做了挺好的，特意星了下载了。

@nevin47 是的所以来听听意见
@qa2080639 我去看看
@villivateur 耗电无所谓，放公司的
@jack594 感谢，我去看看
@kokutou 我康康

重写或者封装 orm 吧

收藏了

想当年年少无知在贴吧留言楼主好人，到现在都不能在贴吧发贴回复

配辣沾水就是菜，加糖就是点心，什么也不加也可以当主食

没必要啊，怕人随便发做鉴权和频率限制
比如：只能登陆的用户且每分钟发送一次(每天只能发 10 次？)，或者多次调用使用验证码或者其他手段限制，

1 、解释器可以右键文件 mark directory as sources root
2 、大部分 import 异常可以从两个方向看一个是工作路径
import os
print os.getcwd()
另一个是__init__.py 的问题

是我的话数据库数据加密，其他事情 api 来做
用户获取数据需要登陆外加权限验证获取一个有过期时间或者使用次数的 加密 key(身份认证)
每次请求数据需要带上这个加密 key 通过 api 进行验证(身份认证)，通过后再去取数据解密传给前端，中间加 https
前端要加密的话只能想到，每次后端拿到数据进行次加密并将密钥给前端(数据二次加密)，前端解密展示

买 300 行代码赠 30 行代码？

@est 那优势在于切不同版本 python 的环境，这样来说对于 virtualenv 而言确实很不错，如果我只有一个 python 版本岂不是没有任何优势[手动狗头]

@Raven316 我网上看 conda 的包比较少，自己还没使用过

不会有非科学运算的人用 Anaconda 吧，默认带的包也太多太大了？

指纹锁只是图方面，要安全可以加监控，自己家用的鹿客，两千多，一年了不是特别灵敏，基本上都要 1-3 次(没超过 3 次)之间开，可能多录几个要好一点吧，另外我这款虽然是有 nfc，但是要加钱

看业务复杂度，如果业务庞大切复杂且对用户信息和权限依赖行不强的建议单库，这样也方便做单点登陆，和业务的分块，否则的话放在一个库里就好

柿子挑软的捏，流程没问题没必要给好脸色

昨天刚买不到一个月的显示器用着用着突然黑屏了，联系店铺换货了，希望顺利

不好意思之前没仔细看 ValueError: Can only compare identically-labeled DataFrame objects 看了一下这个报错应该是 GroupList 里的 TestSet 的 index 或者 columns 不一致导致的，第一遍顺利是因为行列一致，你可以打印看一下
详见 /Library/Python/3.8/lib/python/site-packages/pandas/core/generic.py 1305 行
另外 ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().这个报错估计是因为数据类型不一致导致的或者是 pandas 内部捕捉了直接 return，我本地 a=[df1,df2,df3] a.remove(df1)不报错 a.remove(df2)也会报错 ValueError，盲猜一个判断等于的时候报错 pandas 捕捉到了直接 return 了。具体你看看源码吧

data=DataFrame.copy(deep=False)
等价于
data=DataFrame
默认浅拷贝，你第一次给删了，肯定会出问题