, 自然会选择自己过一遍. 别的不说, 你是已经在生产环境已经全程托管给 AI 了?

[shyrock2026]

@yarawen #14 只要宇树们努努力，搬砖也不需要苦力了。。。或者说想当苦力也没有机会了。。。

[shyrock2026]

@dudubaba #16 是，这还是“只要我跑得比伙伴快，先死的就不是我”这个思路啊。。。也仅仅是拖延死期而已，这波替代从编程开始，会很快蔓延到所有行业。。。消费很快崩塌。啥自媒体、商业服务也没了。。。

[elishuhu]

@zgqjava 如果所有工作都被替代了，且没有进入高福利时代，那么多出来的人干嘛，参照历史封建王朝没法种地，朝廷腐败，民不聊生，xx 年，xx 应运而生。

[shyrock2026]

@lujiaosama #18 如果你是军工、涉密什么的也许还能靠这点门槛抗一年吧。。。但是敌国军工快速进步很快会逼迫本国军工也跟进。。。否则就灭国。

[dudubaba]

@shyrock2026 #20 一人公司，现在这个很流行，没办法也是程序员被迫转型的一个方向，相比于程序员，有些文科行业更惨（美工、文案等）他们连一人公司都搞不了，因为理解 AI 本来就是工科思维，只能顺势走，有工作的当成最后一份程序员工作，没工作的自谋出路抓快转型。

[YanSeven]

是人家搞算法的那些研究者和科学家在掘旧生产力者的墓，关牛马程序员什么事。

[lujiaosama]

@shyrock2026 你描述的是强人工智能时代才会发生的事情, 现在的弱人工智能底层就决定了永远有幻觉率, 只能作为工具存在, 无法独立完成 0 到 1 的全流程交付. 未来的事情未来再操心得了, 搞不好社会形态都会出现重大改变, 回头看现在的担心都成了多余了.

[redbule]

@shyrock2026 #6 这不是告诉你程序员要学业务学产品吗？这个 ai 替代不了。
第二个是技术的架构和深度，有经验的人和没经验的人用 ai 效率是完全不一样的，得往这个方向卷。不是什么 opus4.6 就能搞定的，你看王自如零基础能做到什么程度，他全套用 claude 。ios 原生就是没 web 快，总有 ai 数据量不够的领域，人能发挥更大的价值。

[shyrock2026]

@redbule #26 第二个还是那个问题，现在 AI 的进步速度比人快。你说的剩余 15%的空间很快就会填平。

[shyrock2026]

@lujiaosama #25 幻觉是去年 deepseek 时代的老黄历。。。

[JYii]

@shyrock2026 #7 尝试过很多 skill ，AI 测试基本糊弄人，生成的测试大多停留在 happy path + 浅断言。
覆盖率一上来，测试代码规模和上下文迅速膨胀，token 爆炸。
涉及多 step 或第三方依赖时只能无脑 mock ，实际行为根本没有被验证
看起来测试很多，但对真实问题的覆盖很弱。
还是说你的产品只是 demo 级别。

[BarryPan]

基于 Transformer 的大模型只能是知识的编码器，只要底层架构是这样，堆再多预训练后训练，benchmark 再高，也还是要人来把关。

能上生产和规模化部署的系统是高度复杂的，纯靠 LLM 现在做不了，以后也做不了。

[shyrock2026]

@JYii #29 方便说一下你用的工具和模型吗？

[crysislinux]

你看看你都发了多少了这类帖子了，opus 4.6 大家都有，不用吹。

[lujiaosama]

@shyrock2026 你找个 AI 训练量少的领域, 比如说嵌入式, 瞬间能让你重新感受什么叫做幻觉. 找个少人用的框架, AI 都能整出一堆篓子. 楼上已经说了, 底层 Transformer 就是原罪, 迭代多少代都没用.

[liaohongxing]

老是发这种帖子的，就是二流水平，甚至连程序员都不是 。还古法编程，比如一个复杂的系统，各种枚举逻辑，走不同的分支，各种精确财务计算，不敢想象这种复杂系统给 ai, 叫 ai prompt 去修改逻辑。我感觉系统要爆炸。

[wednesdayco]

焦虑这还不如多提升下自己，ai 再万能他也是死物，是工具。

[imagecap]

别再 AI 吹了，说的东西没有任何证据和数据支持，全靠一张嘴。制造焦虑没啥意义，洗洗睡吧

[Aaron36]

AI 能背锅吗？我能背锅，你用 AI 还是用我。🐶

[yucc]

别以为搬砖就不怕 ai 替代了
ai 替不了你搬砖，被 ai 替代的那帮人可以替你搬砖

哈哈哈

[wu67]

无聊, 我自己用 AI 写代码, 一样要各种改改改, 需求千变万化, 样式改了一版又一版,
没有代码仔, 你指望谁去发现问题、指出对应位置代码的修正? 产品吗? 还是老板? 总不会是哪个老板的哪个刚从学校毕业的亲戚吧?

