耐克的飞马和亚瑟士的 nimbus 打折入手应该不要五百 非常好穿

@lakie 公积金贷款上限每个城市的标准不一样，放贷的额度由住建部工作人员参照银行流水考虑。
公积金的贷款能晚还就晚还，有本事借了 1 个亿的话，你拿去买国债一年躺着也能赚个 20 万，胆子大买年收益 4.5-7.5%之间的债券基金能赚 200-500 万。
看大佬们的意思是二线城市的房子可能会缩水，除了个别核心地段，也就是说如果地段不好没必要买大了，应保留力量为将来换房准备。不过人算不如天算建议听媳妇的。

@hannibalm 感谢回复，已经重新用 dataframe 了

还有一些无聊的细节操作的话就是看房的时候，不提供手机号，售楼了解的时候录音啥的，这些知乎上都能看到的
最要紧的是地段和价格，多上本地房产信息网看看

问问有没有和住建局局长比较熟的人,找点关系的话,房贷公积金可以多贷点...
问问有没有和规划局局长比较熟的人,找点关系的话,地段可以让给点建议...
问问有没有 zf 内比较有脸面的亲戚,找点关系的话,房价可以多要些折扣...

@shniubobo 感谢回复。

@abucus 感谢

其实也就是 pandas 中需要跨行取值的问题，如果用 for i,n in df.iterrows():会快一些但是不知道，程序运行时间主要是花在哪一块... 如果 loc 操作相对于 for 循环不算高时间消耗的话
也许有其他更好的办法..

不知道为啥代码格式总不对，还在上班（ zf 编外摸鱼发帖），先不改了。。

又思考了下，可以用 for 循环进行多次判断。。不过感觉有点取巧，不知道是否有更普适的方法。。

```
def fuc_a(a, b):
if b == 1:
return a | {i+1 for i in a}
else:
return fuc_a(fuc_a(a,b-1),1)
```
冥思苦想一小时...用集合加递归解决了

我肯定选公墓 公墓一般相当于公园环境了....

https://imgchr.com/i/wTGMOf resample 方法 60 分钟以上的错误

@yech1990 再追问个问题，用 resample 处理 k 线合并（比如一分钟数据的 k 线，按 5 分周期取样，得到 5 分钟 k 线），但是 60 分钟以上的失败了，可能是因为中午休市时间的干扰，想问一下：有没有类似 rolling 的函数可以一段一段切分 df 的，比如窗口是 5，第一段就是 0-4，第二段是 5-9 这样的 谢谢！

@imn1 网上看到的都是 rolling 加 sum 和 mean... 我有样学样抄的 知其然不知其所以然的差距啊

@imn1 反正这一套 rolling 后接 agg 加 lambda prod 的操作看得我高山仰止 钦佩之情滔滔不绝...