99%的商业许可协议上都会写着类似免责条款

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这年头宽带没有 500M 以上怎么干活

这年头每个 500M 以上怎么干活

@cupen
@axex

实际项目中，有几个不同的子系统模块，使用了其他语言 node，php 开发，和主系统一样都是提供 json api 的 webserver

所以在主程序这里对所有前端请求做 分发， 由于在前端直接调用子系统的 API 会有一些问题， 比如跨域的兼容性， 统一权限拦截处理，子系统是没有权限判断的，统一在主系统 webserver 处理。


这应该算是比较简单的微服务调用吧


现在处理有了一点进展， 主系统处理了一个大 bug， 由于 grpc 连接处理不当导致的内存泄露（大量连接没有关闭）。解决这个 bug 后截止为止， 这个反向代理一直正常。但不能确定是不是 bug 引起的问题，应该是很有相关性， 继续观察。


http://xy.abc.com 后启动， 主程序的代理也不生效， 这个 status 是 404，去 echo 的 issues 列表看了下，没有很直接相关的主题，还是先定位下是不是我自己程序的 bug 吧。


对于服务分发调用，确实需要考虑更好地可靠性， 但暂时还不想引用过多的第三方工具（还达不到多大的量级），只能手工去加强这块的管理了， 至少可以先通过运维脚本监控重启解决。

我一直再用一个 89 元一年的 256M 数据库 mysql 实例， 目前新建实例已经没有这个配置， 至少 1G 起， 我也有点担心会不会突然哪天把我这个实例咔嚓了。虽然一次续了 5 年，心里还是没底

go 的确理论上有运行效率问题 == k8s 的确理论上有运行效率问题，让不让人活了

焦虑很正常，找个无公害发泄方式， 打拳击，摔瓶子，最后就会平静下来，我的习惯不好， 喜欢摔手机， 摔了 4 个了， 所以一直用千元机， 想换新机了就找个机会发脾气摔了

好的前期是最重要的, 不要太指望后期,

那些建议楼主嫁人的都扯淡， 这年代，女性保持独立性，有自己的经济实力才是最靠谱的，结婚只是人生的一部分，有些机缘可遇不可求， 自己才是最靠得住的，所以楼主不需要具体的建议，只需要你们傻傻的鼓励就够了。

@tsingke 我之前也是使用 elasticsearch 做监控，用起来很爽， 但是 es 是真的重， 不是每个项目都能给你 4 核 32g 的服务器让你爽， 这种情况下 ES 特别尴尬， 所以我觉得 ES 至少不适合小型项目使用， 还不如直接用 zabbix 。

但是如果要自己来撸监控系统，又要在一定范围内用起来，覆盖到大部分场景，就是选择 mysql， 原因就是学习成本低， 百分之 80 的人可以轻松搭建配置 mysql，并且都有自己熟悉的一套维护方法。

而其他的比如 mongodb，pg 系的 timescale，influxdb 等可能更合适做这个事情， 但是有个重要的原因， 他需要使用者去多学习一项额外的技能， 而这项技能即使比 mysql 简单也不一定能被认可， 这个是一种惰性， 就是不想学， 不想用， 我们自己或许可以突破，但是很多人还是不愿意， 比如我自己，能用 mysql 解决的我就不碰 MongoDB， 我就是不想维护两个数据库，哪天让另一个人去维护， 他先来一句“为啥用 mongodb 啊”， 那时你就想抽他一巴掌，再抽自己一巴掌。

我总结了一下，这叫心智负担， 大部分比较喜欢技术和钻研技术的人，不会在意多用几种技术， 但是面向长期的使用场景， 越简单稳定的越好， 越不要自己折腾越好。

如果有便宜的云 elasticsearch，mongodb，timescale 可以随便用， 因为云平台解决了基础维护， 不会给使用者太多心智负担。


所以，总结下来， 其实 mysql 就很好， 也许有人说 mysql 真不适合存储日志类数据， 但是别忘了 MySQL 内置有 archive 存储引擎，那是专喂日志的， 压缩存储量只有 20%， 又不会有 CPU 压力，写入并发高的不得了， 虽然不能删除，没有索引支持， 但是通过按日期、月份分表就可以很轻松解决了， 程序里自动建表，控制单表数据量， 删除数据就直接删除历史表， 这也是符合日志型数据的管理方法的， 备份迁移直接拷贝数据文件， 不能再简单了，

至于聚合，可以对固定类型的做预先聚合存储， 比如对秒级实时数据做分钟间隔，小时间隔的聚合计算后存储， 前端对实时数据就小范围查询， 大范围数据就去查询分钟间隔，小时间隔的统计数据， 这样就很快， 实际上工业物联网不少领域就是这么存储和处理数据的。

前端可视化的可以输出到一些第三方系统， 比如 grafana， 或者直接使用 mapreduce，linq 、ReactiveX，echart 等方式输出。

很多小型的项目， 数据量不大， 基于 mysql archive （甚至都不用），是最合适的， 最后顺便鄙视开口闭口就是 mysql 绝对不适合存日志的， 很多连百万级的量都没有碰过， 几十万的数据优化都不会。

功能太强，elasticsearch 太重， 运维成本过高

必须打, 有些人没小孩不要乱提建议

linq 的场景, 对泛型确实很期待, 超大数据集, 应该提升不止 10 倍性能

squares := []int{}

Range(1, 10).SelectT(func(type int)(x int) int { return x * x } ). ToSlice(&squares)

如果你要好看 go-linq 有伪泛型, 比真正的泛型还好看, 性能减弱 5-10 倍(仍然可以接受, 比 python 还是快很多对吧)

squares := []int{}

Range(1, 10).SelectT(func(x int) int { return x * x } ). ToSlice(&squares)


go-linq 非泛型

squares := []int{}

Range(1, 10).Select( func(x interface{}) interface{} { return x.(int) * x.(int) } ).ToSlice(&squares)

"and supporting its good community was taking too much of my personal time without a relevant benefit for those around me."

拉人头的游戏真是百玩不厌啊, 群都是垃圾

这种问题也问, ,建议分手, 你太不了解女朋友了, 这女朋友是怎么找到的, 抽奖得的吗, 或者是你女朋友绑的你, 如果是这样等她送礼给你吧

韭菜真好割