abser

@blackshadow 嗯, 不配置到根拿不到一些必要数据

utools 绝对好用

@kyuuseiryuu 那如果线程之间的资源竞争和通信怎么通过三头六臂解释?

支持, 不知道您们有没有使用 webGPU

有工业背景的吗

@FS1P7dJz 数据结构重要

在目前大部分商业开发种,数据结构类似楼房的地基和框架,没这个你算法再牛逼,也成不了大气候

说都重要的实际上就是再搅稀泥,来 v2 大家都知道楼主问的算法和数据结构指的是啥

明白人

如果没有场景，为什么不能设立场景分析呢？
如果问题不明朗，为什么不额外探究问题的新的可选答案呢？
如果问题能够激发自己的思考，为什么不深入思考一下帮助自己进一步理解编程在做什么呢？

我是站着这样的立场向自己提出的思考，分享这个问题希望大家也能获益。

以下来自上面博客的引用:

虽然说“程序设计=算法+数据结构”，然后我实际中的体会，数据结构更加重要。

因为结构定义了一个程序的架构，结构定下来了才有具体的实现。好比盖房子，数据结构就是房子的框架结构，如果一间房子很大，而你并不清楚这个房子的结构，会在这里面迷路。而对于算法，如果属于暂时不需要深究的细节部分，可以参考前面“区分主线和支线剧情”部分，先了解其入口、出口参数以及作用即可。

Linus 说： “烂程序员关心的是代码。好程序员关心的是数据结构和它们之间的关系。”

因此，在阅读一份代码时，厘清核心的数据结构之间的关系尤其重要。这个时候，需要使用一些工具来画一下这些结构之间的关系，我的源码分析类博客中有很多这样的例子，比如《 Leveldb 代码阅读笔记》、《 Etcd 存储的实现》等等。

需要说明的是，情景分析、厘清核心数据结构这两步并没有严格的顺序关系，不见得是先做某事再做某事，而是交互进行的。

比如，你如果现在刚接手某个项目，需要简单的了解一下项目，可以先阅读代码了解都有哪些核心数据结构。理解了之后，如果不清楚某些情景下的流程，可以使用情景分析法。总而言之，交替进行直到解答你的疑问为止。


源自 那谁 的博客思考

https://www.codedump.info/post/20200605-how-to-read-code-v2020/