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LimaEcho 我注册时间相对短,之前引用一些 B 站,Youtube 的外链,
都要更多注册时间才能。
关于 windows 是不是要凉的问题,
微软自己给的答复是,wsl3 的即将面世,你可以查查一些相关资讯。
wlsl3 据说是更加的原生调用,和提高命令的执行效率。
虽然 wsl2 已经优化过了,但还有些东西时不时会产生各种各样的问题,
而 wsl3 ,不知道微软需要多久才能让祂稳定下来,有多少漏洞会维持多久,
建议不用 linux 就用 mac 吧,
mac 在 gui 上的 Swift 非常适合现在的 llm 在 agent 框架下操控电脑的 gui ,
unix 的指令格式兼容,也极大的方便了大量针对服务器命令的训练。
不然 windows 的桌面操控,如果程序本身没有暴露 mcp 或者接口,也不是 web 应用,用不了 dom 命令,
只能一切都用视觉能力来操控了,我觉得这又慢,又费上下文,又不好审查,
时间和金钱都很亏。
至于费用嘛,那就是更贵了,我是真被“生态化反”了,
当时想当然的想着,统一内存显存架构的大内存,陪我“战 ai 时代”,
于是买了 64G ,最高 cpu 核心数量的,结果满负荷一般是 cpu 用不到 20%,结果 ram 时长 50 多 G 占用,
虽然有些时候是 mac 自己的调度逻辑导致的,其实还可以狠狠压榨…
不过相比大学期间曾用过 12G 内存的天选四,那时候跑个后端,前端,浏览器,和一些其他应用就动不动死机
,
mac 现在舒服多了,而且轻便,续航,温度,也碾压我 15000 买的拯救者 R9000P 和所谓的 12G5070ti ,我现在都感觉当时 5070ti 我被忽悠了,
试着出手也没出去,打算留着了😂
但是短时间又入手了新加坡的 iphone 和最近新入手的 ipad 做分屏
不过现在用到本地模型的项目,也是云租机子来实测。偏移,省事,快,
本地模型还是 N 卡方便,a 卡,统一内存都不合适,
而如果普通人,不搞技术的,可能 mac 的统一内存是方便些
但对我还是感觉差些?
我的建议是,mac 配置不用买太好的,根本用不完,
如果需要配置,省下来的钱,
需要大模型买 n 卡,
需要开发测试,买传统服务器
一般项目,一般配置的 mac 都够了,
如果比较大,mac 就做个显示屏吧,远程其他的显卡服务器或者传统服务器来完成。
不过最近啥都疯狂涨价,
原价 5000 不到的 iPad air 涨价到了 7000 左右,
幸亏我教育优惠还有一个月,才降低到了 6000 多一点,还 50 白拿了一个 pencil pro ,
mac ,windows ,服务器的任何组件,都涨价了很多了,
但也不排除不会再涨的可能,
这是我了解到的(一个本地模型的交流群,天天都是传播的显卡和各种配件又涨了的消息)