[webcape233]

> 程序员就是自己的掘墓人。

经常看到有人说程序员自己玩死自己，实际上太高看自己了，程序员就是工匠，AI 的理论这一套都不是程序员工匠做的。

[LandCruiser]

经济形势不行了，而不是什么 AI 把人给替代的。哪个行业不裁员你告诉我？土木那些资料文档，AI 最拿手的领域吧，为啥土木还在招资料员？什么都 AI ，你们这些人是真的又不懂 AI ，又不懂社会。

[Mogugugugu]

https://arxiv.org/pdf/2603.03823

能解读一下这个吗？

[coderzhangsan]

同#40 生产力的发展 会变革生产关系 所以从这点触发 程序员也好 亦或是其他职业 都只是适配生产关系下的产物 所以没必要在这里杞人忧天 淘汰时 也不一定因为 AI 用的好不好的关系 更多的是新的生产关系带来成本考量罢了 就算把 IT 行业的大庙拆了 那些会 AI 的牛马也分不到一片瓦

[chenexe]

这段时间听了一个类比：之前会问英语专业同学，你除了英语还会什么？

现在来到了程序员这边，你除了会写程序还会什么？

[BabyfaceAssassin]

历史上出现过一种纸带打孔的程序员，后来消失了。现阶段形态的单纯敲代码的程序员可能也会消失，但是软件工程不会消失。作为一种工程学，软件工程代理利益，监督 AI 实施，确保需求实现。

[bo233]

这里有篇文章，我逢程序员就发，希望对你也有启发： https://x.com/dotey/status/2031231856071372830

[liandro]

用了 ai 后，写简易程序变成了类似于扫地一样的事情。但是精细化的，微调性质的，架构类的，ai 还有一段时间。

[gaogao321]

@elishuhu 感觉后面可能会像刘慈欣写的《赡养人类》

[wwq]

@ikas 是开发更快了啊，本来 10 个人干的活，现在两个人+AI 就能干完，所以那 8 个人不就被淘汰了。

[shyrock2026]

@bo233 #46 谢谢你的分享。

读了。不过我认为作者的类比和总结不准确。

这轮自注意力的智能革命是不亚于工业革命的级别，而不是作者说的离心调速器和 kubernate 级别。

llm 提供的不是“传感器”和“控制器”，而是最核心的大脑。

[shyrock2026]

@Mogugugugu #42 然 sonnet 分析了一下，他说：
论文数据：LLM 的零回归率
大多数模型 < 0.25 （ 4 次维护有 3 次会引入回归）
最好的 Claude Opus 才勉强超过 0.5
人类工程师的参照
业界有一些粗略数据：
成熟团队（有 CI/CD + code review ）的回归率大概在每次发布 1-3% 的测试失败率
换算成"零回归率"，优秀团队能达到 0.6-0.8
初级工程师或快速迭代的团队可能只有 0.3-0.5

也就是说 Opus 已经接近了人类优秀团队的零回归率。。。

[0n2ynu]

以前是老板到 freelance 找外包, 未来是 ai 到 freelance 找外包. 现在该学点电工水工装修工了

[shyrock2026]

@0n2ynu #52 这些物理工作，恐怕就是宇树和 optima 的盘中餐。。。

[exbein]

哥们如果这么焦虑，可以再深度想一想。
按你的逻辑，现在所有的技术人员，文职人员，笔者，画家，视频媒体，摄影摄像。。。等等内容工作者是不是都可以被取代。
如果机器人再发展下去，配合你说的 ai ，是不是所有的体力劳动者也会被取代，请问最后有人类不会被取代么？权利者还是资本家？最后大家一起演黑客帝国么？
你觉得现在的"AI"有这种能力么？社会会按照这种趋势发展么？

[xiaoMax]

@yarawen 没渠道啊

[v2exgo]

其实 AI 不会替代人类，真正替代程序猿的是那些高效使用 AI ，全流程开发 Agent 介入的团队，这些团队会淘汰那些手工编程开发的团队

[KaKaGoSki]

要不问问自己 淘汰的那一个 为什么是你

[xiyy02]

没关系，你只要做到比 AI 便宜，就一堆老板抢着要你的，比如你给他们开发个 OA 系统，慢是慢了点，但你只收 1 元钱，从开发到部署全流程搞定

[azal]

@xiyy02 666

[kevinxzhao]

即使 AI 生成的代码也不一定能保证完全正确吧？这样不会挖坑吗？

[digdug]

程序员就是这样的 自己做东西淘汰自己

看看医生律师教师这些行业 人为门槛拉的多高 就是防止后面的人的进来 多保值

[cgtx]

找工资低点的，那种年薪 15w 的，就不会被淘汰了，因为同等产出，AI 比人贵

[zzhirong]

就目前基于大模型的 AI 水平而言，它远非万能。模型输出的质量高度依赖于输入，即所谓的“垃圾进，垃圾出（ Garbage in, garbage out ）”，且目前幻觉问题仍无法完全根除。在实际应用中，上下文窗口不仅容量有限，其处理能力还会随着长度接近极限而衰减；此外，上下文污染（引入无关信息）和上下文冲突（指令自相矛盾）也很难完全避免。

更核心的问题在于，自然语言并非理想的编程语言，其天然的歧义性难以完全消除，另外，如何对语言进行组织、规范、复用和调试等也是一大难题。

谈到未来，有几种乐观的可能：
- 程序员若过度依赖 AI ，导致程序员整体水平下降，从而需要更多的程序员。
- AI 降低了编程门槛，但受限于使用者的水平，极易产生大量难以维护的冗余代码，最终仍需（更多的）专业人士介入。

OpenClaw 是一个 AI 构建复杂系统的典型案例。我昨天看了下该代码库，其中 Issue （ 8k+）和 PR （ 6k+）不知是好还是坏，但有一点可以肯定的就是，AI 还不是（在编程领域）万能的。

[doodle123]

@lujiaosama 你的认知还没有扭转过来。未来是 ai 主导编程，不需要架构设计需求评审，ai 当然可以饱餐测试。甚至，未来软件都是一次性的，特定的需求生特定的软件。code is cheap