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3 月 30 日

回复了 stanley0black 创建的主题 › 程序员 › 智谱老用户续费窗口只剩最后一天，纠结要不要弃 Codex 转投 GLM 5.1

@Foxkeh 5.1 还没开源，会比较滞后吧，当然，最便宜/调用量还是阿里的百炼

3 月 30 日

回复了 onedge 创建的主题 › 程序员 › GLM 5.1 有实际测试过的吗

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有需要的可以用我的邀请

3 月 30 日

回复了 onedge 创建的主题 › 程序员 › GLM 5.1 有实际测试过的吗

@frantic pro/max 好一些，不算快但是还能接受，lite 我没体验过，不好说我觉得更慢，目前唯一遇到过的问题就是上下文到达 70%的时候，有时候会卡住不动，要继续提示才动，比如说 continue ；

- 我没用过国内 zhipu 的，因为抢了两次没抢到就放弃了，体验了 4.7 感受不是太好就一直没关注，这次 5.1 算了一下年包+邀请 -40%和国内价格基本一致，就直接买了

3 月 30 日

回复了 linfx7 创建的主题 › ☕Vibe Coding🤖 › 使用 Claude Code 时，突然蹦出新 Idea 怎么管理最优雅

docs 记录一个 md 文件长期打开，随手往里面按顺序写 idea 。。。保存。。

3 月 30 日

回复了 onedge 创建的主题 › 程序员 › GLM 5.1 有实际测试过的吗

@andyskaura 5.0 之前确实不行，我一分钱没给，5.0 用阿里 bailian 体感还可以，中小型问题都可以基本解决，5.1 我先用了 lite 试了下质量（先忽略速度）智商现在是在线的，但是速度确实是他们一个最大的问题，如果速度和服务能提升，那就太好了

3 月 29 日

回复了 onedge 创建的主题 › 程序员 › GLM 5.1 有实际测试过的吗

@abc0123xyz 对直接一年了海外官网 30%+邀请 10% 6 折和国内价格基本没差

3 月 29 日

回复了 amnaruto 创建的主题 › 程序员 › Deep Research MCP/SKILL 哪个好

可以搜一下 https://skills.sh/ 比如用 research 关键字

https://skills.sh/tavily-ai/skills/research

3 月 29 日

回复了 onedge 创建的主题 › 程序员 › GLM 5.1 有实际测试过的吗

@tho 体感和 5.4 xhigh 差不多的速度，pro/max 稍微快一点

3 月 29 日

回复了 onedge 创建的主题 › 程序员 › GLM 5.1 有实际测试过的吗

@martinm 可以，智商确实在线，绝对比 sonnet 4.5 强多了(4.5 很多任务我要提示两三次。。）。我感觉甚至比 4.6 都强，找 bug 即使耗时很近，它也地毯式最终找到正确的 bug ，不是像 minimax2.7 那种，看起来很忙活，其实逻辑已经错了

3 月 28 日

回复了 onedge 创建的主题 › 程序员 › GLM 5.1 有实际测试过的吗

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3 月 28 日

回复了 onedge 创建的主题 › 程序员 › GLM 5.1 有实际测试过的吗

@loshine1992 我建议预算不差直接买外网 pro/max 年包的，30%加 10%邀请优惠，你算下来和国内年包没有什么区别，国内的只是 lite 比较便宜;

平替 Sonnet 4.6 已经可以了, 离 Opus 还差一些，但考虑这个用量/价格，就很香，大部分复杂模块的问题都能分析的很全面，我测了一天，除了速度还不太满意，结果我很满意

3 月 28 日

回复了 inza9hi 创建的主题 › 程序员 › 想要一个 codex/claude code 的 Web UI 界面

@383394544 是的，现在数据分析的 skill 很丰富

3 月 28 日

回复了 inza9hi 创建的主题 › 程序员 › 想要一个 codex/claude code 的 Web UI 界面

其实你基本的实现原理也是本地穿透一个 web 服务，执行你本地的 codex cli

3 月 28 日

回复了 onedge 创建的主题 › 程序员 › GLM 5.1 有实际测试过的吗

@beyondstars 嗯我已经买了，pro ，速度虽然不算快，但是属于正常范围可以接受，比 5 确实聪明了些，确实有 sonnet 4.6 的水准了

3 月 28 日

回复了 HMYang33 创建的主题 › 职场话题 › 程序员的 5 个转型方向

@YanSeven 以前是互联网+，现在是 AI+互联网+，基础就是把大模型理解好，然后实战吧 RAG 走好，这些事基础，加上以前的技术背景和 AI ，搞全栈都不是问题