AI 大趋势，有人转全栈了吗？有没有成功案例可以分享一波的

[longmeier90]

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老板的 OKR: 全力拥抱 AI ，从认知理念，技术，组织，人才，业务，系统全方位以 AI 来驱动新战略业务的实现和突破，成为在行业中 AI 应用的最佳典范。
1.俺们是传统行业，老板对 AI 挺上心的，积极让我们买 Token 用 AI 来编码，还要搞新的产研流程 Spec-Driven ，所有人都按 MD 文档来。
2.团队内部又搞全栈，我怎么感觉全栈一个人搞一个小项目还行，如果 6-8 人团队搞全栈，会不会乱套，业内有成功的案例吗，都是怎么协作的。可以分享一波
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[moooxin]

老板给钱，就听老板的。
老板不给钱，就假装听老板的。

[GeruzoniAnsasu]

我就说一个两个人协作都很痛苦的问题：

我们的 skill 里约束了 AI 写代码必须留下 execution plan 和需求变更记录文档。

这个文档的 文 件 名 有 版 本 号 。




想要让 AI 能顺利遵循 spec-driven 范式有一个对于软件工程来说不可能的前提 —— 你的项目必须高度解耦到每个维护者（每个 agent ）都只需要负责自己的一小部分 code space 。这样多个 agent 在品名滚版本号的时候才不会撞到一起，或者进入 理解对方修复-追加自己兼容层-理解对方的兼容层 的恶性循环。

[pekki]

拥抱 AI 的下一步 发现有些人的工作完全可以被替代 开始裁人

[HotieCutie]

有了 AI ，人人都是全栈了

[lixintcwdsg]

不知道你要什么案例。
举例来说我做一个项目，本来是打算招人的，客户端服务端各一个，可能还需要一个产运。
现在就我一个+AI ，开发+数据分析+运营跟踪等一个人搞定。
并且比带人做得快还省心。
很久都没有做到电脑前面几个小时都不想动地方的感觉了，有了 AI 以后实现产品速度的确快了很多。
很多比较大的功能和模块，设计反复推敲 1-2 天，不断重构，落地很快。
数据分析这种繁琐的活更简单。
唯一的问题是上下文腐败，需要定期清理把，但是也是用 AI 来做。
大概 200 刀的套餐 10 多天就烧完。但是比招人还是划算很多很多。

[icanfork]

很早之前，自己的优势就是产品和审美（不会 UI 设计哦），大前端：web 前端+双端客户端，10 年前写 PHP 尚可。。。这次 AI 来了之后，一个人可以把需求从头跟到尾，完全不需要其他同学介入，除非是强 UI 需求的要设计师。

[2020diyige]

以后就是一个人+ai ，，软件公司都倒闭